Prednost, ki jo zagotavlja nočno spanje na Schemarelated Memory lahko traja samo en dan, 2. del

Protokol študije

Udeleženci so bili naključno razporejeni v skupine za spanje ali aktivno budnost. Udeleženci so dokončali 1. fazo, da so se naučili sheme, nato pa so po 10-minutnem premoru dokončali učne bloke 2. faze, da so se naučili s shemo povezane in nove hierarhije.

Torej, kaj je aktivno prebujanje? Aktivno prebujanje se nanaša na sposobnost ljudi, da zaznajo spremembe v okoliškem okolju, pobudo in sposobnost razumevanja in odzivanja na stvari. Ko je človek v zelo prebujenem stanju, bodo njegove obrazne poteze ostrejše, njegovo mišljenje bolj gibčno, sposobnost zaznavanja in razumevanja stvari pa močnejša.

Ta visoka stopnja vzburjenosti nam lahko tudi pomaga izboljšati spomin. V stanju visoke vzburjenosti se lahko človek bolj osredotoči na naučeno znanje in naučeno vsebino bolje obdrži v svojih možganih. Hkrati lahko stanje visoke vzburjenosti spodbudi vitalnost mišljenja ljudi ter izboljša globino in učinek spomina.

Zato moramo z vrsto metod izboljšati svoje zavedanje in spomin. Najprej moramo biti pozorni na to, da imamo dovolj časa za spanje, da ne bi zaradi pretirane utrujenosti vplivali na naše zaznavanje in razumevanje. Drugič, prav tako moramo redno aktivirati naše možgane in spodbujati našo miselno vitalnost z branjem, razmišljanjem itd. Končno moramo biti tudi bolj pozorni na spremembe v okoliškem okolju v našem življenju ter se učiti in biti izpostavljeni čim več novim čim bolj izboljšati naše sposobnosti prebujanja in spomina.

Skratka, razmerje med aktivnim vzburjenjem in spominom je tesno in nepogrešljivo. Še naprej moramo biti pozitivni, ohraniti dobre življenjske navade in nenehno telovaditi ter se izzivati, da bi izboljšali svojo vzburjenost in spominske sposobnosti, da bi se bolje odzivali na življenjske izzive in priložnosti. Vidi se, da moramo izboljšati spomin, in Cistanche deserticola lahko bistveno izboljša spomin, saj lahko Cistanche deserticola uravnava tudi ravnovesje nevrotransmiterjev, kot je povečanje ravni acetilholina in rastnih faktorjev. Te snovi so zelo pomembne za spomin in učenje. Poleg tega lahko meso izboljša pretok krvi in ​​spodbuja dostavo kisika, kar lahko zagotovi, da možgani prejmejo dovolj hranilnih snovi in ​​energije, s čimer se izboljša vitalnost in vzdržljivost možganov.

Kliknite poznajte dodatke za izboljšanje spomina

Preizkušeni so bili po 12--urnem intervalu (spanje–budnost), čemur je sledil drugi test 24 ur po začetni seji kodiranja. Spanje smo spremljali s polisomnografijo (PSG) in aktigrafijo (slika 1).

Paradigma učenja sheme

Kljub desetletjem raziskav in nedavnemu ponovnemu zanimanju nevroznanstvene skupnosti za preučevanje okvirov organiziranih informacij se zdi, da ni soglasja o tem, kaj kvalificira ashemo. To je prispevalo k heterogenosti v literaturi.

Predlagano je bilo, da delovna definicija shem vključuje "prekrivajoče se, organizirane predstavitve znanja", ki imajo naslednje tri lastnosti: koristijo zmogljivosti spomina; imajo dinamično in prilagodljivo naravo, ko jih izzivajo neskladne nove postavke, in omogočajo nove sklepe, ki posplošujejo neposredno naučeno [28].

V trenutni študiji [26] je bila uporabljena učna paradigma, ki temelji na shemi in temelji na tranzitivnem sklepanju, ki je vključevala te bistvene značilnosti. Ta paradigma je bila uporabljena v prejšnjih delih [29–31].

Glavna paradigma je bila sestavljena iz dveh glavnih faz, kot je prikazano na sliki 2 in podrobno opisano spodaj. Aktivno povratno informacijo smo vključili kot eksplicitno okrepitev v učnih blokih, saj so nekatere študije pokazale, da je eksplicitna okrepitev med učenjem bistven dejavnik pri koristih tranzitivnega sklepanja, odvisnih od spanja [15]. Glavna paradigma je bila sestavljena iz treh glavnih faz, kot je prikazano na sliki 2 in je podrobno razloženo spodaj.

Pregled protokola

Začetna tvorba sheme je bila sestavljena iz dveh delov z 10-minutnim premorom: (faza 1) za oblikovanje začetne sheme, ki ji je sledila (faza 2): integracija spomina, povezana s shemo, in pogoj učenja tenosheme. Po končani 2. fazi so bili udeleženci podvrženi takojšnjim in odloženim testnim sejam po 12 urah, ki so vključevale spanje-aktivno budnost, in končni test 24 ur po začetnem kodiranju (slika 1).

Faza 1: učenje sheme za kriterij

Udeleženci so se morali naučiti pravilnega vrstnega reda postavk v 7-naboru postavk, povezanih s starostno hierarhijo galaksij. Učni proces je vključeval poskuse in napake skupaj z aktivnimi povratnimi informacijami, izmenično med bloki učenja in testiranja, dokler udeleženci niso dosegli merila nad 85-odstotno natančnostjo.

Med učnimi bloki so udeležencem za 3 sekunde pokazali dve sosednji galaksiji v hierarhiji (B–C, F–E, A–B, D–C itd.) in jih vprašali: "Katera galaksija je starejša?" Udeležence so spodbujali, da se aktivno vključijo v učenje in podajo odgovore.

Pravilen odgovor je bil označen z zeleno, ne glede na to, ali so odgovorili ali ne. Nesosednji pari (B–D, C–E, B–E itd.) med učenjem niso bili predstavljeni.

Vsakemu učnemu bloku je sledil ustrezen testni blok, kjer so udeležencem pokazali par galaksij in navedli, kateri element je starejši. Prikazani so jim bili naučeni sosednji pari kot tudi nesosednji elementi (pari sklepanja), na katere med učenjem niso naleteli (slika 2A–B).

Povratnih informacij ni bilo. Da bi pravilno odgovorili na ta vprašanja, so udeleženci naredili tranzitivne sklepe (tj. če A > B in B > C potem A > C).

Ta faza je bila zaključena, ko je bila dosežena 85-odstotna natančnost. Na podlagi pilotnih poskusov in predhodnega dela smo zagotovili največ 20 blokov učenja in testiranja, da bi dosegli 85-odstotno natančnost. V povprečju je bilo potrebnih približno 10 učnih blokov za doseganje merila (M=9.6, SD=3.9).

Faza 2: integracija pomnilnika, povezanega s shemo, in učenje stanja brez sheme

Ta faza je vključevala učenje nove hierarhije galaksij, ki je bodisi izkoriščala pridobljeno shemo (pogoj sheme) bodisi je vsebovala predmete, ki jih prej sploh ni bilo (pogoj brez sheme). V pogoju sheme so se morali udeleženci naučiti nove hierarhije, ki je bila interkalirana z galaksijami iz faze 1, medtem ko so ohranili enak vrstni red. V stanju brez sheme je bila udeležencem predstavljena povsem nova hierarhija. Preizkusi shem in naborov brez shem so bili sestavljeni iz sosednjih in sklepnih parov, podobnih fazi 1. Kritično je, da so testni preskusi sklepanja vsebovali le nove galaksije za obe hierarhiji.

Postopki so bili enaki kot v prejšnji fazi in udeleženci so bili podvrženi šestim izmenično učnim in testnim blokom za nize shem in nize brez shem, predstavljene v prepletenem vrstnem redu. Vsi elementi, desna/leva predstavitev na zaslonu, prepleteni vrstni red in vrstni red predstavitve parov so bili naključni in uravnoteženi v vseh fazah (slika 2A–B).

Preizkus hierarhičnega priklica kot merilo za testiranje prostega priklica

Nazadnje so udeleženci prejeli dve ovojnici, od katerih je vsaka vsebovala slike galaksij iz nabora shem/brez shem, pomešane v naključni razporeditvi, in nalogo jim je bilo rekonstruirati natančen vrstni red galaksij znotraj vsake hierarhije od najmlajše do najstarejše od leve proti desni na mizi.

Podobno kot pri računalniških testih je bil tudi test priklica hierarhije uravnovešen z oštevilčenimi ovojnicami in navodili, katere je treba najprej odpreti.

Uspešnost udeležencev je bila ocenjena na podlagi skupnega števila napak pri preurejanju galaksij z uporabo metode, ki kaznuje nepravilno postavitev predmeta glede na odstopanje od njegovega pravilnega položaja [32].

Programska oprema in vir slike

Slike galaksije so bile pridobljene iz galerij HubbleSite, do katerih lahko dostopate na (https://hubblesite.org/images). Dražljaji so bili ustvarjeni s programsko opremo E-Prime 2.0 (Psychology SoftwareTools, Inc., Sharpsburg, PA).

Zajem in analiza PSG podatkov

Elektroencefalografija (EEG) je bila opravljena s snemalnikom SOMNOtouch (SOMNOmedics GmbH, Randersacker, Nemčija) na dveh osrednjih kanalih, C3 in C4, v zvezi s kontralateralnimi mastoidi (A1, A2), ter Cz in Fpz kot skupnimi referenčnimi in ozemljitvenimi elektrodami po mednarodnih 10– 20 sistem.

Elektrookulografija (EOG) in elektromiografija (EMG) mišic brade sta bili posneti tudi za določanje stopnje spanja. Impedanco smo vzdrževali pod 5 kΩ pred začetkom snemanja.

Podatki PSG so bili najprej vizualno pregledani in nato samodejno ocenjeni z uporabo algoritma Z3Score (https://z3score.com), ki je bil predhodno potrjen in dokazano primerljiv s strokovnimi ocenjevalci. Poleg tega je bila uporabljena zbirka orodij FASST EEG (http://www.montefiore.ulg.ac.be/~phillips/FASST.html) [33].

Stopnje spanja (N1, N2, N3, REM in WASO) so bile ocenjene na podlagi 30-drugih epoh z uporabo meril, opisanih v priročniku Ameriške akademije za medicino spanja (AASM) [34]. Dva zapisa vsebujeta več kot 10 % artefaktov. so bili izključeni iz končnih analiz.

Razlogi za izključitev so bili bodisi prezgodnja prekinitev snemanja s strani naprave ali neustrezna kakovost podatkov za določanje stopnje spanja, na primer zaradi odpadanja elektrod ponoči. Aktivnost počasnih valov (SWA) in energija počasnih valov kot integrirana moč v delta pasu (0.5–4 Hz) sta bili izračunani z uporabo predhodno objavljenih metod [35, 36].

Zaznavanje vretena

Paket Wonambi Python, v5.24 (https://wonambi-python.github.io) je bil uporabljen za samodejno zaznavanje vretena z uporabo potrjenega algoritma [35]. Vretena so bila razvrščena v počasna (9–12 Hz) ali hitra (12–15 Hz) [35] in so bila zaznana tako za N2 kot za N3 fazo spanja. Kot glavni meritvi vretena sta bili uporabljeni število vreten in gostota vretena (število na minuto) [37]. Ročno smo preverili 10 vzorcev udeležencev, da bi preverili zvestobo samodejnega zaznavanja (za nadaljnje podrobnosti glejte dopolnilna gradiva).

Statistične analize

Zmogljivost pomnilnika je bila ocenjena tako prek računalniškega testa z merjenjem posamezne postavke (% pravilnih), kot tudi število napak pri priklicu v hierarhičnem testu priklica. Za vsako fazo v obeh skupinah smo ocenili delovanje spomina z uporabo mešane ANOVA, da bi raziskali konsolidacijo spominov z učenjem sheme (shema, brez sheme) in testnimi sejami (takojšnje, z zakasnitvijo: 12 ur/24 ur) kot dejavniki znotraj udeležencev in konsolidacijski pogoj (spanje, budnost) kot dejavnik med udeleženci.

Sprememba spomina po 12-urnem intervalu (spanje–budnost) je bila prav tako preučena z uporabo mešane ANOVA s faktorji znotraj udeležencev sheme (shema, brez sheme) in vrste para (sosednje, sklepanje) in faktor konsolidacije med udeleženci (spanje–budnost).

Rezultate takojšnjih in zakasnjenih 12-ur/24-urnih testov so primerjali z post hoc neodvisnimi vzorci in parnimi t-testi. Z uporabo Spearmanove korelacijske analize smo preučili povezave stopenj spanja in meritev vretena s spominsko zmogljivostjo, velikostjo spominske koristi, ki jo poganja shema (Shema-No-schema), in spremembo napak pri priklicu v testih po nočnih sejah.

P-vrednosti, manjše od 0.05, so veljale za statistično pomembne. Predhodna obdelava podatkov in statistične analize so bile izvedene z uporabo MATLAB različice R2017b (The MathWorks, Inc., Natick, MA) in SPSS 25.0 (IBM Corp., Armonk, New York).

Rezultati

Začetno učenje sheme v fazi 1 in zmogljivost v fazi 2 za skupine spanja in budnosti

Začetno učenje sheme v fazi 1 je bilo primerljivo med skupinama spanja in budnosti. Neodvisni vzorčni t-testi niso pokazali pomembnih razlik v številu poskusov, potrebnih za doseganje merila v fazi 1 v spanju (M=9.3, SD=4.7), v primerjavi s skupino budnosti (M { {7}}.9, SD=3.1), t(51)=1.42, str=0.158. ]

V 1. fazi ni bilo bistvene razlike v uspešnosti za pare brez sklepanja in sklepanja (t Manjši ali enak 1,59, p Večji ali enak 0.12). Za uspešnost med testnimi bloki v fazi 2 ponavljajoča se meri ANOVA z učenjem sheme (shema, brez sheme) in blokom (šest ravni) kot faktorji znotraj udeležencev ter stanjem konsolidacije (spanje, budnost) kot faktorjem med udeleženci. pomembni glavni učinki sheme, F(1,51)=50.66, p < 0.001, η p2=0.49, in bloka, F( 5,255)=14.03, p < 0,001, η p2=0.21, vendar brez pomembnega učinka konsolidacijskega pogoja, F(1,51)=0.27, p {{30} },60; kar kaže na izboljšano zmogljivost v stanju sheme in izboljšave v učnih blokih za skupine spanja in budnosti.

Ključno je, da je bilo začetno učenje sheme in nastavitev brez sheme v 2. fazi primerljivo med skupinama spanja in budnosti, s primerljivo zmogljivostjo v obeh nizih shem po blokih v 2. fazi, F(1,51)=0.27, p=0.6{{10}}, kot tudi zadnji blok,t(51) Manjše ali enako 0,67, p Večje ali enako 0,51.

Podobno sta se obe skupini izkazali primerljivo pri naslednjem takojšnjem testu, t(51)=1.207, p=0.233. Za dodatne informacije o učni poti med fazo 2 in uspešnosti na ravni bloka v obeh skupinah glejte dodatno sliko 4.

For more information:1950477648nn@gmail.com