Primerjave imunološke pokrajine med bolniki s COVID-19, gripo in respiratornim sincicijskim virusom z analizo grozdov
Jun 15, 2022
Če želite izvedeti več informacij, kontaktirajtedavid.wan@wecistanche.com
a b s t r a c t
Ozadje: COVID-19 ima močnejši kužnost in a višje tveganje za resnost kot večina drugo nalezljiva respiratorna bolezni. The mehanizmi podlaga to Razlika ostanejo nejasno.
Metode: mi v primerjavi the imunološki pokrajina med COVID-19 in dva drugo nalezljiv respiratstvo bolezni (vfluenza in dihalni sincicijski virus (RSV)) avtor grozdenje analizo od the tri dis-lajša temelji na 27 imunski podpisi' rezultati.
Rezultati: mi identificiratifiizd tri imunski podtipi: Imuniteta-H, Imuniteta-M, in Imuniteta-L, ki dis-igral visoka, srednje, in nizka imunski podpisi, oz. mi našel20 odstotkov, 35,5 odstotka,in44,5 odstotka bolezni COVID-19 primerih vključeno v Imuniteta-H, Imuniteta-M, in Imuniteta-L, oz; vse vfluenza primeri so bili vključeno v Imuniteta-H; 66,7 odstotkain33,3 odstotkaod RSV primerih pripadal do Imuniteta-H in Imuniteta-L,oz. te podatke kažejo to večina COVID-19 bolniki imajo šibkejši imunski podpisi kot vfluenza in RSV bolniki, kot dokazano avtor 22 od the 27 imunski podpisi imeti nižje rezultati obogatitve v COVID-19 kot v vfluenza in/oz RSV. The Imuniteta-M COVID-19 bolniki imel the najvišji izraz stopnje od ACE2 in IL-6 in najnižja virusno obremenitve in bili the najmlajši. noter kontrast, imuniteto-H COVID-19 bolniki imel the najnižja izražanje stopnje od ACE2 in IL-6 in najvišja virusno obremenitve in bili the najstarejši. večina imunski podpisi imel nižje obogatitev stopnje v the intenzivno oskrba enota(ICU) kot v ne-ICU bolniki. Gene ontologija analizo pokazal to the prirojeno in prilagodljivo imunski odzivi bili signifinagnjeno zmanjšano regulirano v COVID-19 proti zdravo posamezniki.
Sklepi: V primerjavi do vfluenza in RSV, COVID-19 prikazano signifinagnjeno drugačen imunologkal profiles. Povišan imunski podpisi so povezana z a boljše napoved v COVID-19 bolniki.
@ 2021 The Avtor(s). Objavljeno avtor Elsevier B.V. na v imenu od Raziskovanje Omrežje od Računalniška in strukturno Biotehnologija. to je an odprt dostop Članek Spodaj the CC BY-NC-ND dovoljenje


Kliknite tukaj, če želite izvedeti več o Cistanche
1. Ozadje
The koronavirus bolezen 2019 (COVID-19) povzročila avtor the huda akutna dihalni sindrom koronavirus 2 (SARS-CoV-2) ima prijavljen do preseči 126 milijonov primerih in povzročila v več kot2.7 milijonov smrti globalno kot od marec 26, 2021 [1]. COVID-19delnice podobno klinični predstavitve z vfluenza in respiratorni sincicijski virus (RSV), takega kot kašelj, vročina, huda pljuča okužbe,in občasno dihalni neuspeh povzročanje smrti [2], kljub temu,COVID-19 ima tudi dokazano izrazit klinični lastnosti,
takega kot prebavil nelagodje, živec rane, in hipogevzija[3,4]. V primerjavi do drugo nalezljiv dihalni bolezni, takega kot vfluenza in RSV, COVID-19 ima močnejši kužnost in a višje -tveganje za resnost, takega kot dihalni stiska in sistematično vflstreljanje [3,5]. več resno, COVID-19 pogosto ima a dolga inkubacija obdobje to signifinagnjeno poveča njegov prenosljivost[3,5,6]. Za razliko od veliko drugo dihalni virusi, SARS-CoV-2 okužbacija maj rezultat v gostitelj hiperinflammatory odgovor, značilno za a visoka ravni od kroženje vflammatory citokini in interlevkin-6 (IL-6) [7]. Več študije imajo prikazano to a velika količina od vrsto I interferon napredoval vflammatory citokini proizvodnja in povzročila v smrtonosno pljučnica [8,9]. imunski disfunkcija je tudi a značilnost od COVID-19 [10]; kot prikazano v huda COVID-19 primerih, the skupaj številke od T in B celice so zmanjšano,posledično od preveč proizvedeno pro-vflammatory citokini [11].Za odkriti potencial mehanizmi podlaga the signifičisto drugačen klinični lastnosti od COVID-19, mi v primerjavi imunološki pokrajina med COVID-19, vfluenza, in Na osnovi RSV na njihov gen izražanje profiles. mi izvedel a analiza grozdenja do identificirati imunski podtipi od COVID-19, vfluenza, in RSV temelji na the obogatitev stopnje od 27 imunski podpisi. Identificirali smo tri imunski podtipi z visoka, srednje, in nizka imunost podpisi, oz, in seciral te podtipi'molekularni Lastnosti. mi tudi raziskal korelacije med ti imuni podpisi in različno klinični lastnosti v COVID- 19 bolniki. to študija Namerjen do zagotoviti novo vpogledi v imunološki pokrajina od COVID-19.



sl. 1. Identifikation od imunski podtipi od COVID-19, vfluenza, in RSV. (A) Hierarhično grozdenje donosi tri podtipi: Imuniteta-H, Imuniteta-M, in Imuniteta-L,
temelji na the obogatitev rezultati od 27 imunski podpisi. (B) Primerjave od the obogatitev rezultati od 27 imunski podpisi med the tri imunski podtipi. (C)Primerjave od the obogatitev rezultati od 27 imunski podpisi med COVID-19, vfluenza, in RSV bolniki. (D) Primerjave od the izražanje stopnje od ACE2 in IL-6med the tri imunski podtipi in med the tri imunski podtipi ki vsebuje COVID-19 samo. (E) Primerjave od COVID-19 bolniki' starosti med the trije imuni podtipi. (F) Primerjave od virusno obremenitve v COVID-19 bolniki med the tri imunski podtipi. (G) Spearman korelacija med the izražanje stopnje ofACE2in IL-6 in virusno obremenitve v COVID-19 bolniki. (H) Pearson korelacija med the izražanje stopnje od ACE2 in IL-6 v COVID-19 bolniki. * P< 0.05, **P< 0.01, ***P< 0.001.
2. Metode
2. 1. Nabori podatkov
mi zbrani osem gen izražanje profiling nabori podatkov, vključno z
štiri COVID-19 RNA-nasl nabori podatkov [12-15], eno RSV RNA-nasl nabor podatkov iz the Gene Izraz Omnibus zbirka podatkov (GEO, https://www. ncbi.nlm.ameriški nacionalni inštitut za zdravje.gov/geo/), eno RSV mikromreža nabor podatkov [16], eno vfluenza mikromreža nabor podatkov od GEO, in eno mikromreža nabor podatkov za oba RSV in vfluenza [17] (Tabela 1). najprej, mi zbrani surov podatki iz te nabori podatkov, sestavljeno od 1,036 bolniki in 273 zdravo controlli. The 1,036 bolniki vključeno 842 COVID-19, 44 vfluenzas,in 150 RSV bolniki. The mediana starost od te bolniki je bil53 leta (interkvartilni obseg: 38–67 leta). Med te bolniki, 404 (38,96 odstotka)bili ženske, 348 (33,61 odstotka)bili samci, in 284 (27,43 odstotka)bili neidentičenfiizd. tam bili 100 COVID-19 primerih v nabor podatkov GSE157103, vključno z 50 intenzivno oskrba enota (ICU) primerih in 50 ne-ICU primerih. The štiri COVID-19 nabori podatkov vključeno
bolniki od the ZDA. The dva gripa nabori podatkov vključenih bolnikov od Kanada in the Združeno kraljestvo, oz, in the dva nabori podatkov RSV vključeno bolniki od the Združeno kraljestvo in the ZDA. The bolniki'tkiva v te nabori podatkov nastala od the zgornji dihalne poti, periferal krvi mononuklearno celice, levkociti, in krvi. Naslednji, mi pernastala a kakovosti nadzor analizo do zaznati odstopanja v vsak uporabo nabora podatkov WGCNA [7]. Končno, mi združeno te nabori podatkov uporabo the''združiti" funkcijo v the R paket ''osnova" in izvedel prilagoditev od serija učinki in normalizacija od the kombinirani podatki uporabo the ''normalizira med nizi" funkcijo v the R paketstarost ''limma. " Ker to študija Namerjen do primerjati imunski signature med COVID-19, vfluenza, in RSV, the bakterijski in druge anonimen virusi-povezana vzorcev bili izključena.
2.2. Grozdenje
mi izvedel an obsežno literature Iskanje za imunski signature povezana z dihalni virus okužba in zbrani27 imunski podpisi ki vključuje 136 marker geni [18-21]. mifiprvi kvantifiizd the obogatitev stopnje od the 27 imunski podpisi v vsak vzorec avtor the samski-vzorec gen-set obogatitev analizo(ssGSEA) [22]. Temelji na the ssGSEA rezultati od the 27 imunski signature, mi izvedel hierarhično grozdenje od the vzorcev v združevanje nabor podatkov temelji na the evklidsko meritve.
2.3. Gene-set obogatitev analizo
mi identificiratifiizd gen ontologija (POJDI) in KEGG poti upregu-
pozen in zmanjšano regulirano v COVID-19, vfluenza, RSV, in njihov
imunski podtipi avtor GSEA [23] (R izvajanje) z a mlatitistar od Prilagojen P-vrednost< 0.05.



sl. 2. Identifikation od diferencialno izraženo geni in gen ontologija (POJDI) med COVID-19 bolniki in vfluenza in RSV bolniki. (A) Primerjave od the stopnje izražanja od ACE2 in TMPRSS2 med virus-okužen bolniki in zdravo kontrole. (B) IFITM3 kaže signifinagnjeno nižje izražanje stopnje v COVID-19 kot v vfluenza in RSV bolniki in močan pozitivno izražanje korelacije z imunski-spodbujanje podpisi. POJDI pogoji reguliran in zmanjšano regulirano v COVID-19 (C), vfluenza (D), in
RSV (E) bolniki proti zdravo kontrole. (F) POJDI pogoji visoko obogaten v COVID-19 proti vfluenza. * P< 0.05, **P< 0.01, ***P< 0.001.
2.4. Identifikation od gen moduli obogaten v imunski podtipi
mi rabljeno WGCNA [7] do identificirati gen moduli signifimalo obogatena v imunski podtipi temelji na gen co-izražanje mrežadelo analizo. Temelji na the izražanje korelacije med gen moduli' vozlišče geni, mi identificiratifiizd the POJDI pogoji signifine morejo korelirati do specific lastnosti.
2.5. Statistični analizo
noter the primerjava od drugačen skupine od podatke, mi rabljeno Študent's t-test oz ANOVA test če oni bili običajno razdeljen; drugače,mi rabljeno the Mann–Whitney U test oz Kruskal–Wallis test. mi uporabil Pearson korelacija coefficient (R) do oceniti the izrazna korelacija med dva geni in the Spearman korelacija coefficient (p) do oceniti korelacije med drugo spremenljivke. Prilagodili smo se P vrednote v večkraten testi uporabo the lažno odkritje oceniti(FDR), ki je bil izračunano avtor the Benjaminija-Hochberg metoda.mi izvedel vse statistični analize uporabo R programiranje (version 4.0.2).
3. Rezultati
3. 1. The imunski podtipi od COVID- 19, vfluenza, in RSV
Temelji na the 27 imunski podpisi' obogatitev rezultati, smo hierarhično gručasto the 809 virus-okužen bolnik temelji na vzorcih na the evklidsko razdalja metrika. mi pridobljeno tri jasno
grozdi, imenovano Imuniteta-H, Imuniteta-M, in Imuniteta-L,ki prikazano the najvišja, srednje, in najnižja imunski podpis stopnje, oz (sl. 1A). noter dejstvo, med the 27 imunski podpisi, 21 prikazano signifinagnjeno višje obogatitev rezultati v imunosti-H kot v Imuniteta-M in Imuniteta-L (eno-način ANOVA test, P< 0.05) (sl. 1B). mi našel20 odstotkov, 35,5 odstotka,in44,5 odstotkaod COVID-19 primerih vključeno v Imuniteta-H, Imuniteta-M, in imuniteto-L, oz; vse vfluenza primerih bili vključeno v Imuniteta-H; 66,7 odstotkain33,3 odstotkaod RSV primerih pripadal Imuniteta-H in Imuniteta-L, oz. te rezultate indimačka to večina COVID-19 bolniki imajo šibkejši imunski podpisov kot the bolniki okužen z drugo virusi. to je bil dokazujejotheto 22 od the 27 imunski podpisi prikazano nižje obogatitiment rezultati v COVID-19 kot v vfluenza in/oz RSV bolniki(sl. 1C).
Angiotenzin-pretvarjanje encim 2 (ACE2) je the gostitelj celica receptor od SARS-CoV in SARS-CoV-2 [3]. mi našel to ACE2 ekspression stopnje bili the najvišja in najnižja v Imuniteta-M in imuniteto-H, oz (dva-z repom Študent's t-test, P< 0.05) (sl. 1D). IL-6 ima bil navedeno kot an neugoden prognostik bolezni COVID-19. Predvsem, the izražanje stopnje od IL-6 bili the najvišji in najnižja v Imuniteta-M in Imuniteta-H, oz(P< 0.05) (sl. 1D). Kdaj the primerih od vfluenza in RSV so bili izključeni, the izražanje stopnje od ACE2 in IL-6 bili še vedno the visoka-ocena in najnižja v Imuniteta-M in Imuniteta-H, oz(P< 0.05) (sl. 1D). To navedeno to the COVID-19 primerih v imunosti-M in Imuniteta-H maj imajo drugačen napovedi.Vsekakor, the COVID-19 bolniki bili the najmlajši in najstarejši v imunosti-M in Imuniteta-H, oz (Kruskal–Wallis test, P = 0.003) (sl. 1E). Poleg tega, the COVID-19 bolniki imel the nizkaocena in najvišja virusno obremenitve v Imuniteta-M in Imuniteta-H,oz (P = 0.004) (sl. 1F). The izražanje stopnje od ACE2in IL-6 bili obratno korelirano z virusno obremenitve v COVID-19bolniki (Spearman korelacija, p = — 0.29, P< 0.001,p = — 0.12, P < 0.015,="">oz) (sl. 1G). medtem, mi opazili a močan izraz korelacija med ACE2 in IL-6 v COVID-19bolniki (Pearson korelacija R = 0.65, P< 0.001) (sl. 1H).
Na splošno, te rezultate kažejo to the gostitelj imunski odgovor na SARS-CoV-2 okužba je verjetno do biti več močno neregulirano kot the odgovor do the drugo virusi' okužba.


sl. 3. Gene moduli obogaten v imunski podtipi in bolezni. 12 gen moduli (navedeno v turkizna, zelena, vijolična, porjavelost, magenta, rumena, modra, rjav, Črna, roza,zelena-rumena, in rdeča barve) signifinagnjeno diferenciran te bolniki avtor imunski podvrsta (A) in bolezen (B) identificiratifiizd avtor WGCNA. The predstavnik gen ontologija (POJDI)za gen moduli, korelacija coefficientov, in P vrednote (v oklepaj) so prikazano. Thesiva modul vsebuje nedodeljen geni in ima št POJDI povezana z to. (Za interpretacijo od the reference do barva v to figure legenda, the bralec je napoten do the splet različica od to Članek.) (Za tolmačenje od the reference do barva v tofigure legenda, the bralec je napoten do the splet različica od to Članek.)
3.2. Diferencialno izraženo geni in poti med COVID- 19bolniki in vfluenza in RSV bolniki
ACE2 in TMPRSS2 so dva ključnega pomena molekule za SARS-CoV-2invazijo gostitelj celice [24]. mi našel to ACE2 izražanje ravni so bile signifinagnjeno višje v COVID-19 bolniki kot v zdravokontrole, vfluenza, in RSV bolniki (P< 0.05) (sl. 2A). TMPRSS2izražanje stopnje bili signifinagnjeno nižje v COVID-19 bolniki kot v zdravo kontrole, medtem to je bil signifinagnjeno višje v COVID-u-19 bolniki kot v vfluenza in RSV bolniki (P< 0.05) (sl. 2A). Nadalje, mi identificiratifiizd 41 geni prikazuje signifinagnjeno drugačen izražanje stopnje med COVID-19 bolniki in zdravo kontrole (FDR< 0.1,zložiti sprememba večji kot 2). Med njimi, 12 geni kodiranje transkripcijska dejavniki (TF-ji) bili upregulated v COVID-19 bolniki. The 12 TF-ji vključeno five virusno replikacija in celični odgovor zaviralci (ČE JE3, DDX58, MX1, OAS1, in TRIM22), eno kemokin (CXCL10), dva interferon-gama signal-ing posredniki (XAF1 in britanski funt1), eno makrofag aktiviranje modulator (EPSTI1), dva imunski odgovor modulatorji (STAT1 in EIF2AK2), in eno interferon's protivirusno dejavnost modulator(IFITM3). noter vfluenza in RSV bolniki, 14 in 40 TF geni so bile regulirane relativno do njihov zdravo kontrole, oz. IFITM3je bil the samo TF gen običajno reguliran v COVID-19, vfluen-za, in RSV bolniki. Vendar, IFITM3 imel signifinagnjeno nižji izraz stopnje v COVID-19 kot v vfluenza in RSV bolniki in pokazal močan pozitivno izražanje korelacije z imunski podpisi (sl. 2B). Ponovno, te rezultate kažejo the razlike v gostitelj imunski odgovor v COVID-19 proti vfluenza in bolniki z RSV.
GSEA identificiratifiizd 81 POJDI pogoji obogaten v COVID-19 bolniki,ki bili v glavnem vključeni v the ureditev od metabolizem,zunajcelično matrica, Cestnina-kot receptorji (TLR-ji), povodni konj signalizacijo,in imunski odgovor. noter kontrast, dva POJDI pogoji vključeni v reg ubikvitin in prirojeno imunost bili zmanjšano regulirano v
COVID-19 bolniki (sl. 2C). noter dodatek, GSEA identificiratifiizd 272 pogoji GO obogaten v vfluenza bolniki, večina od ki bili vpleten v the ureditev od vflammatory in imunski odzivi (sl. 2D). 49 POJDI pogoji bili obogaten v RSV bolniki, večina od ki so bili povezani z imunski ureditev (sl. 2E). Presenetljivo, nobena te POJDI pogoji bili običajno reguliran oz znižano med the tri skupine od virus-okužen bolniki, ki označuje edinstveno molekularni spremembe v vsak skupina od virus-okuženih bolnikov.
mi tudi izvedeno a primerjava od gen izražanje profiles med the COVID-19 bolniki in vfluenza in RSV bolniki.mi našel 126 POJDI pogoji visoko obogaten v COVID-19, večina od katerega bili vključeni v the ureditev od metabolizem, kemokini,in citokini. noter dodatek, 32 POJDI pogoji bili zmanjšano regulirano v COVID-u-19, ki bili v glavnem povezana z genomski regulacija stabilnosti (sl. 2F in Dopolnilni sl. S1A). Poleg tega, mi com-pared gen izražanje profiles med Imuniteta-H, Imuniteta- M, in Imuniteta-L. mi našel 107 POJDI pogoji signifinagnjeno upregulate v Imuniteta-H proti Imuniteta-L, in 136 POJDI pogoji significantly reguliran v Imuniteta-M proti Imuniteta-H (Dopolnilni sl. S1B, C, D). Kot pričakovano, te POJDI pogoji so bili predvsem vključeni v the ureditev od the imunski sistem. zbiranjetivno, te rezultate kažejo to the gostitelj imunski odgovor na SARS-CoV-2 je signifinagnjeno drugačen od to od the drugo virusi in to SARS-CoV-2 okužba maj vplivati the gostiteljev presnovni proces in genomski stabilnost.


sl. 4. Asociacije med imunski podpisi in klinični Lastnosti v COVID-19 bolniki. (A) Primerjave od the obogatitev stopnje od 27 imunski podpisi med ICU in ne-ICU primerih. Dva-z repom Študent's t-test P vrednote so navedeno. (B) Toplotni zemljevid prikazuje Spearman korelacije med the obogatitev stopnje od 27 imunski podpisi in klinični parametri v COVID-19. * P< 0.05, **P< 0.01, ***P< 0.001.The rezultate v (A, B) bili pridobljeno avtor analiziranje the nabor podatkov GSE157103.
3.3. Gene moduli obogaten v imunski podtipi in bolezni
mi rabljeno WGCNA [7] do identificirati podobno co-izražanje genskih modulov to diferenciran bolniki avtor podvrsta (Imuniteta-H,Imuniteta-M, in Imuniteta-L) oz bolezen (COVID-19, vfluenza,in RSV). mi identificiratifiizd 12 gen moduli poudarjeno v različne barve: turkizna, zelena, vijolična, porjavelost, magenta, rumena, modra, rjav,Črna, roza, zelena-rumena, in rdeča (sl. 3A). Kot pričakovano, imunski odgovor, a predstavnik POJDI termin za the rumena modul,je bil visoko obogaten v Imuniteta-H proti Imuniteta-M in imuniteto-L (r = 0.26, P = 4.0 x 10 — 14 ). The virusno prepisovanjeje bil tudi visoko obogaten v Imuniteta-H (r = 0.77, P = 3.0 x 10 — 160 ), medtem to je bil obubožal v Imuniteta-M (r = —0.28, P = 2 .0 x 10 — 16 ) in Imuniteta-L (r = —0.47, P = 2.0 x 10 —46 ). To je rea-
razumno Ker visoka stopnje od virusno podvajanje maj vzrok a stronnem gostitelj imunski odgovor. The zunajcelično matrica je bil zelo obogatena v Imuniteta-M (r = 0.47, P = 2.0 x 10 —46 ), medtem to je bil znižan v Imuniteta-H (r = —0.52, P = 1.0 x 10 —57 ). Obramba odgovor do virus je bil tudi reguliran v Imuniteta-M (r = 0.12, P = 5.0 x 10 —4 ), medtem to je bil zmanjšano regulirano v imunosti-L (r = —0.15, P = 1.0 x 10 —5 ) in pokazal št signifine more korelacija z Imuniteta-H (r = 0.045, P = 0.2). To navedeno ta imuniteta-M in Imuniteta-L imel the najmočnejši in najšibkejša obramba odgovor do virus okužba med the tri podtipi.The epitelijski celica širjenje je bil visoko obogaten v Imuniteta- L in Imuniteta-M, medtem to je bil zmanjšano regulirano v Imuniteta-H.
Prav tako, WGCNA identificiratifiizd 12 gen moduli to signifislabo diferenciran te bolniki avtor bolezen (COVID-19, vfluenza, in RSV) (sl. 3B). Predvsem, deset gen moduli prikazano višje obogatitiment v COVID-19 relativno do vfluenza in RSV. Zanimivo, imunski odgovor je bil visoko obogaten v COVID-19 proti gripa in RSV (r = 0.46, P = 8.0 x 10 —44 ). The obramba odgovor do virusa je bil tudi obogaten v COVID-19 v primerjavi do vfluenza in RSV (r = 0.1, P = 0.004). To predlaga to COVID-19 bolniki imeti a močnejši imunski odgovor do virus okužba kot vfluenza in RSV bolniki, ki maj biti opisano kot an vflammatory odgovor na antigenski dražljaj. noter dodatek, dva gen moduli za ki predstavnikzastopnik POJDI pogoji bili jedro in kromosom, oz,bili signifinagnjeno reguliran v COVID-19. noter kontrast, the virusno prepisovanje je bil signifinagnjeno zmanjšano regulirano v COVID-19 proti vfluenza in RSV (r = —0.72, P = 6.0 x 10 — 127 ).
3.4. Asociacije med imunski podpisi in klinični Lastnosti v
COVID- 19 bolniki
mi naprej analizirali asociacije med the 27 imunski signarave in klinični Lastnosti v COVID-19 bolniki v GSE157103.The klinični Lastnosti vključeno ICU, the Akutna Fiziologija in kronično zdravje Evalvacija (APACHE II), the Zaporedna Orgle neuspehure Ocenjevanje (KAVČ), Charlson rezultat, C-Reaktivno Beljakovine (CRP), D-dimer, feritin, fibrinogen, bolnišnica prost dnevi (45 dnevi slediti-gor), laktat, prokalcitonin, in ventilator-prost dnevi. Oboje APACHE II in KAVČ rezultati ukrep the resnost od ICU bolniki [25]. Charlson rezultat napoveduje the deset-leto umrljivost za a bolnik z obseg od komorbidno pogoji [26]. The CRP, D-dimer, feritin, fibrinogen, laktat, in prokalcitonin so laboratorij meritve, katerih visoka stopnje bili korelirano z the resnost od COVID-19 [27]. Predvsem, mi našel to 20 imunski podpisi imel signifinagnjeno nižje obogatitev stopnje (ssGSEA rezultati) v ICU kot v ne-ICU bolniki (P< 0.05) (sl. 4A). Samo dva imunski podpisi(vrsto II IFN odgovor in vflammatory citokini) imel signifimalo višje ssGSEA rezultati v ICU kot v ne-ICU bolniki. Poleg tega,večina od te imunski podpisi' ssGSEA rezultati bili negativno korelirani z the stopnje od CRP, D-dimer, feritin, fibrinogen, laktat, in prokalcitonin (sl. 4B). noter kontrast, a večina od ti imuni podpisi' ssGSEA rezultati bili pozitivno korelirano z bolnišnično brezplačnodnevi in ventilator-prost dnevi. Kolektivno, te rezultate predlagati to povišan imunski podpisi so verjetno do biti povezan z a boljše napoved v COVID-19 bolniki.
4. Diskusija in zaključki
Dihalni trakt okužba je odgovoren za neupravičeno bolezen breme[28]. The prirojeno in prilagodljivo imunski odzivi do respiratorni virus okužba so kritično za vzdrževanje a zdravo dihalni sistem in preprečevanje pljučni bolezen [29]. čeprav COVID-19 delnice določene primarni simptomi z vfluenza in RSV [30,31],njegov prenosljivost in destruktivnost daleč preseči vfluenza in RSV [1]. The edinstveno gostitelj imunski odgovor v COVID-19 bolniki bi lahko močno prispevati do to bolezen's visoka prenosljivost in destruktivnost [32]. Za primer, SARS-CoV-2 okužba morda ne nenehno zaposliti interferon proizvodnja ampak zamuda oz zavirajo interferon II oz III proizvodnja v pljuča tkiva [33].
Ob okužba, the vfluenza virus je priznana avtor gostitelj celic skozi patogen-povezana molekularni vzorcev (PAMP-ji) [34].PAMP-ji so priznana avtor TLR-ji, RIG-I, in NLRP3 do ustvariti pro-vflammatory citokini in vrsto I interferon proizvodnja, kateri ima močan protivirusno dejavnost avtor omejevanje virus podvajanje v gostiteljske celice. Vrsta I interferoni lahko povzročiti STAT aktiviranje in prepisovanje od the interferon-stimuliran gen do vflvpliv prirojeno in prilagodljivo imunski odzivi. Nadalje, gostitelj imunski celice novačijo alveolarni makrofagi do aktivirati apoptotični vflvirus uenza-okužen celice, medtem krvi-izpeljano makrofagi okužen s vfluenza virusi proizvajajo velik zneski od pro-vflammatory citokini [34]. RSV okužba izvablja a močan prirojena imunost odgovor, predvsem dihalni trakt nevtrofilec odgovor[35]. The vrhunec od nevtrofilec odgovor pogosto se strinja z maxi-mama klinični resnost in virusno obremenitev. Vendar, Ker RSV okužba lahko zmanjšatithenaravno morilec (NK) celica štetje do regulirati vflammatory odgovor, a nižje NK celica štetje je korelirano z več resno okužba [36]. Ob akutna okužba, the adaptivni imunski odgovor med RSV bolniki je aktiviran prek naborniški CD8plusT celice do jasno virusi. medtem, B celice igrati an pomembno vlogo v the proizvodnja od zaščitni protitelesa. RSV okužba tudi sproži interferon II proizvodnja, ki igra a močan zaščitno vlogo proti virus okužba [37]. Naš rezultate dokazano to v primerjavi do COVID-19, vfluenza in RSV bolniki izvabljeno a stronnem prirojeno imunski odgovor, e.g., več interferoni I proizvodnja,makrofagi, NK celice, in dendritična celice. Nadalje, vfluenzain RSV bolniki izvabljeno a močnejši prilagodljivo imunski opisan odgovor avtor več B in T celica proizvodnja.
V primerjavi do vfluenza in RSV, COVID-19 je verjetno do zaslon nižje imunski podpisi in višje IFN II proizvodnja, Vodi k ubogi napoved in slabše rezultati. The prirojeno in adaptivni imunski odzivi so signifinagnjeno nižje v COVID-19 kot v drugo virusi-okužen bolniki, medtem kemoatraktantni protein-1 (IL-6) je reguliran v COVID-19 bolniki. medtem,mi našel to pro-vflammatory citokini bili izjemno višje v COVID-19 kot v vfluenza in RSV bolniki. noter kontrast,proti-vflammatory citokini bili signifinagnjeno nižje v COVID-19bolniki, ki maj opisati the citokini nevihta med COVID- 19 bolniki. Zanimivo, COVID-19 bolniki prikazano a višji izraz od citolitik perforin kot the bolniki okužen z drugo virusi. Vendar, od perforin's pomembno vlogo laži v citotoksičen dejavnost proti povzročitelji bolezni, nenormalno proizvodnja tega beljakovine lahko biti odgovoren za odpornost do the citotoksično delovanje od NK in CD8plusT celice. To ima bil prikazano to ciljni patogen celice lahko zaposliti različno pobegniti mehanizmi proti perforinu dejavnost [38].
The grozdenje analizo pokazal to Imuniteta-M in imuniteto-L skrival80 odstotkovod COVID-19 bolniki, predlaganje da večina COVID-19 bolniki imajo an neustrezen imunski odgovor do virusa okužba. Nadalje, mi našel to molekularni in klinične značilnosti bili signifinagnjeno drugačen med COVID-19 bolniki v imunosti-M in Imuniteta-H. Za primer, Imuniteta-M bolniki so imeli signifinagnjeno višje izražanje stopnje od ACE2 in IL-6 medtem ko nižje virusno obremenitve kot Imuniteta-H bolniki. Imuniteta-M bolniki so bili mlajši kot Imuniteta-H bolniki. The nižje virusno obremenitve v imunosti-M kot v Imuniteta-H bolniki lahko pojasni zakaj prejšnji imel a šibkejši imunski odgovor kot the slednji. noter dodatek,mi našel to the izražanje stopnje od ACE2 in IL-6 imel a negativna korelacija z virusno obremenitve v COVID-19 bolniki. The negativnozdruženje med ACE2 in virusno obremenitve lahko biti pripisana na tisto ACE2 lahko zmanjšati virusno obremenitve [39].
Zanimivo, mlajši COVID-19 bolniki imajo a nižje imunski odziv in manj virusno obremenitve v Imuniteta-M kot starejši bolniki v Imuniteta-H. A potencial razlaga lahko biti to the imunskisistem je pogosto disfunkcionalen in heterogena v starejši ljudi[40]. Skozi staranje, the imunski sistem pogosto spremembe v dva načine[40]. ena je imunosescenca; to je, disfunkcionalen celice postanejo epigenetsko zaklenjen v a pro-vflammatory država, izločanje citokinov in kemokini. The drugo eno je vflamm-staranje ki nastajajood the pretirano aktiven in neučinkovito opozorilo sistem [40]. noter dodatek,kdaj starejših alveolarni TLR-ji zaznati the patogen, oni odzvati se s proizvodnjo vrsto I interferoni do pritegniti imunski celice do the mesto okužbe. Nadalje, čeprav the število od makrofagov se poveča z starost, njihov plastičnost do Pretvorba medpro-inproti-vflammatory države je zmanjšano [33]. Zato, the višja imunost podpisi v Imuniteta-H so verjetno do biti povezana z disfunkcionalnim imunski odzivi v starejši COVID-19 bolniki, svinec-ing do slabše klinični rezultati, kot opazili v the prejšnji rezultate.Poleg tega, mi našel to IFITM3, a gen igranje a kritično vlogo v promoting the imunski sistem's obramba proti virusi, je bilznatno zmanjšano regulirano v COVID-19 proti vfluenza in bolniki z RSV. Ponovno, to predlaga an neustrezen imunski odgovor v COVID-u-19 proti vfluenza in RSV bolniki, čeprav the stopnje pro-vflammatory citokini so izjemno višje v COVID- 19 kot v vfluenza in RSV bolniki.
noter dodatek do the poti od imunski odzivi, več metabolic poti bili neregulirano v COVID-19 bolniki. Ti presnovni poti so vključeni v the nenormalno dejavnost odthemitohondrijski dihalni veriga, negativno ureditev od signalizacijo receptor dejavnost, disregulacija od zunajcelično matrica vezava,disregulacija od nukleozid fosfat katabolični postopek, ureditev od citokineza, in kemotaksija, ureditev od TOR signalizacijo,in zmanjšala pljučni funkcijo. te podatke maj pojasni zakaj veliko COVID-19 bolniki razstavljeno huda srčno-žilni in pljučni poškodba [41]. Poleg tega, the zunajcelično matrica ureditev je obogaten v več COVID-19 bolniki, ki igra a vitalen vlogo v vzpostavljanje in vzdrževanje imunski homeostazo [42]. tudi,mi našel a močan korelacija med presnovni disregulacija inimunogenetikav COVID-19 bolniki. Za primer, obogatitev stopnje od MHC razred 1 bili pozitivno korelirano z zmanjšano pljučni funkcijo, zunajcelično matrica vezava,nenormalno dejavnost od mitohondrijski dihalni veriga, nenormalnost the diafragma, pozitivno ureditev od DNK presnovni postopek,in negativno ureditev od ToR signalizacijo. noter kontrast, oni bili negativni korelirano z the ureditev od pozitivno kemotaksija.Uredba od pozitivno kemotaksija in pozitivno ureditev citokineze je bil negativno povezana z večina od the 27imunski podpisi, medtem the nenormalno dejavnost od the mitohondrijski dihalni veriga je bil pozitivno povezana z a večina te imunski podpisi (Dopolnilni sl. S2).
Naš rezultate tudi pokazal to nekaj COVID-19 bolniki imel močnejši imunski odgovor kot drugo COVID-19 bolniki, medtem ko te bolniki pogosto imel več huda klinični rezultati. The glavni razlog lahko biti to njihov hiperinflammatory reakcija do SARS-CoV-2 okužba, znan kot citokin nevihta [43 44], povzročila v resno organ poškodbe. Poleg tega, naš rezultate pokazal to ACE2 izražanje stopnje bili signifinagnjeno nižje v imunost-H kot v imuniteti-M in imunost-L. To označuje to ACE2 upregulacija bi lahko svinec do protivirusno imunosupresija do vzrok a slabše napoved v COVID-19 bolniki [45,46].
čeprav naš študija prispeva a močan osnova za naprej preiskava v drugačen imunološki profiles od COVID-19, vfluenza,in RSV bolniki, to naj biti opozoriti to to študija ima več omejitve. najprej, tam so insufficient klinični podatke (e.g., resnost bolezni) povezana z naš analize, predvsem za vfluenza in RSV bolniki. drugič, to študija je bil izvedeno brez constranski tir the bolniki' podlaga bolezen zgodovina zaradi do omejeno podrobno podatke na voljo. Končno, to študija's podlaga pristranskost v študiji oblikovanje, bolnik populacije, vir tkiva, in tehnične napake ne more biti vladal ven kot ostanek zmedenost. Vendar, naši podatki še vedno zagotoviti a jasno vpogled v the Razlika v imunski odzivi med COVID-19, vfluenza, in RSV bolniki. The signifinagnjeno drugačen imunski odzivi v drugačen COVID-19bolniki lahko biti odgovoren za signifinagnjeno drugačen klinični rezultati med COVID-19 primerih. 5. Etika odobritev in soglasje do sodelovati
Etično odobritev in soglasje do sodelovati bili opustil saj smo rabljeno samo javno na voljo podatke in materialov v to študija.

6. Soglasje za publikacija
ne primerno.
financiranje
to delo je bil podprt avtor the Znanost in tehnologija Projekt od Tradicionalno kitajski Zdravilo v Zhejiang Pokrajina (dodelitev število: 2017ZKL003).
Kredit avtorstvo prispevek izjava
Zeinab Abdelrahman: Konceptualizacija, Metodologija, Programska oprema, Validacija, Formalno analizo, Preiskava, podatki kuriranje,Vizualizacija, Pisanje - original osnutek. Zuobing Chen: Metodologija, Programska oprema, Validacija, Formalno analizo, Preiskava, podatki curacija, Vizualizacija, financiranje pridobitev. Haoyu Lyu: Programska oprema,Validacija, Formalno analizo, Preiskava, podatki kuriranje, Vizualizacija. Xiaosheng Wang: Konceptualizacija, Metodologija,Viri, Preiskava, Pisanje - pregled & urejanje, Nadzor,Projekt administracija, financiranje pridobitev.
Izjava od Tekmovanje Obresti
The avtorji izjaviti to oni imajo št znan tekmujejo financial zanimanja oz osebno odnosov to lahko imajo se je zdelo vflvpliv the delo poročali v to papir.
Zahvala
ne na voljo.
Dodatek A. Dopolnilni podatke
Dopolnilni podatke do to Članek lahko biti našel na spletu prihttps://doi.org/10.1016/j.csbj.2021.04.043.
Reference
[1] Center, J.H.C.R. COVID-19 Zemljevid. 2020; Na voljo od: https://koronavirus.jhu.edu/zemljevid.html.
[2] Cao B, Wang Y, Wen D, Liu W, Wang J, ventilator G, et al. A Sojenje od lopinavir-Ritonavir v Odrasli Hospitaliziran z Huda Covid-19. N angl J med 2020;382 (19):1787–99. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001282.
[3] Z. Abdelrahman M. Li X. Wang 11 10.3389/fimmu.2020.552909 10.3389/fimmu.2020.552909.s001.
[4] Miller C, O'Sullivan J, Jeffrey J, Moč D. brahialni Pleksus nevropatije Med COVID-19 Pandemija: A Retrospektiva Ovitek serija od 15 Bolniki v Intenzivna nega. Phys Ther. 2021;101(1):pzaa191. doi:10.1093/pzaa191.
[5] kraki GD. COVID-19 proti the 1918 vfluenza pandemija: drugačen virus,drugačen starost umrljivost vzorcev. J Potovanje med. 2020;27(5):taaa086.doi:10.1093/služba/taaa086.
[6] Li M, Zhang Z, Cao W, Liu Y, Du B, Chen C, et al. Prepoznavanje roman povezanih dejavnikov z COVID-19 prenos in smrtnost uporabo the strojno učenje pristop. Sci Skupaj Okolje 2021;764:142810. https://doi.org/ 10.1016/j.scitotenv.2020.142810.
[7] Langfelder P, Horvath S. WGCNA: an R paket za tehtano korelacijsko mrežo analizo. BMC Bioinformatika. 2008;9:559. Objavljeno 2008 dec 29.doi:10.1186/1471-2105-9-559.
[8] Tufan A, Avano
lu Güler A, Matucci-Čerinič M. COVID-19, imunski odziv sistema, hiperinflstreljanje in preureditev antirevmatik zdravila. Turk J
med Sci. 2020;50(SI-1):620-632. Objavljeno 2020 apr 21. doi:10.3906/sag- 2004-168.
[9] Della-Torre E, Campochiaro C, Cavalli G, De Luca G, Napolitano A, La Marca S,et al. interlevkin-6 blokada z sarilumab v huda COVID-19 pljučnicaz sistemski hiperinflstreljanje: an odprto-oznaka kohorta študija. Ann Rheum Dis2020;79(10):1277–85. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2020-218122.
[10] Giamarellos-Bourboulis EJ, Netea MG, Rovina N, Akinosoglou K, Antoniadou A,Antonakos N, et al. Kompleksno imunski Disregulacija v COVID-19 Bolniki s Hudo Dihalni Neuspeh. Celica Gostitelj Mikrob 2020;27(6):992– 1000.e3. https://doi.org/10.1016/j.chom.2020.04.009.
[11] Ragab D, Salah Eldin H, Taeimah M, Khattab R, Salem R. The COVID-19Citokin Nevihta; Kaj mi vedeti torej daleč. Spredaj Immunol. 2020;11:1446.Objavljeno 2020 jun 16. doi:10.3389/fimmu.2020.01446.
[12] Lieberman DREMEŽ, Peddu V, Xie H, et al. noter vivo protivirusno gostitelj transkripcijski odziv do SARS-CoV-2 avtor virusno obremenitev, seks, in starost. PLoS Biol. 2020;18(9): e3000849. Objavljeno 2020 sep 8. doi:10.1371/dnevnik.bio.3000849.
[13] Arunachalam PS, Wimmers F, Mok CKP, Perera RAPM, Scott M, Hagan T, et al.Sistemi biološki ocenjevanje od imunost do blago proti huda COVID-19okužba v ljudi. Znanost 2020;369(6508):1210–20. https://doi.org/ 10.1126/znanost:abc6261.
[14] Mick E, Kamm J, Pisko AO, et al. Zgornji dihalne poti gen izražanje razlikuje COVID-19 od drugo akutna dihalni bolezni in razkriva zatiranje prirojenih imunski odzivi avtor SARS-CoV-2. Prednatis. medRxiv 2020;2020(05). https://doi.org/10.1101/2020.05.18.20105171. Objavljeno 2020 maja 19.
[15] Overmyer KA, Šiškova E, Miller IJ, Balnis J, Bernstein MN, Peters-Clarke TM,et al. Velik-Lestvica Multi-omično Analiza od COVID-19 Resnost. Celica Syst. 2021;12 (1):23–40.e7. https://doi.org/10.1016/j.celice.2020.10.003.
[16] Altman MC, Baldwin N, Whalen E, et al. A Transkriptom Odvzem prstnih odtisov Esej za. Klinični imunski Spremljanje. 2019:587295.
[17] Herberg JA, Kaforou M, Gormley S, et al. Transkriptomski profiling v otroštvo H1N1/09 vfluenza razkriva zmanjšano izražanje od beljakovine sinteza geni. J Okuži Dis. 2013;208(10):1664-1668. doi:10.1093/indeksi/jit348
[18] Bonifacij A, Tischer-Zimmermann S, Zmaj AC, Gussarow D, Vogel A, Krettek U, et al. COVID-19 imunski podpisi razkriti stabilen protivirusno T celica delovanje kljub upadajoča humoralni odzivi. Imuniteta 2021;54(2):340–354.e6. https://doi.org/10.1016/j.imuni.2021.01.008.
[19] Laing AG, Lorenc A, Del Molino Del Barrio I, et al. A dinamično COVID-19 imunski podpis vključuje asociacije z ubogi napoved [objavljeno pojavi se popravek v Nat med. 2020 sep 9;:] [objavljeno popravek se pojavi v Nat med.
2020 dec;26(12):1951]. Nat med. 2020;26(10):1623-1635. doi:10.1038/ s41591-020-1038-6.
[20] Paget C, Trottein F. COVID-19, influ: ohranjena oz specific imunski podpis?. Celica Mol Immunol 2021;18(2):245–6. https://doi.org/10.1038/ s41423-020-00595-3.
[21] On Y, Jiang Z, Chen C, Wang X. Classifikation od trojni-negativno dojke na osnovi raka na Imunogenomski profiling. J Exp Clin Rak Res. 2018;37(1):327.Objavljeno 2018 dec 29. doi:10.1186/s13046-018-1002-1.
[22] Hänzelmann S, Castelo R, Guinney J. GSVA: gen set variacija analizo za mikromrežo in RNA-nasl podatke. BMC Bioinformatika. 2013;14:7. Objavljeno 2013Jan 16. doi:10.1186/1471-2105-14-7.
[23] Subramanian A, Kuehn H, Gould J, Tamayo P, Mesirov JP. GSEA-P: a namizna aplikacija za Gene Set Obogatitev Analiza. Bioinformatika 2007;23 (23):3251–3. https://doi.org/10.1093/bioinformatika/btm369.
[24] Hoffmanna M, Kleine-Weber H, Schroeder S, Krünem N, Herrler T, Erichsen S,et al. SARS-CoV-2 Celica Vstop Odvisno na ACE2 in TMPRSS2 in je blokiran avtor a Klinično Dokazano Proteaza Zaviralec. Celica 2020;181(2):271–280.e8. https:// doi.org/10.1016/j.celica.2020.02.052.
[25] Knaus WA, Draper EA, Wagner DP, Zimmerman JE. APACHE II: a resnost bolezni classifikation sistem. Crit Skrb med. 1985;13(10):818-829.
[26] Charlson JAZ, Pompeji P, Aleš KL, MacKenzie CR. A novo metoda od razvrščanje prognostik komorbidnost v vzdolžni študije: razvoj in validacija. J Kronična Dis 1987;40(5):373–83. https://doi.org/10.1016/0021-9681(87) 90171-8.
[27] Terpos E, Ntanasis-Stathopoulos I, Elalamy I, et al. Hematološki fiugotovitve in zapleti od COVID-19. Am J Hematol 2020;95(7):834–47. https://doi.org/ 10.1002/ajh.25829.
[28] Pavia AT. Virusno okužbe od the nižje dihalni trakt: star virusi, novi virusi, in the vlogo od diagnoza. Clin Okužiti Dis 2011;52(Dodatek 4): S284–9. https://doi.org/10.1093/cid/cir043.
[29] Newton AH, Cardani A, Braciale TJ. The gostitelj imunski odgovor v respiratorni virus okužba: uravnoteženje virus očistek in imunopatologija. SeminImmunopathol 2016;38(4):471–82. https://doi.org/10.1007/s00281-016-
[30] Asakawa S, Namkoong Ho, Mitamura K, Kawaoka Y, Saito F. Co-okužba s SARS-CoV-2 in vfluenza A virus. primerih 2020;20:e00775. https://doi.org/ 10.1016/j.idcr.2020.e00775.
[31] Schwartz DA, Dhaliwal A. OKUŽBE IN NOSEČNOST Z COVID-19 INDRUGA DIHALNA RNA VIRUS BOLEZNI SO REDKOČE KDAJ,POSLANO TO THE FETUS: IZKUŠNJE Z KORONAVIRUSI, HPIV,hMPV RSV, IN GRIPA [objavljeno na spletu naprej od tiskanje, 2020 apr 27].Arh Pathol Lab med. 2020;10.5858/arpa.2020-0211-SA. doi:10.5858/arpa.2020-0211-SA.
[32] Grifoni Alba, Weiskopf Daniela, Ramirez Sydney I, Mateus Jose, Dan Jennifer M,Moderbacher Carolyn Rydyznski, et al. Tarče od T Celica Odzivi do SARS-CoV-2 Koronavirus v Ljudje z COVID-19 Bolezen in Neizpostavljeni posamezniki. Celica 2020;181(7):1489– 1501.e15. https://doi.org/10.1016/ j.celica.2020.05.015.
[33] Winkler ES, Bailey AL, Kafai NM, et al. SARS-CoV-2 okužba od človek ACE2-transgeni miši vzroki huda pljuča vflstreljanje in oslabljena funkcijo[objavljeno popravek se pojavi v Nat Immunol. 2020 sep 2;:]. Nat Immunol. 2020;21(11):1327-1335. doi:10.1038/s41590-020-0778-2.
[34] Kreijtz JH, Fouchier RA, Rimmelzwaan GF. imunski odzivi do vflvirus uenza okužba. Virus Res 2011;162(1–2):19–30. https://doi.org/10.1016/j. virusi.2011.09.022.
[35] Lukens Michaël V, kombi de Pol Alma C, Coenjaerts Frank EJ, Jansen Nicolaas JG,Kamp Vera M, Kimpen Jan LL, et al. A sistemski nevtrofilec odgovor pred robustnim CD8 ( plus )T-celica aktiviranje med naravno dihalni sincicijski virusna okužba v dojenčki. J Virol 2010;84(5):2374–83. https://doi.org/10.1128/ JVI.01807-09.
[36] Welliver Timotej P, Garofalo Roberto P, Hosakote Yashoda, Hintz Karen H,Avendano Luis, Sanchez Katherine, et al. Huda človek nižje dihalni bolezni trakta povzročila avtor dihalni sincicijski virus in vfluenza virus je značilno za the odsotnost od pljučni citotoksičen limfocit odzivi. J Okužiti Dis2007;195(8):1126–36. https://doi.org/10.1086/52247510.1086/512615.
[37] Russell CD, Unger SA, Walton M, Schwarze J. The Človek imunski Odziv na dihala Sincicijski Virus Okužba. Clin Microbiol Rev 2017;30(2):481–502. https://doi.org/10.1128/CMR.00090-16.
[38] Osin´ska I, Popko K, Demkow U. Perforin: an pomembno igralec v imunski odziv. cent EUR J Immunol. 2014;39(1):109– 15. https://doi.org/10.5114/ ceji.2014.42135.
[39] Monteil Vanessa, Kwon Hye-soo, Prado Patricija, Hagelkrüda Astrid, Wimmer Reiner A, Stahl Martin, et al. Zaviranje od SARS-CoV-2 Okužbe v Inženirski človek Tkiva Uporaba Klinični-Ocena Topen Človek ACE2. Celica 2020;181 (4):905–913.e7. https://doi.org/10.1016/j.celica.2020.04.004.
[40] Mueller Jantar L, McNamara Maeve S, Sinclair David A. zakaj naredi COVID-19nesorazmerno vplivati starejši ljudi?. Staranje (Albany NY). 2020;12 (10):9959–81. https://doi.org/10.18632/staranje.v12i1010.18632/staranje.103344.
[41] Gardinassi LG, Souza COS, Prodaja-Campos H, Fonseca SG. imunskiin presnovni Podpisi od COVID-19 Razkrito avtor Transkriptomika podatki Ponovno uporabite.Spredaj Immunol. 2020;11:1636. Objavljeno 2020 jun 26.doi:10.3389/fimmu.2020.01636.
[42] Li Geng, ventilator Yaohua, Lai Yanni, Han Tiantian, Li Zonghui, Zhou Peiwen, et al.Koronavirus okužbe in imunski odzivi. J med Virol 2020;92 (4):424–32. https://doi.org/10.1002/jmv.v92.410.1002/jmv.25685.
[43] Yazdanpanah Fereshteh, Hamblin Michael R, Rezaei Nima. The imunski sistem in COVID-19: prijatelj oz sovražnik?. življenje Sci 2020;256:117900. https://doi. org/10.1016/j.lfs.2020.117900.
[44] Pesem CY, Xu J, On JQ, Lu YQ. imunski disfunkcija naslednje COVID-19,predvsem v huda bolniki. Sci Rep. 2020;10(1):15838. Objavljeno 2020 sep28. doi:10.1038/s41598-020-72718-9.
[45] Al-Benna Sammy. Združenje od visoka stopnja gen izražanje od ACE2 v maščobno tkivo z umrljivost od COVID-19 okužba v debel bolniki. Obes med. 2020;19:100283. https://doi.org/10.1016/j.obmed.2020.100283.
[46] Wang Q, Zhang Y, Wu L, Niu S, Pesem C, Zhang Z, Lu G, Qiao C, Hu Y, Yuen KY,Wang Q, Zhou H, Yan J, Qi J. Strukturni in Delujoč Osnova od SARS-CoV-2Vstop avtor Uporaba Človek ACE2. Celica. 2020 maja 14;181(4):894-904.e9. DOI: 10.1016/j.celica.2020.03.045. Epub 2020 apr 9. PMID: 32275855; PMCID:
PMC7144619.
