Vpliv različnih prehranskih pristopov na sarkopenijo: protokol za sistematičen pregled in mrežno metaanalizo

Zakaj bomo utrujeni? Kako lahko rešimo težave z utrujenostjo?

【Stik】E-pošta: george.deng@wecistanche.com / WhatsApp:008613632399501/Wechat:13632399501

Povzetek

Čeprav je znano, da je pravilna prehrana učinkovita pri obvladovanju sarkopenije, najmočnejša hranila še niso določena. Ta študija je zasnovana za raziskovanje učinkov različnih prehranskih pristopov na mišično maso, mišično moč in preprečevanje sarkopenije v sistematičnih pregledih. Pri zasnovi študije so bile upoštevane mrežne in parne metaanalize randomiziranih kliničnih preskušanj. Zajete bodo klinične študije o prehranskih učinkih, povezanih s fiziološko aktivnostjo skeletnih mišic in obvladovanjem sarkopenije. Glavni rezultati bodo zajemali naslednjih pet elementov: učinek proti utrujenosti na skeletne mišice, preprečevanje atrofije mišic, stopnja diferenciacije s celicami skeletnih mišic, protivnetni učinek in preprečevanje poškodb mišic. Avtorji bodo izvedli izbor študij, postopek pridobivanja podatkov in metodološko raziskavo kakovosti.

Cistanche lahko deluje kot sredstvo proti utrujenosti in povečuje vzdržljivost, eksperimentalne študije pa so pokazale, da lahko decoction Cistanche tubulosa učinkovito ščiti jetrne hepatocite in endotelne celice, poškodovane pri plavalnih miših, ki nosijo težo, poveča izražanje NOS3 in spodbuja jetrni glikogen sintezo in tako deluje proti utrujenosti. Izvleček Cistanche tubulosa, bogat s feniletanoidnimi glikozidi, bi lahko bistveno zmanjšal serumsko raven kreatin kinaze, laktat dehidrogenaze in laktata ter zvišal raven hemoglobina (HB) in glukoze pri miših ICR, kar bi lahko imelo vlogo proti utrujenosti z zmanjšanjem poškodb mišic in zakasnitev obogatitve mlečne kisline za shranjevanje energije pri miših. Tablete Compound Cistanche Tubulosa so znatno podaljšale čas plavanja z utežmi, povečale rezervo glikogena v jetrih in znižale raven sečnine v serumu po vadbi pri miših, kar kaže na učinek proti utrujenosti. Odvarek Cistanchis lahko izboljša vzdržljivost in pospeši odpravo utrujenosti pri vadbenih miših, prav tako pa lahko zmanjša zvišanje serumske kreatin kinaze po obremenitveni vadbi in ohranja normalno ultrastrukturo skeletnih mišic miši po vadbi, kar kaže, da ima učinke za povečanje telesne moči in proti utrujenosti. Cistanchis je tudi znatno podaljšal čas preživetja miši, zastrupljenih z nitriti, in povečal toleranco proti hipoksiji in utrujenosti.

Kliknite na mentalno izčrpan

Prijava na sistematski pregled

Register OSF (številka etične odobritve: https://osf.io/ye4q7).

Ključne besede hranila, sarkopenija, mrežna metaanaliza, sistematični pregled, protokol

Uvod

Znano je, da progresivna izguba mišične funkcije skupaj z mišično maso in močjo v skeletnih mišicah vpliva na kakovost življenja starejših odraslih [1]. Spremembe, povezane s to obliko staranja, lahko povzročijo izgubo funkcije z mišičnimi beljakovinami in starostno rastjo ter so lahko tudi sekundarne posledice sarkopenije [2, 3].

Čeprav se stopnja staranja med različnimi populacijami razlikuje glede na stopnjo razvoja, je staranje prebivalstva običajno v vseh regijah in državah [4]. Delež posameznikov, starih 60 let ali več, se vsako leto povečuje in naj bi se do leta 2050 več kot podvojil [5]. Pričakuje se, da bo imelo staranje prebivalstva velik in širok vpliv na vse značilnosti družbe [4].

Sarkopenija lahko zmanjša maso skeletnih mišic in oslabi mišično moč; zato obolevnost zaradi sarkopenije ogroža starejše zaradi stranskih učinkov, kot sta okvara in neplodna kakovost življenja [6]. Patološki vzroki sarkopenije vključujejo zmanjšano telesno aktivnost, pomanjkanje prehrane in naraščajočo aktivnost citokinov [7].

Vključevanje ustreznih hranil, povezanih z uporabo prehranskih dopolnil, je bil prvi pristop k preprečevanju sarkopenije. Vedno več kliničnih dokazov je pokazalo, da ima prehranski vnos ključno vlogo pri zdravljenju sarkopenije. Poleg tega prehranske spremembe izboljšajo mišično maso v skeletnem področju [8, 9] in mišično moč pri posameznikih z ustaljeno mišično napetostjo.

Čeprav je že dobro znano, da je pravilna prehrana učinkovita pri bolnikih s sarkopenijo, najmočnejša hranila pri obvladovanju sarkopenije in izboljšanju mišične moči še niso določena.

Kolikor nam je znano, so bile razvite omejene študije za preučevanje učinkovitosti različnih hranil pri zdravljenju sarkopenije. Še več, na vprašanje, kateri prehranski pristop nudi najmočnejše prednosti pri izboljšanju zmanjšane mišične funkcije, je treba še odgovoriti.

Namen tega članka je primerjati učinke različnih hranil na bolnike s sarkopenijo v tej mrežni metaanalizi.

Metode

Registracija

Ta omrežna metaanaliza s sistematičnim pregledom člankov je bila predhodno navedena v registru OSF (registracijski DOI: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/YE4Q7) in bo o njej poročano v skladu z vodniki za omrežno metaanalizo protokol (PRISMA-P) [10].

Merila upravičenosti

Udeleženci (P)

Izbrane bodo študije na ljudeh, ki se ukvarjajo s potencialnimi pristopi, pomembnimi za maso ali moč skeletnih mišic za obvladovanje sarkopenije. Med študijami na ljudeh bodo vključeni subjekti, stari 18 let ali več in oba spola. Ustrezni subjekti morajo biti diagnosticirani kot bolniki s primarno ali sekundarno sarkopenijo. Za diagnozo sarkopenije morajo biti izpolnjena naslednja štiri merila: zmanjšanje mišične mase, zmanjšana mišična moč, ocena mišičnosti v vsakdanjem življenju in zmanjšana hitrost hoje. Če je bolnikovo vedenje počasno, bo imel težave pri hoji, plezanju in vstajanju s stola. Prav tako boste verjetno imeli pogoste padce. Zaradi teh sprememb nadaljujete s koraki za diagnozo. Če se pacientovo vedenje upočasnjuje, mora poiskati pomoč pri hoji, težko vstane s stola, je plezanje po stopnicah izredno težko ali je v zadnjem času pogosto padel, smernice obravnavajo te vzorce kot zmanjšanje mišične moči, potrebne za vaše vsakdanje življenje in nadaljujte s koraki za diagnozo. Če je izmerjen moški oprijem manj kot 27 kg ali ženski oprijem manj kot 16 kg, gre za izgubo mišic in če petkratno vstajanje na stolu traja dlje kot 15 s, tako moški kot ženske so diagnosticirani kot izguba mišic. Rentgenski žarki, MRI ali bioimpedančna analiza (BIA) se lahko uporabljajo za diagnosticiranje mišic sarkopenije z okončinami. Ugodne učinke bomo raziskovali z naslednjimi petimi kategorijami: učinek proti utrujenosti na skeletne mišice, preprečevanje atrofije mišic, stopnja diferenciacije s celicami skeletnih mišic, protivnetni učinek in preprečevanje mišičnih poškodb [11].

Intervencije (I)

Glede na zgoraj omenjene vključitvene kriterije bomo opazno vključili eno od naslednjih hranil in kontrolno skupino ali vsaj dve hranili (več kontrolnih skupin).

Primerne vrste prehranskih alternativ bodo vključene, kot sledi:

• Vitamin D

• Omega-3 maščobne kisline

• albumin

Naslednje kategorije randomiziranih kontroliranih preskušanj bodo izključene na naslednji način:

Kakršna koli optimizirana ali uravnotežena prehrana, vključno z dieto z nizko vsebnostjo ogljikovih hidratov, visoko vsebnostjo beljakovin, malo maščob in vegetarijansko prehrano.

Placebo snov v prehranskih dopolnilih Študije z intervencijami, ki niso prehranski pristopi.

Hranila so v vseh poskusnih in kontrolnih skupinah aplicirana delno ali pa ne.

Primerjava primerjalnika (C)

Primerjava je bila razvrščena kot kontrola, rutinska oskrba in kakršna koli zdravila.

Meritve izida (O)

Klinično nadzorovane študije primernih hranil so običajno majhne, ​​porazdelitev podatkov pa je težko raziskati pri študijah z majhnim vzorcem. Posledično bo v tem pregledu prednostna naloga uporaba in analiza dihotomnih spremenljivk za učinkovitost in sprejemljivost.

Glavne rezultate celovito razlaga naslednjih pet področij:

1. Protivnetni ali antioksidativni učinki: Raven citokinov, ki je pomembna za vnetje (npr. TNF-RII, IL-6, TNF-a, IL-1ra, IL-8) ali raven antioksidantnega encima (npr. superoksid dismutaza, glutation peroksidaza, glutation reduktaza).

2. Prepoved mišične okvare: izboljšanje okrevanja mišične moči in odložene mišične bolečine (DOMS).

3. Rezultat proti utrujenosti: ravni dušika sečnine v krvi (BUN) ali profili serumskih lipidov, ki se uporabljajo za napovedovanje srčno-žilnega tveganja.

4. Preprečevanje mišične atrofije: Tveganje za motnje gibljivosti, mišična atrofija po težki vadbi, vzdrževanje mase skeletnih mišic in mišične moči.

5. Učinki na rekonstrukcijo mišic: izboljšanje več telesnih stanj, izboljšanje mišične moči pri prijemu roke, razmerje plazemskega folistatina/miostatina in skeletne mišične mase.

Dodatni izidi vključujejo naslednje lastnosti: (1) kakršne koli neželene dogodke (npr. glavobol, slabost, prebavne motnje) in (2) kakovost življenja (npr. SF-36, Euro-Qol-5 dimenzije).

Oblikovanje študija

Primerjava randomiziranih preskušanj bo izvedena med možnimi hranili z minimalnim časovnim okvirom uporabe 3 mesecev na podlagi posodobljene azijske delovne skupine za sarkopenijo: 2019 Soglasna posodobitev o prehrani in obvladovanju sarkopenije [12].

Viri informacij

O ustreznih zbirkah podatkov in pogojih za postopek iskanja bodo razpravljali vsi relevantni raziskovalci. Pred postopkom iskanja po literaturi se po izčrpni razpravi določijo pogoji iskanja in ciljne zbirke podatkov. Dva neodvisna raziskovalca bosta izvajala iskanje s spletno literaturo, raziskovalnimi odločitvami, ekstrakcijo podatkov in metodološko oceno kakovosti. Naslednja spletna zbirka podatkov bo raziskana za članke od začetka do danes. Naslednje zbirke podatkov bodo obravnavane kot viri podatkov: PubMed, Embase prek Elsevierja, Ovid MEDLINE, Central Register of Control Tests, Web of Science, Scopus, Korean Studies Information Service System, Korean Medical Database (KMbase) in korejski iskalnik.

Strategija iskanja

Iskalna strategija bo združila besedilne izraze, ki opredeljujejo sarkopenijo, z opisi, ki pojasnjujejo prehranske možnosti. Predhodni rezultati iskanja so pokazali največje število rezultatov iskanja v MEDLINE prek PubMeda. Predvidena strategija za MEDLINE prek PubMeda je predstavljena v tabeli 1. Avtorji bodo ponovno preverili referenčne sezname vseh izbranih preskušanj in povezanih člankov. Poleg tega bodo avtorji, ki so specializirani za klinično področje sarkopenije, identificirali publikacije v zvezi z intervencijami za obvladovanje sarkopenije. Iskali bomo nerazkrito delo prek glavnih konferenčnih procesov in spletnih mest, kot so dokumenti ProQuest, ETos in OpenGrey. Poleg tega bodo od preiskovalcev zahtevali dodatne neobjavljene podatke. Nacionalni inštitut za odličnost zdravja in oskrbe (NICE, Združeno kraljestvo) ter Quality and Economics of Intramuscular Healthcare bo pregledal vse informacije, ki še niso bile poslane. Kitajske zbirke podatkov ne bodo pridobljene, da bi se izognili morebitnim pristranskosti, ki bi jih lahko vsebovalo izbiranje poskusov brez dodatnih informacij. Kljub številnim randomiziranim kontroliranim preskušanjem, ki so bila objavljena v kitajskih revijah, je veliko teh člankov poročalo, da ne zagotavljajo pravilnih postopkov randomizacije [13]. Namesto tega bodo raziskovalci zbrali vse možne študije ne glede na njihov izvorni narod, pridobljene v zgoraj omenjenih mednarodnih bazah podatkov in izpolnjevali merila za vključitev/izključitev.

Študijski zapisi

Upravljanje podatkov

Pri standardni strukturi bosta ocenjevanje primernosti z naslovi in ​​citati, pridobljenimi s pridobivanjem, opravila dva recenzenta. Recenzenti ne bodo zaslepljeni glede avtorjev, revij ali držav. Raziskovalni obrazec bodo poskusno preizkusili recenzenti. Neskladja se lahko rešujejo po dogovoru ali po potrebi s pogovorom s tretjim raziskovalcem. Z naslovom in povzetkom bosta raziskovalca neodvisno preverila upravičenost celotnega besedila prispevka z uporabo standardnih obrazcev po pregledu potencialno kvalificiranih študij. Podobno, če pride do kakršnih koli nesoglasij, bodo avtorji o njih najprej razpravljali za soglasje. Po potrebi bo tretji avtor posredoval s pomočjo. Pri izbiri naslova, povzetka in celotnega rokopisa bo skladnost med recenzentoma ocenjena s pregledom surove skladnosti in neutežene kappa (k). Če izračunana številka kaže manj kot ali enako 0 v Kappovem rezultatu, bo ocenjeno kot slabo ujemanje. V nasprotju s tem, če je rezultat nad 0.80 v rezultatu kappa, bo to veljalo za skoraj popolno soglasje [14].

Postopek selekcije in zbiranja podatkov

Razpoložljivi podatki bodo vsebovali demografske lastnosti udeležencev, vrste možnih hranil in vse možne meritve rezultatov, podatke na začetku in podatkovne točke po zaužitju. Če je mogoče, bomo najprej izluščili povprečje ali srednjo razliko iz osnovnih podatkov in standardnih odklonov (SD). Dodatno bomo pojasnili ciljne informacije, iz katerih bi lahko izpeljali SD. Lahko je standardna napaka ali interval zaupanja (CI). Poleg tega bo izpeljano število dogodkov in skupno število bolnikov na roko ali razmerje obetov z mero negotovosti. Če preskušanje pokaže rezultate na več kot eni časovni točki, bodo prikazani podatki za vse časovne točke.

Tveganje pristranskosti v posameznih študijah

Po pilotnem preskušanju (n{{0}}) dveh neodvisnih recenzentov (recenzenta nista slepa glede avtorjev) [15] bo ocenjeno tveganje pristranskosti. V tem postopku bo uporabljena revidirana različica orodja Cochrane risk-of-bias (RoB 2.0) za randomizirana kontrolirana preskušanja [16]. Glede na zgoraj omenjene domene v orodju je pregledovalec sledil algoritmom, da je odgovoril na signalne postavke in zaključil, da je tveganje pristranskosti "nizko", "nekaj pomislekov" ali "visoko". Nazadnje bosta pripravljena povzetek "tveganja nedoslednosti" in grafikon za prikaz rezultatov. Kar zadeva prejšnji postopek, bosta dva neodvisna raziskovalca raziskala celoten postopek ocenjevanja. Če se med postopkom poveča nesoglasje, bo o tem razsodil tretji raziskovalec.

Sinteza podatkov

Pretok informacij je prikazan v vzpostavljenem omrežju

Razpoložljivi dokazi bodo prikazani v novo vzpostavljenem omrežnem diagramu. Velikost vozlov bo pokazala moč jasnosti, zbrane za vsako hranilo. Poleg tega bo širina vsakega roba pozitivno odražala inverzijo variance skupnega učinka vsake neposredne primerjave prehranskega vnosa. Barva vsakega roba bo pokazala tveganje pristranskosti (glejte poglavje o preiskavi tveganja pristranskosti).

Meta-analiza po parih

Za metaanalizo bomo ovrednotili podobnost posegov z različnimi hranili kandidati in posegi zaradi specifičnih hranil, vključenih v vsako izbrano študijo, in ali so bili enaki rezultati zajeti v študijah, v katerih so bili ti posegi ocenjeni. Da bi to ocenili, bodo posamezne značilnosti RCT, vključene v to študijo, povzete in poročane. Klinično heterogenost vsakega RCT je mogoče dokazati s preverjanjem osnovnih značilnosti bolnikov s sarkopenijo.

Za vsako parno primerjavo bodo podatki sintetizirani za dostop do lihega razmerja (OR) ali standardizirane srednje razlike (SMD). Za dihotomne podatke bodo izračunani najbolj oddaljeni; za neprekinjene podatke bo ocenjen SMD. Statistična heterogenost v vsakem preskušanju bo ovrednotena tudi s statistiko I2. Model s fiksnimi učinki je treba uporabiti le, če je predvidljivo, da imajo vse ustrezne študije isti skupni učinek. Po drugi strani pa model naključnih učinkov predpostavlja, da vsaka študija ocenjuje drugačen osnovni resnični učinek, ti ​​učinki pa imajo normalno porazdelitev. Avtorji bodo sintetizirali SMD ali OR z modelom fiksnih učinkov, če je p-vrednost večja ali enaka 0.1 in I 2 je manjša ali enaka 50 %; drugače bo izbran model naključnih učinkov (REM).

Omrežna meta-analiza

WinBUGS, ki izvira iz Enote za biostatistiko MRC, bo v tej raziskavi pokrival proces meta-analize omrežja. Njegov namen je sestaviti skupni rezultat med dvema posegoma in razvrstiti učinkovitost med vsemi možnimi skupinami v preskušanjih [17]. Prvotno lahko WinBUGS razvrstimo kot Bayesovo programsko opremo in vzpostavimo za gradnjo kompleksnih statističnih modelov z metodo Markovljeve verige Monte Carlo. Mediane uvrstitve bodo oštevilčene kot točkovne ocene učinkovitosti več hranil, da se olajša praktičnost. Za postavitev mrežne meta-analize bo uporabljen model naključnih učinkov s posredno/mešano primerjavo zdravljenja [18]. Poleg tega bodo organizirani 95-odstotni verodostojni intervali (CI) z 2,5 in 97,5 percentili, pridobljenimi s simulacijo Monte Carlo 10,000 iteracij, da se ugotovi pomen prehranske učinkovitosti [19]. Morebitne podatke bomo večkrat ocenili v poročilih o več poskusih. Tako lahko neodvisno pripravimo neposredne in posredne ocene, preden začnemo z metaanalizo omrežja [20].

Predpostavka tranzitivnosti

Tranzitivnost se nanaša na osnovno predpostavko posrednih primerjav in mrežnih metaanaliz. Neizpolnjevanje te predpostavke pomirja veljavnost priporočil iz mreže primernih člankov. Preobrati v telesni teži in povprečni izhodiščni starosti bodo priznani kot možni modifikatorji učinka.

Zaupanje v kumulativne dokaze

Za raziskovanje trdnosti pridobljenih dokazov bo uporabljen pristop ocenjevanja priporočil, ocenjevanja, razvoja in vrednotenja (GRADE) za mrežno metaanalizo [21–23]. V povezavi z oceno tveganja pristranskosti za vsak rezultat ocena GRADE vsebuje oceno dokazov za posrednost, nedoslednost in pristranskost razširjanja. Če ocena omrežja pokaže visoko zanesljivost in podoben prispevek neposrednih in posrednih dokazov, bo ocena visoka. Nasprotno pa bo v primeru neskladnosti in nenatančnosti rezultat še dodatno znižan. Če ni dovolj dokazov ali je gotovost ocenjena kot zmerna ali nizka, bo posredna ocena ocenjena z nižjo od dveh neposrednih primerjav z zankami prvega reda. Poleg tega bi to lahko dodatno podcenjevali zaradi neprehodnosti.

Ocena pristranskosti izbire

Tveganje pristranskosti izbire je razmeroma visoko v kontroliranih preskušanjih, zlasti pri s placebom nadzorovanih preskušanjih [24]. Za presojo, ali se izidi v nenatančnih študijah razlikujejo od tistih v natančneje zasnovanih preskušanjih, bodo uporabljeni primerjalno prilagojeni [25] in konturno izboljšani lijakasti izrisi [25]. Poleg tega bo za odkrivanje velikosti študije povezave in velikosti učinka upoštevan mrežni metaregresijski model [26].

Analize podskupin

Če obstaja možnost heterogenosti ali nedoslednosti, bomo raziskali dosegljive vire s podskupinsko in metaregresijsko analizo. Izvedene bodo analize podskupin za status sarkopenije, trajanje študije, velikost vzorca, spol in starost. Za analizo, ali je verjetno, da bo asimetrija lijaka razjasnjena s pristranskostjo objave, bodo uporabljeni lijakasti izrisi s konturami [27]. V primeru, da se odkrije pristranskost objave, se bomo potrudili prilagoditi izbirni model, ki predstavlja razmerje med relativnimi učinki in pričakovanjem članka za distribucijo, ter pridobili relativne učinke, prilagojene učinkom pristranskosti objave [ 28].

Diskusija

Izraz sarkopenija se nanaša na stanje upadanja mišične funkcije in mase, predvsem zaradi staranja [29]. Sarkopenija se nanaša na povečano tveganje za padce in oslabljeno sposobnost vsakodnevnega življenja, ki pogosto povzroči invalidnost in zmanjša neodvisnost. Ne glede na klinični pomen je sarkopenija pogosto manj obravnavana v rutinski klinični domeni, deloma zaradi pomanjkanja dostopnih metod za diagnosticiranje [30]. Na splošno se zdravljenje sarkopenije osredotoča predvsem na fizikalno terapijo ali vadbo za urjenje hoje in krepitev mišične moči [31]. Zaenkrat še ni zanesljivih zdravil za sarkopenijo [32]. S to študijo bomo raziskali študije kliničnih preskušanj o učinkovitosti prehranskih alternativ za zdravje mišic in obvladovanje sarkopenije. V zvezi s tem bomo preučili naslednjih pet področij: protivnetni učinek, antioksidativni učinek, preprečevanje mišičnih poškodb, učinek proti utrujenosti, preventivni učinek na mišične poškodbe in vpliv na mišično regeneracijo. Predvidevamo, da bo naša študija vzpostavila osnovo in pomagala pri predlaganju optimiziranih kliničnih možnosti za oblikovalce zdravstvene politike, zdravnike na kliničnem področju, bolnike in ustrezne strokovnjake. Poleg tega pričakujemo, da bodo bolniki s sarkopenijo sprejeli pravilne prehranske nasvete zdravnikov v skladu s kliničnimi dokazi.

Okrajšave

BIA bioimpedančna analiza

BUN Dušik sečnine v krvi

CI Interval zaupanja

DOMS Zapoznela mišična bolečina

OCENA Razvrščanje priporočil, ocenjevanje, razvoj in vrednotenje

IL Interlevkin

ALI Razmerje kvot

Standardni odklon SD

SF-36 36-Kratka anketa o artiklih

SMD Standardizirana povprečna razlika

TNF Faktor tumorske nekroze

Zahvala

Avtorji bi radi izrazili našo najglobljo hvaležnost Editageu za storitev angleškega urejanja tega rokopisa.

Prispevki avtorjev

Vse raziskave so opravili avtorji. JHK in BKS sta odgovorna za načrt študijskega protokola. JHK in SMK sta analizirala in interpretirala klinične podatke. YCK je svetoval glede posegov kot klinični strokovnjak. JHK je v glavnem prispeval k tiskanju rokopisa. Avtorji so prebrali in odobrili končni rokopis.

financiranje

To raziskavo je podprla nepovratna sredstva Korejskega projekta za raziskave in razvoj zdravstvene tehnologije prek Korejskega inštituta za razvoj zdravstvene industrije (KHIDI), ki ga financira Ministrstvo za zdravje in socialno skrbstvo Republike Koreje (številka nepovratnih sredstev: HI20C1405).

Dostopnost podatkov in materialov

Izvirni podatki in materiali, uporabljeni v tej študiji, so dostopni javnosti.

Izjave

Etična odobritev in soglasje za sodelovanje

Ta študija ne bo vključevala osebnih podatkov ali posegala v pravice posameznikov. Zato ne bo potreben noben etični postopek odobritve. Ta projekt bo v strokovni recenziji in bo morda objavljen v spletni reviji.

Soglasje za objavo

Vsi avtorji, vključeni v to študijo, so se strinjali s soglasjem za spletno ali nespletno objavo.

Konkurenčni interesi

Avtorji izjavljajo, da nimajo konkurenčnih interesov.

Reference

1. Larsson L, Degens H, Li M, Salviati L, Lee Yi, Thompson W, et al. Sarkopenija: s staranjem povezana izguba mišične mase in funkcije. Physiol Rev. 2019; 99 (1): 427–511.

2. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, Boirie Y, Bruyère O, Cederholm T, et al. Sarkopenija: revidirano evropsko soglasje o definiciji in diagnozi. Starost Staranje. 2019; 48 (1): 16–31.

3. Beaudart C, Rolland Y, Cruz-Jentoft AJ, Bauer JM, Sieber C, Cooper C, et al. Ocena mišične funkcije in telesne zmogljivosti v vsakodnevni klinični praksi. Calcif Tissue Int. 2019;105(1):1–14.

4. Khow KS, Visvanathan R. Padci v starajočem se prebivalstvu. Clin Geriatr Med. 2017; 33 (3): 357–68.

5. Sanderson WC, Scherbov S, Gerland P. Verjetnostno staranje prebivalstva. PloS ena. 2017;12(6):e0179171.

6. Bruyère O, Beaudart C, Ethgen O, Reginster JY, Locquet M. Zdravstveno ekonomsko breme sarkopenije: sistematični pregled. Maturitas. 2019; 119: 61–9.

7. Matsui Y. Patološko stanje ali vzrok sarkopenije. Clin Calc. 2017; 27 (1): 45–52.

8. Beaudart C, Dawson A, Shaw S, Harvey NC, Kanis J, Binkley N, et al. Prehrana in telesna dejavnost pri preprečevanju in zdravljenju sarkopenije: sistematični pregled. Osteoporosis Int. 2017; 28 (6): 1817–33.

9. Stef M, Bohannon RW, Sontakova L, Tufano JJ, Shiells K, Holmerova I. Povezava med sarkopenijo in telesno aktivnostjo pri starejših ljudeh: sistematični pregled in meta-analiza. Clin Interv Staranje. 2017; 12: 835.

10. Chen LK, Woo J, Assantachai P, Auyeung TW, Chou MY, Iijima K, et al. Azijska delovna skupina za sarkopenijo: posodobitev soglasja za leto 2019 o diagnozi in zdravljenju sarkopenije. J Am Med Dir izr. 2020;21(3):300-7.e2.

11. Moher D, Shamseer L, Clarke M, Ghersi D, Liberati A, et al. Izjava o prednostnih postavkah poročanja za sistematični pregled in protokole metaanalize (PRISMA-P) 2015. Syst Rev. 2015; 4 (1): 1–9.

12. Rondanelli M, Miccono A, Peroni G, Guerriero F, Morazzoni P, Riva A, et al. Sistematični pregled učinkov botaničnih zdravil na zdravje skeletnih mišic za preprečevanje sarkopenije. Na dokazih temelječe dopolnilo AlternatMed. 2016;2016:5970367.

13. Wu T, Li Y, Liu G, Bian Z, Li J, Zhang J, et al. Preiskava avtentičnosti "zahtevanih" randomiziranih kontroliranih preskušanj (RCT) in ocena kakovosti poročil RCT, objavljenih na Kitajskem. Dublin, Irska: 14. Cochrane Colloquium; 2006. str. 23–10.

14. Landis JR, Koch GG. Merjenje soglasja opazovalca za kategorične podatke. Biometrija. 1977; 33: 159–74.

15. Recker RR, Davies KM, Dowd RM, Heaney RP. Učinek neprekinjenega zdravljenja z nizkimi odmerki estrogena in progesterona s kalcijem in vitaminom D na kosti pri starejših ženskah: randomizirano, kontrolirano preskušanje. Ann Intern Med. 1999; 130 (11): 897–904.

16 Sterne JA, Savović J, Page MJ, Elbers RG, Blencowe NS, Boutron I, et al. Rob 2: revidirano orodje za ocenjevanje tveganja pristranskosti v randomiziranih preskušanjih. Bmj. 2019;366:14898.

17. Brown S, Hutton B, Clifford T, Coyle D, Grima D, Wells G, et al. Orodje, ki temelji na Microsoft-Excelu, za izvajanje in kritično ocenjevanje omrežnih meta-analiz – pregled in uporaba NetMetaXL. Syst Rev. 2014; 3 (1): 1–11.

18. Stephenson M, Fleetwood K, Yellowlees A. Alternative WinBUGS za omrežno metaanalizo. Cenite zdravje. 2015;18(7):A720.

19. Ades A, Lu G, Higgins J. Interpretacija meta-analize naključnih učinkov v odločitvenih modelih. Med Decis Mak. 2005; 25 (6): 646–54.

20. Zio E. Monte Carlo simulacija: metoda. Metoda simulacije Monte Carlo za zanesljivost sistema in analizo tveganja: Springer; 2013. str. 19–58.

21. Reid IR, Ames RW, Evans MC, Gamble GD, Sharpe SJ. Dolgoročni učinki dodajanja kalcija na izgubo kosti in zlome pri ženskah po menopavzi: randomizirano kontrolirano preskušanje. Am J Med. 1995;98(4):331–5.

22. Brignardello-Petersen R, Bonner A, Alexander PE, Siemieniuk RA, Furukawa TA, Rochwerg B, et al. Napredek v pristopu GRADE za ocenjevanje zanesljivosti ocen iz meta-analize omrežja. J Clin Epidemiol. 2018; 93: 36–44.

23. Puhan MA, Schünemann HJ, Murad MH, Li T, Brignardello-Petersen R, Singh JA, et al. Pristop delovne skupine GRADE za ocenjevanje kakovosti ocen učinka zdravljenja iz mrežne meta-analize. BMJ. 2014;349:g5630.

24. Saric F, Barcot O, Puljak L. Ocene tveganja pristranskosti za selektivno poročanje so bile v večini Cochrane pregledov neustrezne. J Clin Epidemiol. 2019; 112: 53–8.

25. Furukawa TA, Miura T, Chaimani A, Leucht S, Cipriani A, Noma H, et al. Uporaba matrike prispevkov za ovrednotenje omejitev kompleksne študije v mrežni metaanalizi: študija primera pregleda vzdrževalne farmakoterapije bipolarne motnje. Opombe BMC Res. 2016;9(1):1–13.

26. Peters JL, Sutton AJ, Jones DR, Abrams KR, Rushton L. Konturno izboljšana meta-analiza lijakov pomaga razlikovati pristranskost objave od drugih vzrokov asimetrije. J Clin Epidemiol. 2008; 61 (10): 991–6.

27. Chaimani A, Salanti G. Uporaba mrežne meta-analize za oceno obstoja učinkov majhnih študij v mreži intervencij. Metode Res Synth. 2012; 3 (2): 161–76.

28. Mavridis D, Welton NJ, Sutton A, Salanti G. Izbirni model za upoštevanje pristranskosti objave v popolni omrežni metaanalizi. Stat Med. 2014; 33 (30): 5399–412.

29. Cederholm T, Morley JE. Sarkopenija: nove definicije. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2015;18(1):1–4.

30. Landi F, Liperoti R, Russo A, Giovannini S, Tosato M, Capoluongo E, et al. Sarkopenija kot dejavnik tveganja za padce pri starejših: rezultati študije ilSIRENTE. Clin Nutr. 2012; 31 (5): 652–8.

31. Sánchez-Rodríguez D, Marco E, Miralles R, Fayos M, Mojal S, Alvarado M, et al. Sarkopenija, fizična rehabilitacija in funkcionalni rezultati bolnikov v subakutni geriatrični enoti. Arch Gerontol Geriatr. 2014;59(1):39–43.

32. Kwak JY, Kwon KS. Farmakološki posegi za zdravljenje sarkopenije: trenutno stanje razvoja zdravil za sarkopenijo. Ann Geriatr Med Res. 2019; 23 (3): 98.

Opomba založnika

Springer Nature ostaja nevtralen glede zahtev glede pristojnosti v objavljenih zemljevidih ​​in institucionalnih povezavah.

【Stik】E-pošta: george.deng@wecistanche.com / WhatsApp:008613632399501/Wechat:13632399501