Modeliranje maksimalne entropije distribucijskega območja Morchella Dill. Ex Pers. Vrste na Kitajskem v podnebnih spremembah, 2. del

3.3.3. Vrednotenje potencialne distribucija ObmočjaMorchellav prihodnosti

V petdesetih letih 20. stoletja je skupno primerno območje Morchelle pokazalo trend naraščanja. Po treh različnih scenarijih se je povečala za 3,88 odstotka, 4,93 odstotka oziroma 4,69 odstotka (tabela 5), ​​amplituda ojačanja površine pa se je s povečanjem emisij toplogrednih plinov najprej povečala in nato zmanjšala. Čeprav se je skupna primerna površina v 2070-ih tudi povečala, se je amplituda ojačanja površine povečala s povečanjem emisij toplogrednih plinov. Simulirano je bilo, da se potencialna distribucijska območja povečajo za 2,10 odstotka (RCP2.6), 6,04 odstotka (RCP4.5) in 6,71 odstotka (RCP8.5).

Glikozid cistanche lahko tudi poveča aktivnost SOD v srčnem in jetrnem tkivu ter znatno zmanjša vsebnost lipofuscina in MDA v vsakem tkivu, učinkovito lovi različne reaktivne kisikove radikale (OH-, H₂O₂ itd.) in ščiti pred povzročeno poškodbo DNK z OH-radikali. Cistanche feniletanoidni glikozidi imajo močno sposobnost lovljenja prostih radikalov, večjo redukcijsko sposobnost kot vitamin C, izboljšajo aktivnost SOD v suspenziji semenčic, zmanjšajo vsebnost MDA in imajo določen zaščitni učinek na delovanje membrane semenčic. Cistanche polisaharidi lahko povečajo aktivnost SOD in GSH-Px v eritrocitih in pljučnem tkivu eksperimentalno starajočih se miši, ki jih povzroča D-galaktoza, pa tudi zmanjšajo vsebnost MDA in kolagena v pljučih in plazmi ter povečajo vsebnost elastina. dober čistilni učinek na DPPH, podaljša čas hipoksije pri starajočih se miših, izboljša aktivnost SOD v serumu in upočasni fiziološko degeneracijo pljuč pri eksperimentalno starajočih se miših. Pri celični morfološki degeneraciji so poskusi pokazali, da ima Cistanche dobro antioksidativno sposobnost in ima potencial, da postane zdravilo za preprečevanje in zdravljenje bolezni staranja kože. Hkrati ima ehinakozid v Cistanche pomembno sposobnost čiščenja prostih radikalov DPPH in lahko lovi reaktivne kisikove vrste, preprečuje razgradnjo kolagena, ki jo povzročijo prosti radikali, in ima tudi dober učinek popravljanja poškodb anionov prostih radikalov timina.

Kliknite Cistanche Stranski učinki Reddit

【Za več informacij:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】

Potencialne geografske porazdelitve Morchelle v 2050-ih in 2070-ih so se razlikovale od sodobnih časov po treh scenarijih. Nizko primerno območje in visoko primerno območje sta se povečala, kar kaže na trend širitve. Med njimi se je povečanje nizko primernih regij odrazilo predvsem v avtonomnih regijah Heilongjiang, Jilin in Notranja Mongolija, povečanje visoko primernih regij pa je bilo predvsem v XUAR in provinci Shanxi. Območje zmerno primernega habitata se je malo spremenilo in je v petdesetih letih prejšnjega stoletja s povečanjem emisij toplogrednih plinov predstavljalo trend zmanjševanja, medtem ko se je v sedemdesetih letih najprej razširilo in nato degradiralo (slika 3 ter tabeli 4 in 5).

3.4. Možen vpliv podnebnih sprememb na geografsko razširjenost Morchella

Sliki 4 in S4 prikazujeta časovni in prostorski razvoj geografske porazdelitve Morchella v različnih obdobjih in stopnjah emisij (slika 4). V prihodnjih obdobjih je distribucijsko območje Morchelle pokazalo splošni trend rasti, vendar je bil obseg rasti nekoliko drugačen.

V scenariju RCP2.6 se je skupno primerno območje v 2050-ih in 2070-ih povečalo v primerjavi s tistim v sodobnem času, vendar je bilo območje širitve v 2050-ih večje od tistega v 2070-ih. Primeren habitat bi se razširil na severovzhodno Kitajsko, notranjo Mongolijo, Qinghai in XUAR. Večina primernih območij v Hunanu, Jiangxiju in Fujianu bi se zmanjšala, primerna območja v Sečuanu, Guizhouju, Hubeiju, Jiangsuju, Zhejiangu in Anhuiju pa bi se prav tako do določene mere poslabšala. Od leta 2050 do leta 2070 se je primerno območje Morchella zmanjšalo, območja degradacije pa so bila predvsem v provincah Heilongjiang, Jilin in Sichuan.

V scenariju RCP4.5 so bili trendi širjenja in degradacije primernega območja Morchella v letih 2050 in 2070 približno enaki tistim v scenariju RCP2.6. Vendar pa je prišlo do razlike v na novo dodanih in degradiranih območjih od 2050 do 2070 v primerjavi s tistimi v scenariju RCP2.6. Poleg območja primernega habitata v Heilongjiangu, Xinjiangu, Qinghaiju in Notranji Mongoliji, ki bi se znatno povečalo, so Gansu, Sečuan in Tibet prav tako pokazali trend širitve. Območje degradacije je bilo v glavnem koncentrirano v Hunanu in Hubeiju; majhni deli Anhui, Yunnan, Guizhou in XUAR bi degradirali.

V scenariju RCP8.5 so bila na novo dodana območja v letih 2050 in 2070 večinoma v Jilinu, Heilongjiangu in Notranji Mongoliji in so bila znatno večja od tistih v prvih dveh scenarijih; degradacija je bila približno enaka kot v prvih dveh scenarijih, vendar se je obseg degradacije podvojil. Od leta 2050 do leta 2070 je bil na novo dodan primeren habitat skoncentriran v Xinjiangu in severozahodnem Gansuju, osrednji Notranji Mongoliji in jugozahodnem Heilongjiangu; degradacija habitata je bila predvsem v Hunanu, osrednjem Anhuiju, jugovzhodnem Sečuanu in nekaterih obalnih območjih na jugovzhodu.

Če povzamemo, primerna območja Morchelle so na splošno pokazala trend širitve na večino severovzhodne Kitajske in majhen del severozahodne Kitajske po različnih scenarijih; poleg tega bi se obsežna degradacija zgodila v osrednji južni in jugovzhodni Kitajski, kar kaže, da so območja z visoko zemljepisno širino morda primernejša za preživetje Morchelle v segrevajočem se podnebju.

3.5. Sprememba primernega distribucijskega centra Morchella

V tej študiji so bile geografske koordinate porazdelitev Morchella v različnih obdobjih izračunane z orodji SDM. Rezultati kažejo, da se trenutno distribucijsko središče Morchella nahaja na jugozahodu province Shaanxi (točka C, 106◦670 E, 34◦480 S). Od LGM do MH se je njegovo geografsko distribucijsko središče preselilo s severa Chongqinga (točka A, 108◦560 V, 31◦250 S) na jugozahod province Shaanxi (točka B, 107◦300 V, 33◦850 S ), selitvena razdalja pa 305,70 km. V prihodnosti, ne glede na scenarij, bi se distribucijsko središče Morchella preselilo na severovzhod province Gansu ali celo v provinco Ningxia (slika 5).

4. Razprava

Na geografsko razširjenost in bogastvo vrst lahko vplivajo podnebje, prst in drugi okoljski dejavniki. Morchella je skupina nizkotemperaturnih aerobnih gliv, katerih rast in prostorsko porazdelitev lahko omejujejo spremembe temperature, svetlobe in vlažnosti [39]. Poleg tega so okoljske značilnosti, kot so vrsta tal, pH in razpoložljivost hranil in vode v substratu, tudi glavni dejavniki, ki vplivajo na nastanek sadnih teles Morchella [29]. Ker ima MaxEnt določene prednosti pri modeliranju gliv [40, 41], je ta študija z uporabo modela razpravljala o prevladujočih okoljskih dejavnikih, ki vplivajo na Morchella, in njenih morebitnih primernih habitatih.

4.1. Sprememba geografske porazdelitve

Od leta 1950 se je globalno segrevanje pospešilo, emisije toplogrednih plinov so se povečale in gladina morja se je dvignila [42]. Za preučevanje vpliva podnebnih sprememb na geografsko porazdelitev Morchelle tri različne scenarije emisij toplogrednih plinov (RCP2.6, RCP4.5 in RCP8.5) modela CCSM 4.0 v petem poročilu IPPC so bile izbrane kot podnebne spremenljivke. Ker je bilo med RCP4.5 in RCP6.0 malo razlike, smo izbrali RCP4.5 [43]. Rezultati kažejo, da so različni emisijski scenariji imeli določen vpliv na geografsko porazdelitev Morchella. Cao et al. [38] je simulirala selitev primernih območij razširjenosti Zelkova serrata na Kitajskem v različnih podnebnih scenarijih; rezultati so pokazali, da so se primerna območja te vrste znatno zmanjšala v Guangdongu, Yunnanu, Guangxiju in Hainanu in da se bo njena razširjenost premaknila proti severovzhodu, ko bo podnebje toplejše. Na podlagi 89 učinkovitih mest razširjenosti Artemisia ordosica in 19 bioklimatskih dejavnikov, Lu et al. [44] je predvidel, da je središče potencialnih območij razširjenosti Artemisia ordosica v puščavi Mu Us v prihodnjih podnebnih razmerah, s trendom širitve na severovzhodno Kitajsko (Jilin, Heilongjiang, Liaoning in nekateri deli Hebeija). Pan et al. [45] je predvidel primerna območja razširjenosti dveh vrst Litsea coreana, in sicer Litsea coreana Levl. var. sinensis in Litsea coreana Levl. var. lanuginosa na Kitajskem in navedli, da se bo celotno primerno habitatno območje v prihodnosti nekoliko povečalo in se preselilo na območja z visoko širino in nadmorsko višino v primerjavi s trenutnimi podnebnimi razmerami. Podobno kot pri drugih vrstah bi se potencialna geografska razširjenost Morchella v prihodnosti preselila tudi na severovzhodno Kitajsko. Ti rezultati so skladni z idejo, da bodo nekatere vrste migrirale na višje nadmorske višine in regije zemljepisne širine, da bi se prilagodile okolju s prihodnjim segrevanjem podnebja [46].

Kar zadeva glive, so razširjenost in trendi spreminjanja ustreznih območij vsake vrste različni. Raziskava, ki so jo izvedli Yuan et al. [20] je pokazala najprimernejša območja preživetja Phellinusa. boksit, Phellinus. Ignacij in Felin. nečimrnost se je nahajala na severovzhodu (Liaoning, Jilin in Heilongjiang), vzhodu, jugozahodu (Sichuan, jugovzhodni Tibet in severozahodni Yunnan) in severozahodu (jugozahod Shaanxi in South Gansu) Kitajske, kar se je zelo prekrivalo z distribucijo Morchella. Wei et al. [40] so analizirali sedanje in prihodnje vzorce geografske porazdelitve Ophiocordyceps sinensis na podlagi MaxEnt z uporabo podnebja, tal, nadmorske višine in drugih podatkov ter predlagali, da je bil njegov habitat večinoma v gorovju Qilian, južno od Ganzhouja od Gansuja, v prefekturi Aba. Sichuan, severozahodni Yunnan, Qinghai (Yushu, prefektura Guoluo) in vzhodni – osrednji Tibet; poleg tega je geografska porazdelitev Ophiocordyceps sinensis pokazala trend razgradnje pod različnimi scenariji emisij toplogrednih plinov v prihodnosti, kar se zelo razlikuje od rezultatov te študije.

4.2. Podnebni učinki

Prispevek in pomen okoljskih spremenljivk pri razširjenosti vrste Morchella se v različnih zgodovinskih obdobjih nekoliko razlikuje. Prispevek upošteva korelacije med okoljskimi spremenljivkami, pomembnosti pa ne [47]. Rezultati te študije kažejo, da so padavine, nadmorska višina in temperatura glavni okoljski dejavniki, ki vplivajo na geografsko razširjenost Morchella, in ti rezultati so skladni z rezultati raziskave, ki kažejo, da sta vlažnost in temperatura pomembna okoljska dejavnika, ki vplivata na geografsko razširjenost in verjetnost obstoja Batrachochytrium dendrobatidis [48]. Z metodo Jackknife smo analizirali vpliv okoljskih dejavnikov na Morchella. Skupni prispevek spremenljivk, povezanih s padavinami, je znašal 36,5 odstotka, skupni prispevek spremenljivk, povezanih s temperaturo, 31 odstotkov, prispevek nadmorske višine pa 22,5 odstotka. Med njimi najprimernejša vrednost Bio17 za preživetje Morchelle ni bila nižja od 22,15 mm, nadmorska višina je bila približno 3082,19 m, Bio11 je bil približno 3,84 ◦C in Bio1 je bil približno 8.86 ◦C (slika 2). Če je vrednost teh dejavnikov previsoka ali prenizka, bodo vplivali na verjetnost preživetja Morchelle. Rezultati nadalje kažejo, da je Morchella nekakšna higrofilna nizkotemperaturna gliva, ki ima raje okolje na višji nadmorski višini, kar je skladno z ustreznimi študijami [49]. Obenem je pri nizkih temperaturah manj raznih bakterij in patogenov, kar ugodno vpliva na rast in razvoj Morchelle. Vendar je ta študija nadmorsko višino obravnavala kot neodvisno spremenljivko in ni upoštevala razmerja med nadmorsko višino in podnebnimi spremenljivkami, kot sta temperatura in padavine. Raziskave so pokazale [50], da so temperatura, padavine in druge podnebne spremenljivke primerne na svetovni ravni in mezoskali. Spremenljivke terena, kot je nadmorska višina, verjetno vplivajo na porazdelitev vrst na mezoskali. Zato bi bilo treba nadalje raziskati korelacije med nadmorsko višino in nekaterimi podnebnimi dejavniki, ki se spreminjajo v prostoru in času.

Varstvo prostoživečih vrst gob je bilo vedno resen problem. Vrste Morchella imajo obilo koristi, komercialni trgi in rekreativni nabiralci pa njihova plodna telesa obravnavajo kot redek gospodarski vir. Trenutno strokovnjaki za glive raziskujejo primerne pogoje za rast vrste Morchella. Mihail idr. [51] so poročali, da so bile sezonske dolžine plodov Morchella pozitivno povezane s segrevanjem tal, kar kaže, da je optimalna temperatura tal v ozkem razponu ugodna za eksplozivno proizvodnjo plodov. Nadaljnje raziskave so pokazale, da sta vrsta vegetacije in interakcija med Morchella in vaskularnimi rastlinami tesno povezana z razširjenostjo vrst Morchella [29,51,52]. Da bi čim bolj povečali obseg vrste Morchella in trajnostno razvili divje vire Morchella, nikoli ne smemo spregledati zaščite zelo primernih območij Morchelle. Ker je vpliv človeških dejavnosti na vrste težko izmeriti in je razmerje med vrstami težko kvantificirati, ta študija ni upoštevala učinkov človeških dejavnosti in medvrstnih interakcij na geografsko razširjenost Morchella.

4.3. Omejitev

Razširjenost vrst Morchella kaže na izrazito visoko stopnjo celinskega endemizma in provincializma na severni polobli. Nekatere raziskave so pokazale, da je njihova distribucija lahko omejena z razpršitvijo [53]. Po eni strani se ne morejo širiti z razpršitvijo na velike razdalje (LDD), ker če se haploidne kolonije, ki jih vzklijejo njihove askospore, ne bi imele možnosti srečati s kolonijami nasprotnega tipa parjenja, ne bi mogle oblikovati sadnih teles. Poleg tega vrste Morchella proizvajajo tankostenske mitotične spore, ki so slabo prilagojene na LDD. Po drugi strani pa je lahko porazdelitev vrst Morchella zelo povezana s širjenjem, ki ga posreduje človek. Ta študija ni upoštevala teh dejavnikov, kot so omejitev razpršitve in človeške dejavnosti, in obseg okoljskih pogojev, simuliranih v tej študiji, se lahko razlikuje od dejanskih pogojev.

5. Sklepi

Ta študija je na podlagi programa MaxEnt napovedala porazdelitev in premikanje potencialno primernih habitatov Morchelle v različnih obdobjih. Rezultati kažejo, da bi model lahko dobro simuliral razširjenost Morchelle na Kitajskem. Okoljski dejavniki, kot so Bio17, nadmorska višina, Bio11 in Bio1, so imeli relativno velik vpliv na preživetje in razširjenost rodu Morchella. Trenutno je skupno primerno območje vrste Morchella na Kitajskem 405,8195 × 104 km2. V 2050-ih in 2070-ih bi se primerna območja razširila in preselila na severovzhodno in severozahodno Kitajsko. Poleg tega lahko MaxEnt simulira ustrezen habitat vrst v razmerah podnebnih sprememb, vendar ne upošteva, ali lahko vrste dohitijo hitrost podnebnih sprememb [54,55]. Zato bi z dodajanjem migracijskega procesa vrst modelu v prihodnjih raziskavah premagali zgornje težave in natančneje simulirali dinamični proces spreminjanja vrst z okoljem ali podnebjem [56].

Avtorski prispevki:Konceptualizacija, Z.-HL in Y.-TC; metodologija, Z.-HL; programska oprema, Y.-TC; validacija, Y.-TC; formalna analiza, Z.-HL, Z.-PL in Y.-TC; preiskava, JL, WY in Y.-TC; viri, X.-YG, WY, Q.-HS in M.-LL; kuriranje podatkov, M.-LL; pisanje—izvirna priprava osnutka, Y.-TC; pisanje – pregled in urejanje, X.-YG, Z.-PL in Y.-TC; vizualizacija, Y.-TC; nadzorstvo, Z.-HL; projektna administracija, Z.-HL; pridobivanje sredstev, WS, LW, Q.-HS in Z.-HL Vsi avtorji so prebrali in se strinjali z objavljeno različico rokopisa.

financiranje:To delo so podprli ključni projekti raziskav in razvoja ter transformacije oddelka za znanost in tehnologijo province Qinghai (2022-NK-107), ključni program raziskav in razvoja province Shaanxi (2022ZDLSF 06-02), Skladi za znanstveni in tehnološki razvoj osrednje vodilne lokalne vlade province Qinghai (2021ZY026), skupina za inovacije v znanosti in tehnologiji Shaanxi (2019TD-012), četrta nacionalna raziskava tradicionalne kitajske medicine Viri (2019-68), Raziskovalni projekt reforme poučevanja univerze Northwest (363062102018) in Nacionalni program usposabljanja študentov za inovativnost in podjetništvo (202110697166).

Reference

1. Cristian, RP Nedavni odzivi na podnebne spremembe razkrivajo gonila izumrtja in preživetja vrst. Proc. Natl. Akad. Sci. ZDA 2020, 117, 4211–4217.

2. Taheri, S.; Naimi, B.; Rahbek, C.; Araújo, M. Potrebne so izboljšave v poročilih o prerazporeditvi vrst zaradi podnebnih sprememb. Sci. Adv. 2021, 7, eabe1110. [CrossRef] [PubMed]

3. Chen, IC; Hill, JK; Ohlemuller, R.; Roy, DB; Thomas, CD Hitri premiki območja razširjenosti vrst, povezani z visoko stopnjo segrevanja podnebja. Znanost 2011, 333, 1024–1026. [CrossRef] [PubMed]

4. Dawson, TP Onkraj napovedi: Ohranjanje biotske raznovrstnosti v spreminjajočem se podnebju. Znanost 2011, 332, 664.

5. Thapa, A.; Wu, R.; Hu, Y.; Nie, Y.; Singh, PB; Khatiwada, JR; Yan, L.; Gu, X.; Wei, F. Napovedovanje potencialne porazdelitve ogrožene rdeče pande po celotnem območju z uporabo modeliranja MaxEnt. Ecol. Evol. 2018, 8, 10542–10554. [CrossRef]

6. Huang, X.; Ma, L.; Chen, C.; Zhou, H.; Ma, Z. Napovedovanje primerne geografske porazdelitve Sinadoxa Corydalifolia v različnih scenarijih podnebnih sprememb v regiji treh rek z uporabo modela MaxEnt. Rastline 2020, 9, 1015. [CrossRef]

7. Qin, Z.; Zhang, J.; DiTommaso, A.; Wang, R.; Wu, R. Napovedovanje vdorov Wedelia trilobata (L.) Hitchc. z modeli Maxent in GARP. J. Plant Res. 2015, 128, 763–775.

8. Soberón, JM Modeliranje niše in območja distribucije: perspektiva populacijske ekologije. Ekografija 2010, 33, 159–167. [CrossRef]

9. Anderson, RP Okvir za uporabo nišnih modelov za oceno vplivov podnebnih sprememb na porazdelitev vrst. Ann. NY Acad. Sci. 2013, 1297, 8–28. [CrossRef]

10. Ranc, N.; Santini, L.; Rondinini, C.; Boitani, L.; Poitevin, F.; Angerbjörn, A.; Maiorano, L. Kompromisi uspešnosti pri korekciji pristranskosti ciljne skupine za modele porazdelitve vrst. Ekografija 2017, 40, 1076–1087. [CrossRef]

11. Elith, J.; Leathwick, JR Modeli porazdelitve vrst: ekološka razlaga in napoved v prostoru in času. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 2009, 40, 677–697. [CrossRef]

12. Guisan, A.; Zimmermann, NE Prediktivni modeli porazdelitve habitatov v ekologiji. Ecol. Model. 2000, 135, 147–186. [CrossRef]

13. Thibaud, E.; Petitpierre, B.; Broennimann, O.; Davison, AC; Guisan, A. Merjenje relativnega učinka dejavnikov, ki vplivajo na napovedi modela porazdelitve vrst. Metode Ecol. Evol. 2015, 5, 947–955. [CrossRef]

14. Qiao, H.; Soberon, J.; Peterson, AT Ni srebrnih nabojev pri modeliranju korelativne ekološke niše: Vpogledi iz testiranja med številnimi potencialnimi algoritmi za oceno niše. Metode Ecol. Evol. 2015, 6, 1126–1136. [CrossRef]

15. Phillips, SJ; Anderson, RP; Schapire, RE Maksimalno entropijsko modeliranje geografske porazdelitve vrst. Ecol. Model. 2006, 190, 231–259. [CrossRef]

16. Phillips, SJ; Dudík, M.; Schapire, RE Pristop maksimalne entropije k modeliranju porazdelitve vrst. Proc. Enaindvajseta medn. konf. Mach. Naučite se. 2004, 472–486. [CrossRef]

17. Hernandez, PA; Graham, CH; Mojster, LL; Albert, DL Učinek velikosti vzorca in značilnosti vrste na učinkovitost različnih metod modeliranja distribucije vrst. Ekografija 2006, 29, 773–785. [CrossRef]

18. Sonce, X.; Dolgi, Z.; Jia, J. Večstopenjski Maxentov pristop k modeliranju primernosti habitata za velike pande v gori Qionglai na Kitajskem. Glob. Ecol. Ohranjanje 2021, 30, e01766. [CrossRef]

19. Liu, L.; Guan, L.; Zhao, H.; Huang, Y.; Mou, Q.; Liu, K.; Chen, T.; Wang, X.; Zhang, Y.; Wei, B. Modeliranje primernosti habitatov Houttuynia cordata Thunb (Ceercao) z uporabo MaxEnt glede na podnebne spremembe na Kitajskem. Ecol. Informirajte. 2021, 63, 101324. [CrossRef]

20. Yuan, H.; Wei, Y.; Wang, X. Maxent modeliranje za napovedovanje potencialne porazdelitve Sanghuang, pomembne skupine zdravilnih gliv na Kitajskem. Gljivične Ecol. 2015, 17, 140–145. [CrossRef]

21. Phanpadith, P.; Ju, Z.; Li, T. Velika raznolikost Morchella in nova linija klada Esculenta iz severnega gorovja Qinling, razkrita s študijo, ki temelji na GCPSR. Sci. Rep. 2019, 9, 19856. [CrossRef] [PubMed]

22. Wu, H.; Chen, J.; Li, J.; Liu, Y.; Park, HJ; Yang, L. Nedavni napredek na bioaktivnih sestavinah Morchella esculenta. Appl. Biochem. Biotehnologija. 2021, 193, 4197–4213. [CrossRef] [PubMed]

23. Wen, Y.; Bi, S.; Hu, X.; Yang, J.; Li, C.; Li, H.; Ju, D.; Zhu, J.; Pesem, L.; Yu, R. Strukturna karakterizacija in imunomodulatorni mehanizmi dveh novih glukanov iz plodov Morchella importuna. Int. J. Biol. Macromol. 2021, 183, 145–157. [CrossRef] [PubMed]

24. Wang, Z.; Wang, H.; Kang, Z.; Wu, Y.; Xing, Y.; Yang, Y. Antioksidativna in protitumorska aktivnost izolata triterpenoidnih spojin iz micelija Morchella. Arh. Microbiol. 2020, 202, 1677–1685. [CrossRef] [PubMed]

25. Tang, Y.; Chen, J.; Li, F.; Yang, Y.; Wu, S.; Ming, J. Antioksidativne in antiproliferativne aktivnosti modificiranih polisaharidov, prvotno izoliranih iz Morchella Angusticepes Peck. J. Food Sci. 2019, 84, 448–456. [CrossRef] [PubMed]

26. Du, X.; Zhao, Q.; Yang, Z. Pregled napredka raziskav, vprašanj in perspektiv smrčkov. Mikologija 2015, 6, 78–85. [CrossRef]

27. Du, X.; Zhao, Q.; O'Donnell, K.; Rooney, AP; Yang, Z. Multigenska molekularna filogenetika razkriva, da so pravi smrčki (Morchella) še posebej bogati z vrstami na Kitajskem. Gljivični genet. Biol. 2012, 49, 455–469. [CrossRef]

28. Du, X.; Zhao, Q.; Xu, J.; Yang, Z. Visoko parjenje v sorodstvu, omejena rekombinacija in različni evolucijski vzorci med dvema vrstama simpatričnih smrčkov na Kitajskem. Sci. Rep. 2016, 6, 22434. [CrossRef]

29. Hussain, S.; Sher, H. Ekološka karakterizacija habitatov Morel (Morchella spp.): multivariatna primerjava treh vrst gozdov okrožja Swat, Pakistan. Acta Ecol. greh 2021, 41, 1–9.

30. Davidson, EA Reprezentativne koncentracijske poti in scenariji ublažitve za dušikov oksid. Okolje. Res. Lett. 2012, 7, 024005.

31. Fotheringham, AS; Oshan, TM Geografsko utežena regresija in multikolinearnost: Razblinitev mita. J. Geogr. Syst. 2016, 18, 303–329. [CrossRef]

32. Garza, G.; Rivera, A.; Venegas Barrera, CS; Martinez-Ávalos, JG; Dale, J.; Feria Arroyo, TP Potencialni učinki podnebnih sprememb na geografsko razširjenost ogrožene rastlinske vrste Manihot Walkera. Gozdovi 2020, 11, 689.

33. Dormann, CF; Elith, J.; Bacher, S.; Buchmann, C.; Carl, G.; Carré, G.; Marquéz, JRG; Gruber, B.; Lafourcade, B.; Leitão, PJ; et al. Kolinearnost: pregled metod za obravnavo in simulacijska študija, ki ocenjuje njihovo učinkovitost. Ekografija 2013, 36, 27–46. [CrossRef]

34. Dai, X.; Wu, W.; Ji, L.; Tian, ​​S.; Yang, B.; Guan, B.; Wu, D. Modelno zasnovana napoved MaxEnt potencialne razširjenosti Parnassiawightiana (Celastraceae) na Kitajskem. Biodvers. podatki. J. 2022, 10, e81073. [CrossRef] [PubMed]

35. Fielding, AH; Bell, JF Pregled metod za oceno napak napovedi v modelih prisotnosti/odsotnosti ohranjanja. Okolje. Ohranjanje 1997, 24, 38–49. [CrossRef]

36. Swets, JA Merjenje natančnosti diagnostičnih sistemov. Znanost 1988, 240, 1285–1293. [CrossRef]

37. Aven, T.; Renn, O. Ocena obravnave tveganja in negotovosti v poročilih IPCC o podnebnih spremembah. Analno tveganje. 2015, 35, 701–712. [CrossRef]

38. Cao, C.; Tao, J. Napovedovanje območij primerne razširjenosti za Zelkova serrata na Kitajskem pod podnebnimi spremembami. Trajnost 2021, 13, 1493. [CrossRef]

39. Gao, L.; Wang, X.; Liu, B. Napredek raziskav o genski raznolikosti in gojenju Morchella. Hans J. Agric. Sci. 2020, 10, 138–143.

40. Wei, Y.; Zhang, L.; Wang, J.; Wang, W.; Niyati, N.; Guo, Y.; Wang, X. Kitajska gosenica (Ophiocordyceps sinensis) na Kitajskem: trenutna distribucija, trgovanje in terminske pogodbe pod podnebnimi spremembami in prekomernim izkoriščanjem. Sci. Totalno okolje. 2021, 755, 142548. [CrossRef]

41. Elith, J.; Phillips, SJ; Hastie, T.; Dudík, M.; Chee, YE; Yates, CJ Statistična razlaga MaxEnta za ekologe. Potapljači. Distribucija 2011, 17, 43–57. [CrossRef]

42. Pachauri, RK; Alen, MR; Barros, VR; Broome, J.; Cramer, W.; Kristus, R.; Cerkev, JA; Clarke, L.; Dahe, Q.; Dasgupta, P.; et al. Podnebne spremembe 2014: zbirno poročilo. Prispevek delovnih skupin I, II in III k petemu ocenjevalnemu poročilu Medvladnega odbora za podnebne spremembe; IPCC: Ženeva, Švica, 2014.

43. Moss, RH; Edmonds, JA; Hibbard, KA; Manning, MR; Rose, SK; van Vuuren, DP; Carter, TR; Emori, S.; Kainuma, M.; Kram, T.; et al. Naslednja generacija scenarijev za raziskave in oceno podnebnih sprememb. Narava 2010, 463, 747–756. [CrossRef] [PubMed]

44. Lu, K.; Zdravo.; Mao, W.; Du, Z.; Wang, L.; Liu, G.; Feng, W.; Duan, Y. Potencialna geografska porazdelitev in spremembe lordoze Artemisia na Kitajskem zaradi prihodnjih podnebnih sprememb. brada. J. Appl. Ecol. 2020, 31, 3758–3766.

45. Pan, J.; Fan, X.; Luo, S.; Zhang, Y.; Yao, S.; Guo, Q.; Qian, Z. Napovedovanje potencialne porazdelitve dveh sort Litsea coreana (kafra leopardove kože) na Kitajskem pod podnebnimi spremembami. Gozdovi 2020, 11, 1159. [CrossRef]

46. ​​Angert, AL; Crozier, LG; Rissler, LJ; Gilman, SE; Tewksbury, JJ; Chunco, AJ Ali lastnosti vrst napovedujejo nedavne premike na vse večjih robovih območja? Ecol. Lett. 2011, 14, 677–689. [CrossRef] [PubMed]

47. Liu, H.; Gong, H.; Qi, X.; Li, Y.; Lin, Z. Relativni pomen okoljskih spremenljivk za porazdelitev invazivne močvirske vrste Spartina alterniflora na različnih prostorskih lestvicah. Mar. Freshw. Res. 2018, 69, 790–801. [CrossRef]

48. Bie, J.; Zheng, K.; Gao, X.; Liu, B.; Ma, J.; Hayat, MA; Xiao, J.; Wang, H. Analiza prostorskega tveganja Batrachochytrium dendrobatidis, globalno nastajajočega glivičnega patogena. EcoHealth 2021, 18, 3–12. [CrossRef]

49. Jin, L.; Chao, Y.; Ke, Z.; Dong, Y. Analiza primernosti podnebja in uporaba gojenja Morchella v Wangcangu. Planota Mountain Meteor. Res. 2020, 40, 79–81.

50. Mackey, BG; Lindenmayer, DB K hierarhičnemu okviru za modeliranje prostorske porazdelitve živali. J. Biogeogr. 2001, 28, 1147–1166.

52. Mihail, JD; Bruhn, JN; Bonello, P. Prostorski in časovni vzorci sadja morel. Mycol. Res. 2007, 111, 339–346. [CrossRef]

52. Landi, M.; Salerni, E.; Ambrosio, E.; D'Aguanno, M.; Nucci, A.; Saveri, C.; Perini, C.; Angiolini, C. Skladnost med sestavo vaskularne rastline in makroglivične skupnosti v širokolistnih listopadnih gozdovih v osrednji Italiji. Iforest 2015, 8, 279–286. [CrossRef]

53. O'Donnell, K.; Rooney, AP; Mills, GL; Kuo, M.; Weber, NS; Rehner, SA Filogenija in zgodovinska biogeografija pravih smrčkov (Morchella) razkrivata zgodnji kredni izvor ter visok celinski endemizem in provincializem v Holarktiki. Gljivični genet. Biol. 2011, 48, 252–265. [CrossRef]

54. Engler, R.; Randin, CF; Vittoz, P.; Czã¡Ka, T.; Beniston, M.; Zimmermann, NE; Guisan, A. Napovedovanje prihodnjih porazdelitev gorskih rastlin v podnebnih spremembah: Ali je zmogljivost razpršitve pomembna? Ekografija 2010, 32, 34–45. [CrossRef]

55. Malcolm, JR; Markham, A.; Neilson, RP; Garaci, M. Ocenjene stopnje migracij po scenarijih globalnih podnebnih sprememb. J. Biogeogr. 2002, 29, 835–849. [CrossRef]

56. Engler, R.; Hordijk, W.; Guisan, A. Paket MIGCLIM R – Brezhibna integracija omejitev razpršitve v projekcije modelov porazdelitve vrst. Ekografija 2012, 35, 872–878. [CrossRef]

【Za več informacij:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】