2. del: Kodiranje kontekstnega pomnilnika in časovna dinamika priklica se modulira s pozornostjo v življenjski dobi odraslega

Kontakt:jerry.he@wecistanche.com

Cistanche para que sirve ima učinek na izboljšanje spomina

Rezultati

Vedenjski rezultati

Izračunali smo postavkospomind9 za oceno učinka starosti na prepoznavanje predmetov. Oceniti vpliv starosti na kontekstspominučinkovitosti, smo izračunali d9 za barvne in prizorne značilnosti, ko so bile tarča, in distraktor, ločeno z naslednjo formulo: d9=Z (delež odzivov »ujemanja« na kontekste, ki so se ujemali s tistimi, predstavljenimi pri kodiranju) – Z (delež ujemajočih se odgovorov na kontekste, ki se ne ujemajo s prikazanimi pri kodiranju). Povprečna postavka d9 je bila 2.051 (SD=0.626) in znatno višja od možnosti (0) (t(51) =23.623, p , 0,0001 ). Starost ni bila pomemben napovednik postavkespominločljivost (R2=0.0335, F(1,50) =1.73, b=0.0056, p=0.194), kar kaže na približno stabilno natančnost pomnilnika postavk po starosti (slika 5).

Preizkusi t z enim vzorcem so pokazali, da je bil cilj d9, strnjen po barvah in prizorih, bistveno višji od možnosti (0), pri udeležencih (M=0.917, SD=0.55{ {10}}, t(51) =12.028, p , 0,001) distraktor d9 ni bil bistveno večji od možnosti (M=0.048, SD=0.214, t(51 )=1.619, str =0.112). Poleg tega z uporabo parnih vzorcev t testov, kot je razvidno iz slike 5,spominločljivost je bila večja za tarče kot za distraktorje (t(51) =11.162, p , 0.001) in za barvne tarče kot za scenske tarče (t(51) =3.934, p , 0,001). Pri barvnih in scenskih distraktorjih ni bilo bistvenih razlik v d9 (t(51) =1.005, p=0.320). Analize linearne regresije so potrdile, da je bila starost pomemben negativni napovedovalec d9 za obe barvi (R2=0.101, F(1,50) =5.63, b=0.0104 , p=0.022) in prizor (R2=0.175, F(1,50) =10.60, b=0.0121, p {{38} }.002) tarče, vendar ne motilci (barva: R2=0.0004,F(1,50) =0.020, b=0.0003, p=0. 888, prizor: R2=0.0013, F(1,50) =0.065, b=0.0004, str =0.80).

Raziskali smo odzivne čase glede na kontekstspominpresoje pri kodiranju in priklicu. Za iskanje so morali preiskovanci sprejeti tri različne odločitve, če so identificirali predmet kot star, zanimali so nas povprečni odzivni časi njihovih odločitev o prepoznavanju predmeta kot vzporednica z analizami EEG. Za vsakega udeleženca smo izračunali povprečje odzivnih časov za prisoten barvni in scenski kontekstspominpogoji in za pravilne in nepravilne poskuse konteksta med kodiranjem in iskanjem. Povprečni odzivni čas za vsakega udeleženca je prikazan v tabeli 1.

ANOVA, izvedena za obdobja kodiranja in iskanja, je pokazala, da so bili učinki konteksta (barva, scena), natančnosti (pravilno, nepravilno) in interakcije nepomembni (kodiranje, kontekst: F(1,20). 4) =0.01, p=0.922; natančnost: F(1.204) =1.05, p=0.306; interakcija: F(1.204) ,0,01, p=0.990; iskanje, kontekst: F(1.204) =0.37, p=0.542; natančnost: F(1.204)=0 .34; p=0.563, interakcija: F(1,204)=0.48, p=0.491). Pomanjkanje pomembnih razlik nakazuje, da na spodaj opisane vzorce delovanja klasifikatorjev verjetno niso vplivale razlike v odzivnem času (tj. motorične aktivnosti) med pogoji.

rezultati EEG

Dokazi za hibridni model: pozornost modulira časovno dinamiko uspešnega kodiranja in iskanja funkcij konteksta glede na starost

Kot smo že omenili, smo postavili tri možne modele za opis časovne dinamike kodiranja in pridobivanja funkcij vizualnega konteksta nizkega in visokega reda (kot je prikazano na sliki 1). V hierarhičnem modelu časovna dinamika temelji samo na kompleksnosti, neodvisno

značilnosti, ki je v središču pozornosti. Model, ki temelji na pozornosti, je določen izključno s fokusom pozornosti. Hibridni model je kombinacija teh dveh. Da bi ugotovili, ali naši podatki ustrezajo tem modelom, smo

Slika 6. Najzgodnejši vrhovi kontekstaspominnatančnost (pravilna proti nepravilni) klasifikacija povprečje med udeleženci pri (a) kodiranju in (b) priklicu. Na vsaki stopnji poskusa smo razdelili poskuse glede na cilj pri kodiranju. Izvedli smo nabor MVPA, da bi razlikovali pravilne in nepravilne poskuse konteksta (tj. barve ali scene) za vsako stanje pozornosti in fazo spomina; označevanje stanja pomeni, medtem ko vodoravne črte označujejo mediane.

izvedel več časovno ločenih Bayesovih klasifikacijskih analiz (glejte Materiali in metode), da bi pridobil časovni zemljevid razlikovanja med pravilnimi in nepravilnimi tipi poskusov za vsako značilnost konteksta (barva, prizor), stanje pozornosti (tarča, distraktor), subjekt inspominfaza (kodiranje, iskanje). Učinkovitost klasifikatorja je bila ocenjena z drsečim časovnim oknom 300-ms, ki je drselo v korakih po 20- ms skozi celotno 2000- ms obdobje kodiranja ali pridobivanja, tako da je bilo pridobljenih 86 vrednosti zmogljivosti klasifikatorja . Ilustrativen primer rezultatov časovno razrešenega kontekstaspomindekodiranje, ki je pridobljeno iz enega pogoja (tj. razvrstitev barvnih pravil v primerjavi z nepravilnimi pri kodiranju, ko je bila barva cilj) za enega udeleženca, je prikazano na sliki 4. Predstavljamo ta primer ene same analize za enega udeleženca namesto povprečja časovno določena uspešnost med udeleženci, ker je prag ravni empirične možnosti drugačen za vsako analizo in udeleženca (glejte Materiali in metode). Na sliki 4 vsaka časovna točka predstavlja sredino povezanega časovnega intervala 300-ms. Točka C je najvišji lokalni vrh med svojimi sosedami (razdalja,60-ms) in bi bila izbrana kot najzgodnejši lokalni vrh za kontekstspomindekodiranje za nadaljnje analize.

Za vsakega udeleženca je bilo izbranih osem lokalnih vrhov: barvni kontekstspomindekodiranje, ko je tarča barva; barvni kontekstspomindekodiranje, ko je scena tarča; dekodiranje pomnilnika konteksta scene, ko je tarča barva; kontekst scenespomindekodiranje, ko je scena tarča, za vsakegaspominfaza (kodiranje, iskanje). Najzgodnejši vrhovi lokalnega klasifikatorja, ki so bili znatno nad stopnjo naključja, so bili izbrani za vsakega posameznega udeleženca za vsako značilnost konteksta, stanje pozornosti inspominfazo in narisano na sliki 6.

Na začetku smo izvedli Kolmogorov–Smirnov test z enim vzorcem (Marsaglia et al., 2003), da bi ugotovili, ali so ti lokalni vrhovi sledili normalni porazdelitvi. Ker podatki niso bili normalno porazdeljeni (Kolmogorov–Smirnov stat=0.1045, p ,0,001), smo uporabili enostranske Wilcoxonove teste znakovnega ranga, da bi preizkusili naše napovedi glede časovne dinamike kodiranja in iskanja. Ugotovili smo, da je bila barva prisotna ciljna značilnost, da je bila barva kodirana bistveno prej kot prizor (T= 790.5, p=0.008). Ko pa je bil prizor ciljna značilnost, razlika med vrhovi klasifikatorja za barvo in prizor ni bila pomembna (T=658.5, p=0.325), kar ni v skladu s hierarhičnimi modeli in modeli pozornosti. . Enodelna Wilcoxonova primerjava znakovnega ranga je dodatno potrdila, da je bila časovna razlika med vrhovi za kodiranje barve in prizora bistveno večja, ko je bila barva ciljni kontekst, kot ko je bil cilj prizor (T=843, p=0). 046). Končno je bil vrh za ciljno barvo pred vrhom za ciljno sceno (T=852, p =0.039), kar ni v skladu z modelom pozornosti.

Slika 7. Najzgodnejši vrhovi kontekstaspominnatančnost (pravilno v primerjavi z nepravilnimi) klasifikacijske analize za kontekste barv in prizorov, strnjene po pogojih kodiranja, primerjava med skupinami, ki najprej ocenijo prizore ali barve. Kar zadeva manipulacijo pozornosti med kodiranjem (slika 6), ta vzorec kaže, da posameznikovo stanje pozornosti med priklicem vpliva na časovni vrstni red priklica kontekstnega pomnilnika.; označujejo pogojna sredstva, medtem ko vodoravne črte označujejo mediane.

Izvedli smo enako analizo vrhov klasifikatorja barv in priklica konteksta scene. Ko je bil prizor ciljna značilnost med kodiranjem, je bil kontekst prizora pridobljen bistveno prej kot barva med udeleženci (T{{0}}.0, p =0.{{12} }19). Nasprotno pa, ko je bila barva ciljna značilnost med kodiranjem, razlika med vrhovi klasifikatorja za barvo in sceno ni bila pomembna (T=806.0, p =0.091), kar ni v skladu s hierarhično in modeli pozornosti. Neposredna primerjava med vrhovi prizora in barv za dva pogoja pozornosti (tj. prizor je bil cilj kodiranja, barva pa cilj kodiranja) ni bila pomembna (T=749, p =0.211). Nazadnje je bil vrh za iskanje prizora pred tistim za barvo, tudi če je bil vsak predhodno obiskan ciljni kontekst med kodiranjem (T=934, p, 0,001), kar ni v skladu z modelom pozornosti.

Skupaj ti rezultati kažejo, da sta, ko je barva tarča, pozornost in vizualna kompleksnost sinergistična, barvne značilnosti pa so kodirane pred funkcijami scene. Vendar, ko je scena cilj, sta barvni in scenski kontekst kodirana približno istočasno. Zanimivo je, da je osredotočenost pozornosti med kodiranjem vplivala tudi na časovno dinamiko pri pridobivanju, čeprav v manjši meri kot pri kodiranju. Prizori so pridobljeni pred funkcijami barvnega konteksta, ko so bili predhodno obiskani, vendar je ta učinek zakasnitve nekoliko zmanjšan in ni pomemben, če so bili prizori moteči. Rezultati kodiranja in pridobivanja so najbolj skladni s hibridnim modelom.

Poleg manipulacije pozornosti med kodiranjem je prišlo do dodatne manipulacije pozornosti med iskanjem, saj so bili nekateri subjekti najprej pozvani, naj sprejmejo odločitve o kontekstu prizora, preden se odločijo za barvo, medtem ko so bili drugi subjekti pozvani, naj sprejmejo barvni kontekstspominodločitve pred odločitvami o prizorišču. Vrstni red vprašanj je bil uravnotežen med udeleženci. Raziskali smo, ali je ta medpredmetni dejavnik vplival na časovno dinamiko iskanja konteksta. Za to analizo smo strnili pogoje kodiranja, da bi povečali število poskusov za usposabljanje klasifikatorjev. Kot je prikazano na sliki 7, so enostranski Wilcoxonovi testi razvrščanja znakov pokazali, da so bili konteksti scene pridobljeni bistveno prej kot barva za udeležence, ki so sprejeli odločitve o kontekstu scene pred odločitvami o barvi (T=162, p =0).017 ). Ta učinek zakasnitve je bil zmanjšan za udeležence, ki so sprejeli odločitve o barvnem kontekstu pred odločitvami o prizoru (T=245.5, p=0.089). Kar zadeva zgoraj opisane rezultate, fokus posameznikove pozornosti pri priklicu vpliva na časovno dinamiko priklica kontekstnega pomnilnika, skladno s hibridnim modelom.

Da bi ocenili kakršen koli učinek starosti na to časovno dinamiko, smo želeli ugotoviti, ali obstajajo s starostjo povezani upočasnitveni učinki v kontekstuspomindekodiranje vrhov. V ta namen smo izvedli nabor linearnih regresij, da bi ugotovili, ali je starost napovedala vrhove za katerega od pogojev, ki nas zanimajo (tj. prizor, barva, kodiranje, iskanje). V nobeni od teh analiz starost ni bila pomemben napovedovalec največjega časa (vsi R2,0.01, Fs, 1,723, ps. 0,216), kar potrjuje, da ni pomembnega s starostjo povezanega upočasnjevanja kontekstaspominklasifikacijski vrhovi. Nato smo izvedli serijo linearnih regresij, pri čemer smo vnesli starost kot napovedovalec in najvišjo razliko med barvo in prizorom za vsako stanje pozornosti ter pri kodiranju in priklicu. Pri nobeni od teh regresij starost ni bila pomemben napovedovalec časovne razlike (vsi R2,0.041, Fs ,2,120, ps 0,152). Ti ničelni rezultati podpirajo idejo, da se hierarhija obdelave med kodiranjem in obračanjem med iskanjem ter vpliv pozornosti na to dinamiko ohranja s starostjo.

Za konec še kontekstspominklasifikatorji uspeha, ki so bili usposobljeni za razlikovanje pravilnih od nepravilnih poskusov kontekstnega pomnilnika, so pokazali, da so značilnosti barvnega konteksta uspešno kodirane pred značilnostmi konteksta prizora in med iskanjem prepoznane v nasprotnem vrstnem redu. Vendar ne razkrijejo nujno, da je ena funkcija konteksta obdelana/ponovno aktivirana pred drugo. Izvedli smo dodatno

klasifikacijsko analizo za raziskovanje te možnosti. Natančneje, izvedli smo časovno ločene trirazredne klasifikacijske analize, da bi ugotovili najzgodnejši čas konice, ko je predstavljen

Tabela 2. Najzgodnejši najvišji trenutki dekodiranja značilnosti konteksta glede na kontekst, stanje pozornosti inspominfaza povprečno med udeleženci

barve in prizori so bili diskriminirani/obdelani med kodiranjem in iskanjem. Usposobili smo ločene klasifikatorje za razlikovanje barv (zelena, rdeča ali rjava) in prizorov (garsonjera, mestna pokrajina ali otok) in ocenili njihovo uspešnost za poskuse, pri katerih je bil kontekst barve ali prizora pravilno zapomnil. Najzgodnejši lokalni vrhovi učinkovitosti klasifikacije, ki so bili znatno višji od možnosti, so bili izbrani za vsakega udeleženca z uporabo zgoraj opisanega pristopa zaspominrazvrstitev po uspešnosti. Najzgodnejši vrhovi lokalnega klasifikatorja, ki so bili znatno nad stopnjo naključja, so bili izbrani za vsakega posameznega udeleženca za vsako značilnost konteksta, stanje pozornosti inspominfaza. Povprečni najvišji trenutki učinkovitosti razvrščanja za vsak pogoj, povprečje med udeleženci, s pripadajočimi intervali zaupanja so prikazani v tabeli 2.

Z uporabo enostranskega Wilcoxonovega testa znakovnega ranga smo ugotovili, da so bile pri kodiranju, ko je bila obravnavana značilnost barva, barve razločene prej kot prizori (T=634, p= 0.026). Ko je bil ciljni prizor, medtem ko je bil najvišji trenutek za dekodiranje barv pred tem za prizore, ta razlika ni bila pomembna (T=573, p=0.114). Nasprotno pa je bil pri pridobivanju, ko je bila scena prej spremljana kontekstna značilnost med kodiranjem, najvišji trenutek za dekodiranje scen bistveno pred tistim za barve (T=442, p=0.044). Zanimivo je, da ko je bila barva prejšnji cilj, razlika med vrhovi klasifikatorja za dekodiranje barve in scene ni bila pomembna (T=425, p=0.216). Skupaj so rezultati ločevanja teh funkcij vzporedni s tistimi iz kontekstaspominanalize klasifikacije točnosti v podporo hibridnemu modelu. Natančneje, barve se obdelujejo pred prizori med kodiranjem, še posebej, ko so tudi v središču pozornosti. Prizori so med iskanjem razločeni pred barvami, vendar le, če so bili prizori predhodno obiskani med kodiranjem.

Diskusija

Dogodki, ki jih doživljamo, so večdimenzionalni, vključno s preprostimi podrobnostmi konteksta na nizki ravni, kot sta barva ali oblika, in bolj abstraktnimi ali kompleksnimi dimenzijami, kot so prostorske konfiguracijske ali konceptualne abstrakcije. Vision nevroznanstvene raziskave kažejo, da se te razsežnosti dojemajo hierarhično, od enostavnih do kompleksnih (Carlson et al., 2013; Kravitz et al., 2014; Clarke et al., 2015) in kot nastajajočespominraziskave kažejo, rekonstruirane v obratnem vrstnem redu (Linde-Domingo et al., 2019). Zdi se verjetno, čeprav še nepreizkušeno, da bi bile preproste značilnosti konteksta prav tako uspešno kodirane vspominprej od tistih, ki jih zaznamo pozneje. Prav tako ni znano, ali so zapletene značilnosti konteksta uspešno prepoznane pred preprostimi. Poleg tega nobena študija ni raziskala vpliva pozornosti ali starosti na to časovno dinamiko med kodiranjem in iskanjem. V tej študiji smo z izkoriščanjem visoke časovne ločljivosti signalov EEG, posnetih med epizodnim kodiranjem in iskanjem, ter uporabo MVPA v vzorcu življenjske dobe odrasle osebe ugotovili, da so značilnosti zaznavnega konteksta nizke ravni (barve) uspešno kodirane prej kot tiste na visoki ravni (prizori) in prepoznane v obratnem vrstnem redu med iskanjem. Poleg tega je ta časovna dinamika odvisna od pozornosti tako med začetnim učenjem kot poznejšim iskanjem, tako da so te razlike v zakasnitvah močne le, če je prednostna značilnost konteksta (barva med kodiranjem in scena med iskanjem) tudi v središču pozornosti. Nazadnje, ta časovna dinamika je robustna v starosti, tudi v prisotnostispominoslabitev.

Kot je značilno za študije zdravega staranja (Naveh-Benjamin et al., 2007; Mitchell in Johnson, 2009), kontekstspominnatančnost je bila nesorazmerno oslabljena s starostjo glede na prepoznavanje predmetov, kar je bilo prihranjeno. Za starejše odrasle udeležence, starejše od 60 let, smo prepolovili obremenitev spomina (glejte Materiali in metode), kar nam je omogočilo raziskovanje starostnih učinkov v časovni dinamiki EEG, ki jih na splošno ne ovirajo veliki starostni učinkispominsposobnost (Rugg in Morcom, 2005). V različnih starostnih obdobjih so udeleženci pokazali večjo ločljivost kontekstnega spomina za funkcije, ki so bile predhodno obiskane (cilj), kot nenadzorovane (motilec), tako za barvni kontekst kot za kontekst prizora. Ta vzorec temelji na prejšnjem delu, ki kaže, da lahko tako mladi kot starejši odrasli usmerjajo svojo pozornost na podrobnosti konteksta, pomembne za nalogo, medtem ko ignorirajo moteče dejavnike, na način, ki podpira delovanje kontekstnega spomina (Glisky in Kong, 2008; Glisky et al., 2001). ; Dulas in Duarte, 2013). Vendar pa ta manipulacija pozornosti ne more v celoti izboljšati s starostjo povezanih okvar spomina. Kot je razloženo spodaj, so analize dekodiranja s časovno razrešitvijo skladne s temi vedenjskimi rezultati.

Z uporabo klasifikacije oscilatornih signalov EEG, ki temelji na MVPA, smo lahko identificirali specifične časovne točke, ki kažejo najzgodnejšo možnost dekodiranja uspešnega kodiranja v primerjavi z neuspešnim kodiranjem ter pridobitev barv in značilnosti konteksta scene za vsakega udeleženca. Med kodiranjem so bile funkcije barvnega konteksta uspešno kodirane približno 70 ms prej kot prizori. Nasprotno pa se je ta časovna dinamika obrnila med iskanjem s približno enako zakasnitvijo. Čeprav slaba prostorska ločljivost EEG onemogoča našo zmožnost raziskovanja nevronskih generatorjev teh vzorcev aktivnosti, obstoječispominteorije kažejo, da namigi za iskanje olajšajo obnovitev elementov kodiranih epizod prek hipokampusa (Eichenbaum, 2004). Študije fMRI, ki kažejo ponovno vzpostavitev aktivnosti, povezane s kodiranjem, med iskanjem v MTL in drugih regijah zaznavne obdelave, občutljivih na dražljaje (Johnson et al., 2009; Kuhl et al., 2011; Staresina et al., 2012; Bosch et al. , 2014; Wang et al., 2016; Bone et al., 2020), podpirajo to idejo, vendar časovno zaporedje teh učinkov ni znano. Če se epizodno pridobivanje nadaljuje v obratnem zaporedju kot zaznavanje, potem je treba informacije, podprte z obdelavo v regijah bližje hipokampusu, kot je parahipokampalni korteks, uspešno obnoviti, preden se informacije obdelajo v bolj distalnih, ekstrastriatnih kortikalnih območjih (Morita et al. ., 2004; Aminoff et al., 2013). Naši rezultati, ki kažejo, da so bili prizori uspešno prepoznani pred barvami, so popolnoma v skladu s to hipotezo. Prihodnje študije z uporabo metod z višjo prostorsko ločljivostjo, vključno s skalpom z visoko gostoto ali intrakranialnim EEG, bi lahko ocenile relativno časovno razporeditev aktivnosti kodiranja in iskanja v teh na dražljaje občutljivih možganskih regijah.

Pomembno je omeniti, da so bili klasifikatorji, uporabljeni za ocenjevanje zgoraj omenjenih vzorcev kodiranja in iskanja, usposobljeni za razlikovanje uspešnega od neuspešnega konteksta.spominodločitve. Ti rezultati jasno kažejo, da so značilnosti barvnega konteksta uspešno kodirane pred značilnostmi konteksta scene in prepoznane v obratnem vrstnem redu glede na starost. Vendar pa ti rezultati ne kažejo nujno, da so bile barvne značilnosti zaznane pred prizori med kodiranjem in ponovno aktivirane naslednje prizore med iskanjem. Na primer, časovne razlike medspominvrhove klasifikacije uspeha bi lahko opazili tudi, če bi bilo lažje sprejeti odločitve o kontekstnem pomnilniku za eno funkcijo kot za drugo. Vendar pomanjkanje razlik v reakcijskem času med barvo in kontekstom scenespominodločitve pri kodiranju ali priklicu ni v skladu s to razlago. V zvezi z našo zasnovo študije bi si lahko predstavljali, da bi predstavitev funkcij prizora in barvnega konteksta med iskanjem morda povzročila vzorec, ki je bolj "podoben zaznavanju" ali "ponovnemu kodiranju", z vrhovi klasifikacije barv pred tistimi za prizor. Ker temu ni bilo tako, verjamemo, da je vpliv načina iskanja, v katerem naloga zahteva pristranske subjekte dospominokrevanje (Rugg in Wilding, 2000), ne pa zaznavanje, zato so bile zaznavne lastnosti visokega reda prepoznane pred nizkimi. Dejstvo, da je bil ta premik zakasnitve najbolj očiten, ko so bile funkcije scene predhodno opazovane in bolje integrirane s predmeti v pomnilniku, kot je razloženo spodaj, dodatno podpira to zamisel. Nazadnje smo izvedli ločene klasifikacijske analize, da bi določili najzgodnejši najvišji čas, pri katerem je bilo mogoče uspešno razlikovati barve in značilnosti scene. Rezultati teh analiz so tudi pokazali, da medtem ko so bile barve med kodiranjem razločene prej kot prizori, je bil med iskanjem opažen nasprotni časovni vzorec. Skupaj verjamemo, da je naše učinke uspešnega spomina na kontekst najbolje razložiti v smislu hierarhije zaznavanja naprej in obračanja te hierarhije med spominjanjem.

Z manipulacijo pozornosti udeležencev bi lahko ocenili, v kolikšni meri je prej omenjena časovna dinamika stalna značilnost epizodnihspominali alternativno, popolnoma ali delno odvisno od posameznikovega stanja pozornosti. Med kodiranjem je bil vrh klasifikatorja za kodiranje barvnega konteksta bistveno pred tistim za sceno le, ko so se udeleženci posvetili barvi. Med iskanjem je bil vrh klasifikatorja za iskanje konteksta prizora pred tistim za barvo le, ko so bili udeleženci prvič usmerjeni v kontekst prizoraspomindiskriminacije. Te ugotovitve kažejo, da pozornost od zgoraj navzdol vpliva na stopnjo, do katere so zaznavne značilnosti nizke ravni kodirane pred in pridobljene po funkcijah visoke ravni. Pomembno je, da časovna dinamika ni bila v celoti odvisna od pozornosti, saj vrh klasifikacije za neprioritetni kontekst (scena pri kodiranju, barva pri pridobivanju) nikoli ni bil pred tistim za prednostno značilnost, tudi če je bila v središču pozornosti.

napetost. Ti rezultati so skladni z obsežno literaturo o nevroznanosti pozornosti, ki kaže, da nadzor pozornosti od zgoraj navzdol vpliva na aktivnost v zgodnjih senzoričnih kortikalnih območjih ter v selektivnih regijah višje kategorije (Desimone in Duncan, 1995; Serences in Yantis, 2006). ; Gazzaley in Nobre, 2012). Ta pristranskost se kaže kot povečana amplituda in zmanjšana latenca aktivnosti, povezane z dražljaji, ki jih je treba zaznati/kodirati, ali tistimi, ki jih iščemo vspomin.

Zanimivo je, da je pozornost od zgoraj navzdol med kodiranjem vplivala tudi na časovno dinamiko iskanja. Natančneje, prizor je bil bistveno pred pridobitvijo barvnega konteksta, ko so bili med kodiranjem predhodno obravnavani prizori, ne pa barve. Kaj bi lahko pojasnilo ta vzorec rezultatov? Manipulacija pozornosti med kodiranjem, tj. usmerjanje udeležencev na specifične odnose med objektom in kontekstom, je verjetno olajšala močnejše vezave, ki so bile posledično lažje obnovljene med iskanjem. Natančneje, zahteve po operacijah strateškega iskanja, kot je "postretrieval monitoring", so zmanjšane, ko je iskane informacije lažje obnoviti (Wilding in Rugg, 1997; Senkfor in Van Petten, 1998; Wilding, 1999; Kuo in Van Petten , 2006; Cruse in Wilding, 2009; Dulas in Duarte, 2013). Dejansko se časovni razpon, ki zajema vrhove dekodiranja kontekstnega pomnilnika, prekriva s tistim, v katerem se običajno poroča o ERP-jih za naknadno spremljanje (600–1000 ms; Wilding in Rugg, 1996; Senkfor in Van Petten, 1998; Friedman in Johnson, 2000; Cruse in Wilding, 2009). čespominmoč edino gonilo časovnih razlik med vrhovi klasifikacije, potem bi pridobitev barvnega konteksta pred pridobitvijo konteksta scene, ko je bila barva prej spremljana značilnost. Poleg tega je barvni kontekst d9 presegel sceno d9, vendar še vedno iskanje barvnega konteksta nikoli ni bilo pred tem za sceno. Skupaj tespominvzorci uspešnega dekodiranja so najbolj skladni z idejo, da se vizualne epizodne značilnosti pridobijo v obratnem vrstnem redu od tistega, v katerem so kodirane. Pomembno je, da je stopnja, do katere je ta časovna dinamika očitna, odvisna od posameznikove pozornosti in mnemonične moči za prednostno funkcijo.

Ker se je izkazalo, da staranje zmanjšuje sposobnost posameznika, da se selektivno posveti funkcijam, pomembnim za nalogo, v prisotnosti distraktorjev (Hasher in Zacks, 1988; Campbell et al., 2010), smo predvidevali, da bo kakršna koli modulacija pozornosti na časovno dinamiko kodiranja in pridobivanje se lahko zmanjša s starostjo. Vendar pa so se s pozornostjo povezane modulacije kodiranja konteksta in vrhovi klasifikacije pri iskanju ohranili v starosti. Kaj bi to lahko pojasnilo? Prvič, ni bilo s starostjo povezanih zamud pri vrhovih klasifikacije niti za kodiranje konteksta niti za iskanje. Medtem ko so nekatere prejšnje študije EEG pokazale s starostjo povezano upočasnitev epizodnegaspomin-povezani ERP (Trott et al., 1997, 1999; Mark in Rugg, 1998; Wegesin et al., 2002; Duarte et al., 2006; Swick et al., 2006; Gutchess et al., 2007) in oscilatorni EEG učinki (Strunk et al., 2017), drugi niso (Dulas et al., 2011; Newsome et al., 2012) in nihče ni ocenil zakasnitev delovanja mnemonične klasifikacije. Iz tega ne sledi, da bi upočasnitev, povezana s starostjo, sama po sebi vplivala na hierarhični vrstni red kodiranja in iskanja funkcij konteksta. Vendar pa je možno, da bi bila razlika med vrhovi klasifikacije prikrita, če bi bilo upočasnjevanje posebej očitno za eno značilnost. Drugič, čeprav so bili starostni učinki očitnispominZaradi sposobnosti razlikovanja so si ciljni konteksti po starosti zapomnili bolje kot distraktorji, kar kaže na to, da so tudi starejši odrasli pokazali relativno močno selektivno pozornost in zmogljivost kontekstnega spomina. Zato morda ni presenetljivo, da starost ni vplivala na modulacije pozornosti časovne dinamike. Zmanjšanje obremenitve spomina pri starejših udeležencih je verjetno prispevalo k njihovi na splošno močnispominizvedba. Ti rezultati so na splošno skladni s prejšnjimi študijami staranja, ki so pokazale, da so v pogojih razmeroma visoke zmogljivosti vzorci nevronske aktivnosti, ki prispevajo k epizodnemu kodiranju in pridobivanju, približno stabilni v starosti (Rugg in Morcom, 2005; Duverne et al., 2009; Angel et al., 2013; Chastelaine et al., 2015, 2016a,b).

Naši rezultati ponujajo pomemben vpogled v časovno-dinamično naravo kodiranja in iskanja konteksta v življenjski dobi odrasle osebe. V skladu s hierarhičnimi modeli vizualnega zaznavanja s posredovanjem naprej so preproste funkcije, kot so barve, kodirane pred bolj zapletenimi značilnostmi prizora, pri čemer se ta vrstni red med iskanjem obrne. Pomembno je, da je ta časovna dinamika odvisna od tega, ali so te lastnosti v središču pozornosti. Ti rezultati podpirajo zamisel, da se epizodni spomini ustvarjajo in obnavljajo zaporedno, odvisno od nevroanatomskih poti MTL in vidne skorje ter vpliva od zgoraj navzdol, ki vpliva na aktivnost znotraj teh poti. Tudi ob prisotnosti s starostjo povezanih epizodspominokvare, se ta dinamika s starostjo ohranja. Zanimivo prihodnje vprašanje bi bilo razumeti, ali nevropatologija, kot pri Alzheimerjevi bolezni, ki močno vpliva na celovitost teh nevronskih poti, ne spremeni samo epizodne sposobnosti spomina, ampak tudi njegovo dinamično kakovost.