Hitro določanje saponinov pri predelavi Rhizoma Cimicifugae, pražene v medu, z difuzno odbojno spektroskopijo blizu infrardečega spektra

Kontakt:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Lun Wu 1,†, Yang Su 2,†, Haoran Yu 1, Xiuhui Qian 1, Xueting Zhang 1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang 2,* in Genhong Cheng 4

Povzetek:Cilj: Prvič je bil vzpostavljen model bližnje infrardeče difuzne odbojne spektroskopije (NIR-DRS) za določitev vsebnosti Shengmaxinside I pri predelavi Rhizoma Cimicifuga, pražene v medu. Metode: Vsebnost Shengmaxinside I je bila določena s tekočinsko kromatografijo visoke ločljivosti (HPLC), podatke obdelave vzorcev Rhizoma Cimicifugae iz različnih serij različnega izvora v medu pa z NIR-DRS je zbral TQ Analyst 8.{{7 }}. Delna analiza najmanjših kvadratov (PLS) je bila uporabljena za vzpostavitev skoraj infrardečega kvantitativnega modela. Rezultati: Determinacijski koeficient R- je bil {{10}}.9878. Korenska povprečna kvadratna napaka navzkrižne validacije (RMSECV) je bila 0.0193 odstotkov, pri čemer je bil model potrjen s potrditvenim naborom. Korenska kvadratna napaka napovedi (RMSEP) je bila 0,1064 odstotka. Razmerje med standardnim odklonom za validacijske vzorce in standardno napako napovedi (RPD) je bilo 5,5130. Zaključek: Ta metoda je priročna in učinkovita, eksperimentalno vzpostavljen model pa ima dobro sposobnost napovedovanja in se lahko uporablja za hitro določanje vsebnosti Shengmaxinside I pri predelavi Rhizoma Cimicifuga v medu.

Ključne besede:Rhizoma Cimicifugae; predelava v medu; bližnja infrardeča spektroskopija; kvantitativni model

1. Uvod

Rhizoma Cimicifugae izvira predvsem iz Cimicifuga heracleifolia Kom., Cimicifuga dahurica (Tiurcz.)Maxim. ali Cimicifuga foetida L.[1]. Je nekakšna kul in dekonstruktivna droga, ki se običajno uporablja v kitajski tradicionalni medicini. Prvič je bilo zabeleženo v »Sheng Nongovi zeliščni klasiki« in se je pojavilo kot zdravilo »vrhunskega izdelka«. Ima učinek čiščenja izpuščaja, vročine, razstrupljanja in dvigovanja janga [1]. Cimicifuga je primerna za gojenje v gorah, gozdovih in obcestnih travnikih okoli 2000 m nadmorske višine, njihova glavna proizvodna območja pa so v treh severovzhodnih provincah Kitajske [2l. Cimicifuga Simplex Wormsk je trajnica, primerna za gojenje v toplem, vlažnem podnebju in rahlo kislem humusu. Pri gojenju Cimicifugae je potrebno preprečiti sušo tal.

CISTANCHE ACTEOSIDE DODATKIIMETIVELIKI UČINKI

Poleg tega se sadike Cimicifugae bojijo močne svetlobe, vendar obdobje cvetenja zahteva dovolj sončne svetlobe [3].

Do sedaj so poročali, da Cimicifugae vsebuje predvsem triterpenoide, triterpenske saponine, fenilpropanoide [4], kromon, hlapno olje in druge spojine [5]. Ena od spojin triterpenskih saponinov je Shengmaxinside I'm, ki ima antipiretične in analgetične učinke [4. Poleg tega imajo po nedavnih študijah saponini Cimicifugae tudi protitumorske, protivnetne, protivirusne, hepatoprotektivne, proti nukleozidnemu transportu, proti osteoporozi in antioksidativne učinke [6].

V skladu s potrebami kliničnega zdravljenja je treba tradicionalna kitajska zdravila pred uporabo predelati, da se izboljša kurativni učinek in razširi obseg uporabe. Poleg tega kitajski zdravniki verjamejo, da je med sladek in okusen ter neguje pljuča in olajša odvajanje blata. Po obdelavi z medom imajo kitajska zdravila lahko okrepljene učinke obnavljanja Qi-ja vranice, vlaženja pljuč in lajšanja kašlja ter lahko izboljšajo okus zelišč [7]. V kliničnih aplikacijah se Rhizoma Cimicifuga pogosto obdeluje z medom, da se izboljšajo njene lastnosti, zaradi česar je primernejša za zdravljenje prolapsa danke, prolapsa maternice in drugih stanj.

Vendar zaenkrat še vedno ni popolne metode za oceno aktivnih spojin Rhizoma Cimicifuga, ki so bile ocvrte z medom. Tradicionalna metoda določanja vsebnosti Shengmaxinside I je tekočinska kromatografija visoke ločljivosti (HPLC) ali tekočinska kromatografija ultra visoke ločljivosti s kvadrupolno časovno-preletno masno spektrometrijo [8]. Vendar pa je predhodni postopek ekstrakcije okoren in dolgotrajen [9], kar ne izpolnjuje zahtev za hitro analizo velikih količin zdravilnih snovi.

V zadnjih letih se difuzna odbojna spektroskopija v bližnjem infrardečem območju široko uporablja na številnih področjih. Prednosti so preprosta in priročna za uporabo, omogoča hitro analizo in ne poškoduje vzorcev, kar je okolju prijazna, hitra in priročna neinvazivna tehnologija analize [10]. Uporablja se na primer za hitro merjenje vsebnosti vlage v kavnih zrnih [11], za merjenje vsebnosti težkih kovin v tleh [12] in za določanje kontaminantov bakra in cinka v Ludwigia prostrata Roxb itd. [13]. Še več, dosegel je tudi hiter razvoj v analizi tradicionalne kitajske medicine, na primer, s to tehniko je mogoče hkrati meriti šest učinkovin Cistanche deserticola [14]. Tehnika celovito odraža celotno informacijo o zdravilnih zeliščih in olajša analizo makro grozdov [15]. Poročali so, da je saponine mogoče zaznati z difuzno odbojno spektroskopijo v bližnjem infrardečem območju, vključno z ginsenozidi [16, notoginsenozidi [17] itd. Za analizo materiala v Cimicifugi je mogoče uporabiti NIR spektroskopijo. Kot so poročali, lahko NIR-DRS določa polifenole in triterpenske glikozide [18].

V prejšnjih študijah smo uspešno vzpostavili model za določanje ferulinske kisline v Rhizoma Cimicifugae z uporabo bližnje infrardeče spektroskopije [19]. Namen te študije je bil hitro uporabiti tehniko bližnje infrardeče spektroskopije za merjenje vsebnosti ferita v Cimicifugi. Zaznavanje vsebnosti saponinov s spektroskopijo bližnjega infrardečega spektra ima velik praktični pomen.

2. Materiali in metode

2.1. Materiali

Bližnji infrardeči spektrometer s Fourierjevo transformacijo Antaris II (Thermo Scientific, Inc., Waltham, MA, ZDA); Agilent 1200 HPLC (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, ZDA); 1260 Infinity detektor izhlapevanja (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, CA, ZDA) G2070BA delovna postaja; Uporabljen je bil rotacijski uparjalnik N-1100 (EYELA Shanghai Ai Lang Instrument Co., Shanghai, Ltd., Šanghaj, Kitajska). Acetonitril in mravljinčna kislina kakovosti HPLC sta bila kupljena pri Fisher Chemicals (Fisher Scientific, Waltham, MA, ZDA). Vsi ostali reagenti so bili analitske kakovosti.

Cimicifuga je bila kupljena iz različnih serij različnih proizvodnih območij po Kitajski. Skupaj 150 serij je bilo proizvedenih v Anhui Bozhou, Datong Shanxi, Gansu, Yunnan, Shanxi, Sichuan, Henan, severovzhodu in drugih krajih, prikazanih v tabeli 1.

Standardni produkt Shengmaxinside I(16,17-didehidro-24SO-acetilhidroshengmanol-3-O- -D-galaktopiranozid) je bil pripravljen v laboratoriju in njegova čistost je dosegla 95 odstotkov. Struktura je prikazana na sliki 1. 'H-NMR kaže, da ciklopropanska matrika signalizira δH0.16（1H,d, J=3.8Hz） in H 0.59( 1H,d,/=3.8 Hz), signal metilenskega protona pa je mogoče videti v območju visokega polja. J=6.8 Hz, 6 signalov metil protona, 4 signala okso-metil protona , 1 signal acetilne matrike in 1 protonski signal sladkornega konca, kar nakazuje, da je hrbtenica 9,19-ciklopentan triterpenoidni saponin. 13C-NMR kaže, da se iz ogljikovih signalov bc 121,4 in 151.0 dvojna vez nahaja na C-16 in 17 položajih, kar pomeni, da je Dring 25 dehidriran na C{ {41}} in C-17 položajih, da tvori dvojno vez, ki je hidrošengmanolni obroč ananasove čebele v triterpenskih saponinih.

2.2. Določanje Shengmaxinside I s HPLC

2.2.1. Kromatografski pogoji

C18 kolona kromasil (200 mm × 4,6 mm, 5 um), temperatura kolone 25 stopinj. Mobilna faza: gradientno eluiranje acetonitrila (A) in 0.1 odstotkov vodne mravljinčne kisline (B) (0 do 5 minut, 95 odstotkov B; 5 do 20 minut, 95 odstotkov do 60 odstotkov B; 20 do 36 min, 60 do 45 odstotkov B; 36 ~ 41 minut, 45 odstotkov B; 41 ~ 45 minut, 45 ~ 0 odstotkov B), hitrost pretoka: 1,0 ml·min-1, detekcija z detektorjem sipanja svetlobe izhlapevanja, temperatura odnašalne cevi 80 stopinj, nosilni tlak 3,50 bara, število teoretičnih plošč pa ni manjše od 5000.

2.2.2. Metode določanja

20 μL raztopine Shengmaxinside I smo vbrizgali v HPLC za 45 minut. Testno raztopino smo obdelali na enak način.

2.2.3. Priprava referenčne raztopine

1,53 mg vzorec Shengmaxinside I smo raztopili v 10 ml 70-odstotne raztopine etanola, da smo dobili standardno raztopino.

2.2.4. Priprava testne raztopine

Rhizoma Cimicifugae 1.000 g smo natančno stehtali v bučko z okroglim dnom. Potem ko smo dodali 40 mL 70-odstotne raztopine etanola in jo segrevali, refluktirali in ekstrahirali 2 uri, nato pa smo jo filtrirali. Nato smo ponovno dodali 40 ml 70-odstotne raztopine etanola in dvakrat ponovili zgornjo operacijo. Raztopine smo združili in nato uparili. Nastalo oborino smo raztopili v 50 ml 70-odstotnega etanola in filtrirali z 0,22 um mikroporozno membrano, da smo dobili testno raztopino.

2.2.5. Preiskava linearnega razmerja

Natančno smo absorbirali 4.0,6.0,8.0,10.0,12.0 in 14. Vbrizgali smo 0 μL standardne raztopine ShengmaxinsideI v 20 μL vzorca in površino vrha（Y） narisali glede na koncentracijo referenčne raztopine (X). Standardna krivulja Shengmaxinside I je bila pridobljena kot y=1.5609x plus 5.1509 (r=0.999), kar kaže na dobro linearno razmerje med koncentracijo in površino vrha v območju od 0,0306 mg do 0,1071 mg.

2.2.6. Precision Experiment

Dvajset μL referenčne raztopine je bilo natančno pipetirano in neprekinjeno vbrizgano 5-krat v skladu z zgornjimi kromatografskimi pogoji. Vrednost RSD za Shengmaxinside I je bila 0,91 odstotka, izračunana iz površine vrha, kar kaže, da je bila natančnost instrumenta dobra.

2.2.7. Poskus stabilnosti

Za isto preskusno raztopino so bile površine vrhov izmerjene pri 0, 4, 8, 12 oziroma 24 urah v skladu z zgornjimi kromatografskimi pogoji, RSD pa je bil 1,79 odstotka, kar kaže, da je bila preskusna raztopina stabilen v 24 urah.

2.2.8. Ponavljajoči se poskus

5 vzorcev iz iste serije smo natančno stehtali in pripravili po metodi testne raztopine. V skladu z zgornjimi kromatografskimi pogoji je bila povprečna vsebnost določena na 0.425 odstotkov, RSD pa na 0.89 odstotkov, kar kaže na dobro ponovljivost metode.

2.2.9. Eksperiment za obnovitev vzorca

Natančno smo absorbirali raztopino vzorca in dodali standardno raztopino gradientov visoke, srednje in nizke koncentracije Shengmaxinside I, nato pa okužili 20 uL vsakega vzorca, da bi določili izkoristek ustreznih komponent v skladu z zgornjimi kromatografskimi pogoji. Povprečna stopnja izterjave je bila 99,14 odstotka, RSD pa 1,75 odstotka.

2.3. Spektralna pridobitev

Območje spektra skeniranja je bilo 12,000-4000 cm-1 z razmerjem ločljivosti 0,5 cm-1. Dva grama zdravilnega praška smo dali v kremenčevo skodelico za vzorec. Vsaka serija od 150 serij je bila ponovno naložena in skenirana 3-krat. Nato je bilo vzeto povprečje. Zaznani spektri so bili prekriti (skupaj 150), kot je prikazano na sliki 2.

2.4 Indeks vrednotenja modela v bližnjem infrardečem območju in vzpostavitev metod modeliranja


When establishing a quantitative analysis model of NIR-DRS analysis, TQ Analyst 8.0 data processing software is used. Multi-linear regression (MLR), Step-wise Multi-linear regression (SMLR), Principal component regression (PCR), Partial Least Squares (PLS), and other methods can help establish the model. In the past, MLR was used for correction data. However, PCR and PLS have been widely used because the new generation of NIR spectrometers can collect spectra in all NIR bands. For the determination of complex sample systems, both PCR and PLS can be applied. Compared with MLR, PCR is slower and the understanding of the model is less intuitive. The most important thing is that it can identify the main factors that affect the system and can solve the problems of colinearity and the number of variables in the linear regression analysis. Relative to the former, PLS establishes a more robust model with the widest range of applications, and the resulting eigenvectors are directly related to sample properties [20]. Therefore, PLS was determined as an analytical method after a comprehensive comparison.
While establishing a quantitative analysis model, the performance of the model has to be evaluated. In the NIR-DRS analysis, there are two inspection indicators that are commonly used for quantitative analysis of model results. One is the Cross-Validation Root Mean Square Error(RMSECV), and the other is the determination coefficient (R>). Bližje kot je R-vrednost 1, boljša je korelacija med napovedano vrednostjo modela in izmerjeno vrednostjo vzorca; in manjši kot je RMSECV, stabilnejša je zmogljivost modela in večja je natančnost [21]. Verifikacijski vzorci se uporabljajo za preverjanje kvantitativnega modela NIR-DRS tako, da se kot inšpekcijski indeks vzame koren srednje kvadratne napake napovedi (RMSEP). RPD je razmerje med standardnim odklonom za validacijske vzorce in standardno napako napovedi, ki je tudi inšpekcijski indeks.

2.5. Oddelek za popravljalni in verifikacijski nabor

Sto petdeset spektrov je bilo pridobljenih s Fourierjevim transformacijskim bližnjim infrardečim spektrometrom Antaris I. Poleg tega je programska oprema za obdelavo podatkov TQ Analyst 8.0 naključno izbrala 120 reprezentativnih spektrov kot nize za umerjanje in 30 kot nize za validacijo. Obseg vsebine nabora popravkov je 0,12 odstotka -0.52 odstotkov (w/w), obseg vsebine nabora za preverjanje pa je 0,14 odstotka -0.50 odstotkov (w/w). Ker vsebina Shengmaxinside Če je nabor vzorcev za preverjanje znotraj obsega vsebine nabora za umerjanje, se ta niz in nizi za preverjanje lahko uporabijo za modeliranje. 3. Rezultati in sklepi 3.1. Vsebnost Shengmaxinside I v izvlečku Rhizoma cimicfugae Po zgornji metodi smo določili vsebnost Shengmaxinside I v vzorcu Rhizoma Cimicifugae. Kromatogram je prikazan na sliki 3. Kot je prikazano na sliki 3:A. referenčna snov; B.Vzorec;1. Shengmaxinside I.

Slika 3. HPLC kromatogram vsebnosti Shengmaxinside I iz Rhizoma Cimicifuga. Za izračun vsebnosti ShengmaxinsideI v Rhizoma Cimicifugae se vsebnost vzorca izračuna na podlagi suhih produktov. Vsaka serija vzorcev se meri vzporedno in izračuna povprečje. Rezultati so pokazali, da je 150 vzorcev v razponu od 0.12 odstotka do 0,52 odstotka (m/m), prikazano v tabeli 2. Tabela 2.

3.2. Vzpostavitev in izbira kvantitativnega modela bližnjega infrardečega spektra

3.2.1. Preiskava bližnje infrardeče metode

Stehtali smo 2 g prahu Cimicifugae in zbrali signal 9-krat pod enakimi spektralnimi pogoji, da bi izračunali natančnost. RSD je znašal 1,09 odstotka. Iz slike 2 lahko dobimo naslednje informacije. V pasu valovnih števil 8500-12,000 cm-1 je absorbiranih nekaj značilnih vrhov. V pasu 4000-4200 cm-1 absorpcija vlaken ni primerna za modeliranje, ker vsebuje več šuma. Znotraj 4500-8500 cm-l so izraziti značilni vrhovi absorpcije, zato je znotraj tega območja pasu izbrano selektivno modeliranje. Glede na neobdelane spektre NIR (slika 2) 150 vzorcev pri valovnih številih od 4000 do 10.000 cm-1 je mogoče videti več značilnih absorpcijskih vrhov. Na primer, 4250 cm-! je CH raztezanje/CH deformacija, 4357 cm-1 je kombinacija raztezanja in upogiba -CH2, 4762 cm-1 je zmogljivost razteznih vibracij vezi CC in C=C, 5168 cm-Zaradi drugega prizvoka C=O razteznih pasov acetila in morda tudi raztezanja in deformacije OH vezi, 5776 cm-I je posledica prvega prizvoka raztezanja CH vezi, 6848 cm-je OH raztezanje prvega prizvoka. Poleg tega se drugi prizvok raztezanja CH pojavi okoli 8248 cm-I[22-25. Ti signali bi lahko odražali kemijske informacije Shengmaxinside I.

3.2.2. Izbira spektralnih metod predobdelave

V procesu zbiranja vzorcev zaradi vpliva velikosti zrn vzorca, barve in odziva instrumenta neobdelani spektri v bližnjem infrardečem območju pogosto vsebujejo dejavnike, ki niso povezani z naravo vzorca, ki ga je treba meriti, kar povzroči motnje, kot kot skoraj infrardeči spektralni premik ali odmik. Zato je potrebno izvesti predobdelavo [2]. Kar zadeva RMSECV, RMSEP in vrednost R- kot indikatorjev, moramo preučiti spektre, prvi odvod (FD), drugi odvod (SD), korekcijo večkratnega razprševanja (MSC) in korekcijo normalne spremenljivke (SNV), klasično Savitzky-Golayevo (SG) filtriranje, filtriranje Norrisovega derivata in več drugih metod predprocesiranja. Z obdelavo podatkov kot indeksom sta R2 in RMSECV celovito preučena. Kot je prikazano v tabeli 3, je bila metoda predobdelave za določanje modela Shengmaxinside I MSC plus SD plus SG. Tabela 3. Vpliv različnih metod predobdelave na kvantitativni model (4500-8500cm-1). Metoda R2 R2

3.2.3. Izbira spektralnega območja

Na podlagi absorpcijskih spektrov vsake skupine, ki vsebuje vodik, smo dobili vsebnost materialov v vzorcih. Vendar so informacije, ki jih vsebujejo različna spektralna območja, različne. Zato lahko natančnejši kvantitativni model dobimo z izbiro ustreznega spektralnega intervalnega modela [26]. V tej raziskavi je bil spekter standardnega izdelka Shengmaxinside I primerjan z več razponi, R2, RMSECV, RPD in RMSEP pa so bili izbrani kot celoviti indikatorji za pregled. Kot je prikazano v tabeli 4, je bil spekter, uporabljen za modeliranje, končno določen in intervala sta 5200-6700 cm-1 in 7700-8800 cm-1. V pasu valovnih dolžin 8500-12,000 cm-1 je absorbiranih nekaj značilnih vrhov.

3.2.4. Izbira najboljšega glavnega dejavnika

Pri vzpostavljanju modela bližnjega infrardečega spektra je še posebej pomembno določiti število najboljših glavnih dejavnikov, vključenih v modeliranje. Če je glavnih dejavnikov premalo, bo veliko uporabnih informacij izvirnega spektra izgubljenih, prileganje pa bo nezadostno, kar bo zmanjšalo natančnost napovedi modela; če jih je preveč, bo šum meritev previsok. Zdi se, da pojav prevelikega opremljanja zmanjšuje napovedno sposobnost modela[23]. Število faktorjev PLS je mogoče določiti z Prediction ResidualSum of Squares (PRESS) in RMSECV. Število faktorjev PLS je določeno na 6.

3.2.5. Preverjanje modela

Model je vzpostavljen z metodo PLS prek programske opreme TQ Analyst 8.0 in spektralno predhodno obdelan z MSC plus SD plus SG. Spektralno območje je 5200-6700 cm-1 in 7700-8800 cm-1, število faktorjev pa 6. Determinacijski koeficient modela Shengmaxinside I je bil {{7} },9878 odstotka, popravljena povprečna kvadratna napaka (RMSECV) je bila 0,0193 odstotka, RPD pa 5,5130, kot je prikazano v tabeli 5. Eksperimentalni vzorci so bili izbrani izmed 500 vzorcev in izbrani s programsko opremo WinlSI4.3, da dobimo 150 vzorcev, ki upoštevajo porazdelitev "boxcar", vsebina vsakega vzorca pa je prikazana v tabeli 2. Korelacija med predvideno vsebino in avtentično vsebino je prikazano na sliki 4.

Sto petdeset naborov podatkov NIR-DRS, ki pripadajo verifikacijskemu naboru, je bilo zamenjanih v modelu in pridobljena je bila karta porazdelitve napak in primerjalni grafikon relativnega trenda med vrednostjo napovedi NIR-DRS niza validacije in dejansko izmerjeno vrednostjo referenčne metode. Model ima predvideno srednjo kvadratno napako RMSEP 0.1064 odstotkov, kar je prikazano na sliki 5, in model ima dobro napovedno moč.

4. Razprava

V zgodnji fazi tega poskusa smo raziskali metodo določanja Shengmaxinside In Cimicifugae s HPLC, ki ima dobro natančnost in točnost. Na podlagi tega smo ekstrahirali zdravilne snovi mane iz različnih serij različnega izvora in določili vsebnost Shengmaxinside I. Rezultati so pokazali, da razlike v regijah vplivajo na vsebnost teh komponent, kar je podlaga za široko uporabnost kasnejših kvantitativni modeli. To je prvič, da je bil izdelan model za določanje vsebnosti tradicionalne kitajske medicine pri predelavi medu z NIR-DRS, zato ta zaključek zagotavlja zgledno vlogo za druge raziskave o predelavi kitajske medicine. Z uporabo bližnje infrardeče spektroskopije v kombinaciji s kemometričnimi metodami je bil vzpostavljen kvantitativni model Dhengmaxinside I v Cimicifugae. V procesu izdelave modela se večina zanaša na programsko opremo za analizo in statistične metode za zmanjšanje napak, ki jih povzroči človeško delovanje. V določeni meri napove zanesljivost in točnost rezultatov ter izboljša učinkovitost merjenja vzorcev. Eksperimentalni rezultati kažejo, da ima vzpostavljeni model dobro napovedno sposobnost. Vendar pa je v dejanskem proizvodnem in analiznem procesu potrebna hitrejša metoda, ker dokler so spektri NIR pridobljeni s skeniranjem vzorcev prahu v uveljavljenem modelu kvantitativne analize v bližnjem infrardečem območju, je vsebnost Dhengmaxinside I v vzorcih Cimicifugae mogoče hitro ugotoviti. napovedano. Tako je bil v tej raziskavi z NIR-DRS v kombinaciji s kemometričnimi metodami vzpostavljen skoraj infrardeči kvantitativni model Shengmaxinside I. Če primerjamo obe metodi določanja vsebnosti, je NIR-DRS priročnejši in hitrejši od HPLC. Primeren je za določanje velikih serij medicinskih materialov brez poškodb vzorca ter je varen in okolju prijazen. Vendar pa je omejitev v tem, da zahteva vzpostavitev kvantitativnega modela, kot podlaga pa je potrebna določena kemijska merilna metoda, ki ni primerna za določanje majhnega vzorca ali majhnega odmerka nemodeliranega zdravila. Poleg tega so vsi viri cimicifuge, uporabljeni pri vzpostavitvi tega modela, iz Kitajske, zato lahko obstajajo omejitve pri analizi cimicifuge iz drugih regij. Čeprav je tehnologija bližnje infrardeče spektroskopije priročna in hitra, je postopek vzpostavitve modela v zgodnji fazi zapleten in mora temeljiti na tradicionalnih kemijskih metodah in ga ni mogoče popolnoma nadomestiti. Zato, da bi v celoti izkoristili prednosti metode NIR-DRS, bodo nadaljnje raziskave namenjene vzpostavitvi obsežne knjižnice modelov tradicionalne kitajske medicine v bližnjem infrardečem območju. Prispevki avtorjev: LW in YS sta naredila prispevek k urejanju podatkov, pridobivanju sredstev, formalni analizi, preiskavi, metodologiji; HYmade prispevek k formalni analizi, pisanje izvirnega osnutka, pisanje ocene in urejanje; XQ in XZ prispevata k validaciji, pisanju-recenziji in urejanju; QWand HK sta prispevala k konceptualizaciji, projektni administraciji, nadzoru; GC je prispeval k virom. Financiranje: To raziskavo so financirali Kitajska nacionalna naravoslovna fundacija (št. donacije 81603416, 81603418), Kitajska podoktorska znanstvena fundacija (št. donacije 2016M600267) in Sedmi podoktorski sklad Heilongjiang (št. donacije LBH-TZ1619). , LBH-Q17167), in Univerzitetnega programa zdravstvene nege za mlade učenjake z ustvarjalnimi talenti v provinci Heilongjiang (št. štipendije UNPYSCT-2016207 UNPYSCT-2016075) in Fundacije za naravoslovje province Heilongjiang (št. štipendije H2016062). Nasprotje interesov: Avtorji izjavljajo, da ni navzkrižja interesov. Ta članek ne vsebuje nobenih študij z ljudmi ali živalmi, ki bi jih izvedel kateri koli avtor.

Članek

Hitro določanje saponinov pri predelavi Rhizoma Cimicifugae, pražene v medu, z difuzno odbojno spektroskopijo v bližnjem infrardečem območju

Lun Wu1t, Yang Su2t, Haoran Yu1, Xiuhui Qian1, Xueting Zhang1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang2 in Genhong Cheng 4

1 Inštitut tradicionalne kitajske medicine, Univerza kitajske medicine Heilongjiang, Harbin 150040,

Kitajska; wulun2012@163.com (LW); yuhaoran94@163.com(HY);qxh_1027@126.com (XQ);18845055847@163.com (XZ)

2 Fakulteta za farmacijo, Univerza kitajske medicine Heilongjiang, ključni laboratorij za medicinske materiale,

Chinese Academy of Sciences, Harbin 150040, China; suyanggo@163.com

3 Šola tradicionalne kitajske medicine, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou 510000, Kitajska 4 Fakulteta za mikrobiologijo in imunogenetiko, Kalifornijska univerza, Los Angeles, CA 90095, ZDA;

gcheng@mednet.ucla.edu

Prejeto: 8. junij 2018; Sprejeto: 29. junija 2018; Objavljeno: 3. julij 2018

Reference

1. Nacionalna komisija za farmakopejo. Farmakopeja Ljudske republike Kitajske. I. del; China Medical Science and Technology Press: Peking, Kitajska, 2015; strani 73–74.

2. Yu, Y.-E. Kemična sestava cimicifuge. Magistrsko delo, Univerza Zhejiang, Zhejiang, Kitajska, 2017.

3. Rong, G.; Chen, Y.; Rong, G. Raziskave tehnologije umetnega gojenja cimicifuge. Agric. Dev. Opremi. 2015, 2, 124–125.

4. Liu, Y.; Chen, D.; Chen, X. Kemijske, farmakološke in klinične študije Cimicifuge. Foreign Med. Sekta za rastlinske droge. 2001, 16, 55–58.

5. Gao, C.-C.; Peng, Y.; Yang, M.-S. Predhodna študija o zdravilnem sorodstvu sibirskih rastlin iz družine Ranunculaceae. J. Plant Genet. 2008, 46, 516–536.

6. Sonce, Q.; Zuo, A.; Zhang, T. Napredek raziskav o kemični sestavi, biološki aktivnosti in klinični uporabi Cimicifuge. brada. Tradicija. Zelišče. Droge 2017, 48, 3005–3016.

7. Ma, C.; Wang, X.; Xin, Y.; Wei, Y.; Cao, G.; Yang, P. Pregled sodobnih raziskav tradicionalne teorije predelave tradicionalne kitajske medicine. brada. Tradicija. Zelišče. Droge 2018, 49, 512–520.

8. Fan, M.; Qin, K.; Fei, D.; Huang, Y.; Wang, X.; Cai, B. Identifikacija in diferenciacija glavnih komponent v treh različnih vrstah surovega zdravila "sheng-ma" z uplc/q-of-ms. Acta Pharm. greh B 2017, 7, 185.

9. Wang, Q.; Su, Y.; Wu, L.; Wang, Z.; Yang, B.; Jin, H. Optimizacija postopka ekstrakcije cimicifuge z metodo površinske zasnove zvezdne točke. Kitajska J. Exp. Tradicija. Med. Formula. 2012, 18, 24–27.

10. Liu, X.; Sonce, F.; Jin, Y.; Wu, Y.; Gu, Y.; Zhu, L.; Yan, D. Uporaba bližnje infrardeče spektroskopije v kombinaciji z optimizacijo najmanjših kvadratov z rojem delcev podpira vektorski strojni algoritem pri nadzoru kakovosti zdravilnih materialov Hawthorn. brada. J. Pharm. Sci. 2015, 50, 1645–1651.