Simulirana razdalja gledanja poslabša razmerje med zaupanjem in natančnostjo za dolge, vendar ne zmerne razdalje: podpora za model, ki vključuje vlogo dvoumnosti funkcij 1. del

Povzetek

Vse večja je potreba po raziskavah identifikacije očividcev, da bi identificirali dejavnike, ki ne vplivajo samo na natančnost identifikacije, ampak lahko vplivajo tudi na razmerje med zaupanjem in natančnostjo (CA). Ena taka spremenljivka, ki ima opazen vpliv na spomin obrazov, je razdalja gledanja, pri čemer si obraze, kodirane s krajše razdalje, bolje zapomni kot obraze, kodirane z daljšimi razlikami.

Z nenehnim razvojem sodobne družbe se postopoma povečuje število prič zločinov. V tem primeru morajo biti priče sposobne učinkovito identificirati in si zapomniti ključne informacije, kot so videz in gibanje osumljenca. Obstaja povezava med prepoznavanjem očividca in spominom.

Prvič, dober spomin je ključnega pomena za priče, da prepoznajo osumljence. Če se priče lahko jasno spomnijo osumljenčevega videza, telesnih značilnosti, gibalnih navad in drugih podatkov, bo uspešnost reševanja primera močno izboljšana. Vidi se, da je dober spomin za priče zelo pomemben pri prepoznavanju osumljencev.

Drugič, psihološko stanje prič bo vplivalo tudi na njihovo sposobnost prepoznavanja in spomina. Na primer, če je priča prestrašena ali živčna, bo pozornost motena in spomin bo prizadet. V nasprotju s tem, če priča ostane mirna in osredotočena, si bo bolje zapomnila podatke o osumljencu. Zato morajo priče premagati negativna čustva in ostati mirne za boljše zaznavanje in opazovanje.

Poleg tega imajo pri prepoznavanju in spominu pomembno vlogo tudi življenjske izkušnje in kognitivne sposobnosti prič. Z rednim opazovanjem ljudi in stvari okoli sebe, učenjem psiholoških znanj itd. lahko izboljšate svoje sposobnosti opazovanja in razumevanja. Hkrati lahko aktivna vadba možganov in ohranjanje dobrih življenjskih navad pomagata izboljšati spomin in kognitivne sposobnosti.

Skratka, sposobnost identifikacije in pomnjenja očividcev igrata ključno vlogo pri reševanju zločinov. Le z zagotavljanjem dobrega duševnega stanja, aktivno vadbo in izboljšanjem kognitivnih sposobnosti lahko bolje igramo vlogo prič in pomagamo policiji ohranjati socialni mir in stabilnost. Vidi se, da moramo izboljšati spomin. Cistanche deserticola lahko občutno izboljša spomin, saj je Cistanche deserticola tradicionalno kitajsko zdravilno sredstvo s številnimi edinstvenimi učinki, med katerimi je tudi izboljšanje spomina. Učinkovitost mletega mesa izhaja iz številnih aktivnih sestavin, ki jih vsebuje, vključno s kislino, polisaharidi, flavonoidi itd. Te sestavine lahko spodbujajo zdravje možganov na različne načine.

Kliknite spoznajte 10 načinov za izboljšanje spomina

V štirih vnaprej registriranih poskusih smo z uporabo laboratorijskih in spletnih vzorcev primerjali obraze, opazovane na simulirani razdalji gledanja na različnih ravneh (srednji in daleč), z obrazi, ki so bili opazovani na zelo blizu simulirani razdalji. Razdalja je bila simulirana z uporabo Gaussove funkcije zameglitve z višje stopnje zamegljenosti ustrezajo koncu večje simulirane razdalje. Ugotovili smo, da tako srednje kot velike simulirane razdalje poslabšajo delovanje spomina na splošno glede na to, da ni simulirane razdalje, pri čemer povečana razdalja povzroči slabši spomin.

Vendar so daleč simulirane razdalje poslabšale razmerje CA. V četrtem poskusu smo ugotovili, da opozorilo pred preskusom ni izboljšalo te okvare razmerja CA za obraze, opazovane na daleč simulirani razdalji. Ugotovitve kažejo, da je treba identifikacije z visoko stopnjo zanesljivosti za obraze, opazovane z velike razdalje, zanemariti in da lahko spremenljivke ocenjevalca, ki vplivajo na spomin, poslabšajo razmerje CA, ko je spomin zmanjšan na kritično raven pomembnostiizjava

Ko si očividec ogleda dogajanje zločina, več spremenljivk vpliva na verjetnost, da bo pozneje lahko izvedel identifikacijo. Pretekle raziskave so trdile, da je razmerje med zaupanjem in natančnostjo pri identifikaciji v najboljšem primeru šibko, vendar je novejša strategija analize to dojemanje spremenila. Zaupanje je lahko dober pokazatelj točnosti, dokler so okoliščine dogodka kodiranja idealne. Manj znano je, ali se lahko razmerje med zaupanjem in natančnostjo ohrani tudi v neidealnih okoliščinah.

Čeprav je dobro ugotovljeno, da se spomini očividcev na obraze poslabšajo z naraščajočo razdaljo, je manj jasno, ali ta dejavnik vpliva na razmerje med zaupanjem in natančnostjo. Nekatere študije so odkrile, da se lahko razmerje med zaupanjem in natančnostjo ohrani na nekaterih razdaljah, na drugih pa ne. Raziskovalci menijo, da je to posledica tega, da očividci ne razumejo, kako težka je naloga prepoznavanja obraza, ko se razdalja gledanja povečuje.

V štirih poskusih smo uporabili zasnovo znotraj subjekta, ki izključuje možnost, da bi posamezniki lahko spremenili svojo strategijo, da bi postali bolj ali manj konzervativni, vendar jih upošteva dejstvo, da bo prepoznavanje nekaterih obrazov težje kot drugih. Našli smo dokaze, da so samo velike razdalje poslabšale razmerje med zaupanjem in natančnostjo. Zmerne razdalje niso, kar kaže na to, da dvoumnost lastnosti pri kodiranju vodi do prizadetega učinka in ne pretirano zaupanje v uspešnost prepoznavanja.

Zaradi razmeroma nedavne spremembe v načinu, kako raziskovalci spomina očividcev kvantitativno označujejo razmerje med in natančnostjo, je ponovno oživelo zanimanje za identifikacijo dejavnikov, ki ne vplivajo in ne vplivajo na zmožnost zaupanja očividcev v identifikacijo, da napovejo svojo verjetnost točnosti (Wixted & Wells, 2017). ). Kot take nas zanima način, na katerega nekatere spremenljivke ocenjevalca vplivajo na natančnost identifikacije, vendar niso pod nadzorom kazenskopravnega sistema (vpliv Wellsa vpliva na to razmerje.

Medtem ko se veliko raziskav na področju psihologije in prava pravilno osredotoča na sistemske spremenljivke ali tiste dejavnike, ki so pod nadzorom kazenskopravnega sistema, je spremenljivke ocenjevalk prav tako pomembno razumeti (S Miler et al., 2018). To je ker lahko ustvarimo na dokazih temelječe napovedi o tem, kako verjetno je, da bo določena priča uspešno identificirala storilca, biološko specifičnega za določen kontekst očividca, če razumemo vpliv tega konteksta na zmogljivost spomina. Za sedanje študije smo se osredotočili na eno spremenljivko ocenjevalca, razdaljo gledanja (razdalja med opazovalcem in ciljnim obrazom pri kodiranju), da bi bolje razumeli vplive razmerja med samozavestjo in natančnostjo.

Za laike ne bi smelo biti presenečenje, da se razdalja med očividcem in obrazom, ki ga potrebujejo za kasnejšo natančnost, zmanjša. Znanost je glede tega dejstva jasna (npr. Lindsayet sod., 2008; Nyman in sod., 2019; Lockamyier in sod., 2020), financiranje pa so priznali uradni oblikovalci politik. Na primer, Lindsay et al. pristopil k študentom v univerzitetnem kampusu in jih prosil, naj kodirajo obraz raziskovalca, ki se je pojavil med 4 in 15 m ali 20–50 m stran.

Udeleženci so nato takoj ali 24 ur na 24-h zamudo sprejeli odločitev o razvrstitvi iz ciljne odsotne ali ciljne prisotne postave. Potrditev intuitivne napovedi je bila pravilna targidentifikacija slabša na daljših razdaljah. Na podoben način so Nyman et al. Udeleženci so v bolj nadzorovanem (a še vedno naravnem) okolju kodirali različne različne razdalje v razponu od 5 do 110 m. Udeleženci so se podobno identificirali iz postave in pojavil se je enak vzorec rezultatov.

Vendar pa je resnična narava preskusnih pogojev, uporabljenih tako v Lindsay et al. (2008) in Nyman et al. (2019) uvaja večjo variabilnost, kot bi bilo idealno po laboratorijskih standardih.

Te ponudbe ponujajo odlično ilustracijo menjave, ki jo morajo raziskovalci narediti med natančnim simuliranjem naravnih razmer in strogim eksperimentalnim nadzorom. Čeprav ni pravega odgovora, kateri pristop je najboljši, so drugi raziskovalci poskušali simulirati razdaljo gledanja v laboratoriju z uporabo digitalnih faksimilov obrazov (namesto resničnih, živih obrazov), ki ustrezajo neki fizični razdalji v naravnem svetu. Na srečo je razdaljo mogoče simulirati na več empirično uveljavljenih načinov, najprej s snemanjem opazovanega dogodka na video in preprosto spreminjanjem razdalje med tarčo in kamero (Lockamyieret al., 2020). Raziskovalci se lahko alternativno odločijo, da udeležencem predstavijo fotografije obrazov, vendar zmanjšajo njihovo velikost na približne razdalje in razdalje (npr. Loftus & Harley, 2005).

Vendar pa se oba pristopa slabo preneseta na oddaljeno zbiranje podatkov zaradi pomanjkanja standardizacije glede velikosti zaslona, ​​ki jo oddaljeni udeleženci uporabljajo. Da bi rešili to težavo, smo se odločili, da bolj ali manj zameglimo obraze, kar pomeni večjo ali manjšo simulirano razdaljo. Zameglitev obraza je mogoče doseči na več načinov (npr. Gaussova zameglitev, Lampinen et al., 2015; filtri, filtri, Loftus & Harley, 2005). Podobno kot logika, ki stoji za prikazovanjem pomanjšanih slik, zameglitev slike obraza simulira dejstvo, da so oddaljeni obrazi predstavljeni z manj fotoreceptorji v mrežnici, kar pomeni, da mora biti vsaka značilnost obraza kodirana z manj celicami, kar ima za posledico nekaj podobnega pikselizirani sliki.

Loftus in Harley (2005) sta uporabila takšen pristop in ugotovila, da uporaba filtra z nizko stopnjo filtra odlično simulira in vivo spremembe v razdalji gledanja (primerljivo z zmanjšanjem velikosti fotografije). Po tej študiji so Lampinen et al. (2015) so uporabili Gaussovo zameglitev (ki povzroči podoben nizkoprepustni vizualni učinek) in našli dokaze, ki so skladni z bolj naravoslovnimi raziskovalnimi postopki – negativen monotoni trend za natančnost kot simulirano razdaljo. Zato je uporaba funkcije zamegljenosti za simulacijo razdalje neučinkovita in omogoča raziskovalcem, da ohranijo tesno laboratorijski kortizol. Ta metoda ima prednost pred manipulacijami z velikostjo, ker lahko udeleženci prilagodijo vidni kot svojega zaslona, ​​da zagotovijo kodiranje zamegljenega obraza, kot je predvideno, vendar to ne izboljša želenega učinka.

Takšen postopek zamegljevanja nam je omogočil raziskati, kako (če sploh) razdalja vpliva na razmerje med zaupanjem in natančnostjo v spominu očividca (Lampinen et al., 2014). Eyewimisidentificationcation največ prispeva k primerom, ki jih je v zadnjih nekaj desetletjih razveljavil projekt Innocence (Innocence Project, 2019). Po mnenju raziskovalcev je treba ugotoviti okoliščine, v katerih je identifikacija sinov večja. Zaupljivostfsodbe običajno spremljajo identifikacijo in so lahko pozvane ("Kako prepričani ste, da je bil to tisti tip?") ali nepozvane ("To je bil zagotovo tip Isaw!").

Glede na pogostost, s katero so takšne informacije povezane z identifikacijo sinov, mora kazenskopravni sistem določiti njihovo uporabnost za preizkuševalce dejstev (Smalarz et al., 2021; Wells et al, 1981, 2002). Še pred tridesetimi leti so se raziskovalci spomina očividcev na splošno strinjali, da je zaupanje očividcev v najboljšem primeru slabo povezano z natančnostjo očividcev (Sporer et al., 1995). To čustvo pa se je od takrat spremenilo; Wixted in Wells (2017) sta pred kratkim zagovarjala uporabno zaupanje kot napovedovalec točnosti v pravnih kontekstih, pri čemer sta trdila, da prejšnje domneve o samozavesti in točnosti niso bile povezane, temeljile so na nepravilnem analitičnem pristopu (tj. točkovno-biserijski korelaciji, glej Juslin et al. ., 1996 za razpravo).

Njihov predlog je vseboval opozorilo: zaupanje je treba uporabiti kot napovedovalec točnosti, dokler so bile razmere v času kodidentifikacije obraza ugodne za pozidentifikacijo (npr. spremenljivke ocenjevalca v času kodiranja so povezane z boljšim spominom dejavniki ravni delovanja na ravni sistema poznavanje vpliv vpliv očividcev natančnost ali zaupanje ni). Nekateri pa nadalje trdijo, da so ti ugodni pogoji morda nezadostni, vendar ne nujni, pogoj za zaupanje, da bi bil veljaven in zanesljiv napovedovalec točnosti (Mickes et al., 2017).

V bistvu lahko obstaja več neoptimalnih pogojev, ki poslabšajo spomin očividca na splošno, vendar pustijo razmerje med zaupanjem in natančnostjo nedotaknjeno (glej Wixtedet sod., 2016, za terensko študijo, ki potrjuje to natančnost). To je dobra napoved za zaupanje kot dokazni dokaz v pravnem kontekstu , saj vnaprej filtrira mehanizem filtriranja, s katerim se lahko testnim pričam z nizko stopnjo zaupanja prepreči nadaljevanje sojenja (ker zaupanje kaže na majhno verjetnost identifikacije).

V kontekstu razdalje gledanja je sorazmerno malo študij poskušalo preučiti natančnost – natančnost. Semmler et al. (2018) so ponovno analizirali razmerje med natančnostjo in natančnostjo tconconfidencee iz Lindsayet al. (2008) s konstruiranjem umeritvenih krivulj in ugotovil, da je razmerje med zaupanjem in natančnostjo ostalo večinoma nedotaknjeno, čeprav ima razdalja gledanja velik vpliv na spomin (indeksiran z d prime, merilom ločljivosti) (čeprav upoštevajte, da je bilo to res le, če je bila deidentifikacija odložena; isto ni veljalo, ko je bila deidentifikacija takojšnja). Predstavili so argument, da samo zato, ker dana spremenljivka ocenjevalca vpliva na spomin, ne pomeni, da bo spremenljivka nujno vplivala na presojo o zaupanju, in da bodo identifikacije, ki jih opravijo zelo samozavestne priče, še vedno točne.

V okviru globalnega pomnilnika in metaspominskega oslabitve bi katera koli spremenljivka, ki škoduje spominu na splošno, tudi znižala prag, ki bi ga lahko imel očividec za visokozanesljivo presojo. Če bi bili na primer priča vlomilcu pozno ponoči v slabih pogojih gledanja, bi pričakovali, da bo verjetnost, da bomo vlomilca pozneje pravilno identificirali, precej majhna. Globalni okvir bi predvidel, da bi bila v povprečju oslabljena tudi kalibracija in da bi bil očividec v tem scenariju (v primerjavi z enim, ki je priča v idealnih pogojih gledanja) verjetneje, da napačni identifikaciji napačno dodeli presojo z višjo stopnjo zaupanja, zaradi česar bi bila presoja o zaupanju precenjevalec uspešnosti.

Kaj Semmler et al. (2018) in mi (Davis et al., 2019) smo predlagali, da dejavniki, ki vplivajo na splošno delovanje spomina, ne poslabšajo nujno metaspominskih presoj (npr. Co et al., 1997; Leippe, 1980; Penrod & Cutler, 1995). V bistvu je ideja ta, da očividci implicitno ali eksplicitno vedo, da je njihov spomin slab, in znižajo ocene zaupanja, ko se identificirajo. To pušča razmerje med zaupanjem in natančnostjo v veliki meri nedotaknjeno, kar pomeni, da lahko preizkuševalci dejstev še vedno zaupajo sodbam očividcev z visoko stopnjo zaupanja. tudi če okoliščine identifikacije niso optimalne.

Nasprotno, Man et al. (2019) so analizirali – razmerje točnosti v njihovi študiji z uporabo postopka testiranja in vivo v znanstvenem centru in ugotovili, da se razmerje med zaupanjem in natančnostjo ohranja na krajših razdaljah, ne pa tudi na daljših razdaljah. Lockamyier et al. (202 identificiral podoben vzorec v karakterističnih krivuljah zaupanja in natančnosti, pri čemer je bila opažena dobra kalibracija na kratkih razdaljah (3 m), vendar ne na daljših razdaljah (10 in 20 m), kar ponovno kaže, da je večanje razdalje lahko povezano z oslabitvijo razmerja med zaupanjem in natančnostjo. Ugotovitve so dokazano tudi za ocenjevalne spremenljivke, razen za razdaljo gledanja (npr. učinek croeffectce; Dodson & Dobolyi, 2016).

V skladu z modelom praga Nymana et al. (2019) se udeleženci v razmerah, kjer je ločljivost še posebej nizka, morda ne zavedajo, kako težka je naloga in da je uspeh neposreden. To jih pripelje do tega, da pristopijo k oblikovanju svojih metakognitivnih sodb na način, ki bi ga naredili le za zmerno težko nalogo, kar pomeni, da bo večina njihovih sodb precenila njihovo dejansko uspešnost. Raziskave metakognicije v izobraževalni literaturi podpirajo to idejo; učenci so bolj samozavestni glede težkega gradiva v primerjavi s težkim gradivom, ker ponavadi zmotno domnevajo, da bo njihova raven uspešnosti ostala enaka tudi, ko se težave povečajo (npr. Kelemen et al., 2000; Makit al., 2005; Schraw & Roedel , 1994).

Vendar sta oba Nyman et al. (2019) in Lockamyier et al. (2020) priznavajo, da je bilo na zelo velikih razdaljah razmeroma malo pozitifikacij, zaradi česar je težko izračunati ustrezne inferencialne statistike pri teh najvišjih stopnjah zaupanja in postavljajo pod dvom, ali je bil opazovani pragovni učinek preprosto posledica visoke variabilnost pri presojah z visoko stopnjo zaupanja na dolge razdaljeToTa metodološki problem se poslabša s postopkom postavitve, ki ima visoko uporabno vrednost, vendar nujno prinese samo eno podatkovno točko perpogoja, kar dodatno poveča variabilnost. V pričujočih študijah smo preučili vpliv razmerja med zaupanjem v razdaljo in natančnostjo gledanja z uporabo paradigme za prepoznavanje obrazov, ki ustvari na desetine opazovanj na pogoj. To pa daje bolj zanesljive ocene točnosti na vsaki ravni zaupanja. Medtem ko so identifikacije sinov z eno linijo obraza in stare/nove odločitve za velik nabor predhodno predstavljenih obrazov na videz povsem enake naloge, se obe zanašajo na podobne kognitivne arhitekture obdelave obraza (Morgan et al., 2007), pri čemer je prepoznavanje obrazov pogosto uporabno kot osnovno raziskovalno orodje za preizkušanje teoretičnih stališč.

Čeprav obstajajo razlike med paradigmami prepoznavanja obrazov in postavitve (glej Weber & Brewer, 2006, za razpravo o podobnostih med paradigmami), menimo, da povečana moč in stabilnost ocen odtehtata slabosti zmanjšane ekološke veljavnosti.

Poleg maksimiranja statistične moči z uporabo paradigme za prepoznavanje obrazov smo trenutne študije izvedli z zmogljivejšo zasnovo znotraj subjekta, da bi povečali zanesljivost točkovnih ocen.

Medtem ko človek et al. (2019) so od udeležencev zahtevali, da izvedejo štiri identifikacije možnih tarč, te so bile razdeljene na sestavo tarče-prisotne in tarče-odsotne, vsaka naloga pa je bila opravljena zaporedno (npr. udeleženci so preučevali in bili testirani na enem samem utrujenem obrazu naenkrat), kar je povečalo verjetnost da bi lahko udeleženci svoja globalna merila za izbiro in presojo glede zaupanja prilagajali od naloge do naloge. Trdimo, da medtem ko podatki, ki so jih zagotovili Nyman et al. Če zagotovite nekaj dokazov v prid mejnega računa, je treba opraviti strožje laboratorijsko testiranje z vzorcem in zasnovo, ustvarjeno za odkrivanje situacij razmerja med zaupanjem in natančnostjo.

Naše študije smo izvedli tudi s študenti in delavci na Amazonovem MechanicalTurk (MTurk). Ker so lahko očividci v ZDA verjetno kateri koli od več demografskih profilov v državi, se morajo vzorci udeležencev ujemati s to stopnjo raznolikosti. Tako vzorec MTurk omogoča bolj splošno oceno sposobnosti prebivalstva ZDA,1 namesto da bi se zanašal le na visoko izobražen, homogen vzorec študentov za posploševanje na populacijo, ki nas zanima. Nazadnje smo uvedli preprosto proceduralno taktiko (tj. opozorilo z navodili), ki naj bi popravljala previsoke ocene zaupanja v poskusu 3, saj je pomembno ugotoviti, ali je kakršen koli negativni vpliv spremenljivk ocenjevalca mogoče popraviti s spremembami politike, ki jih je mogoče zlahka izvesti na terenu.

For more information:1950477648nn@gmail.com