Indeksi socialne ranljivosti: Pragmatično orodje za politiko COVID{0}} in drugod

Za več informacij:Ali.ma@wecistanche.com

SARS-CoV-2ne vpliva enako na vse populacije, pri čemer poudarja znane družbene in ekonomske dejavnike zdravja. Določene populacije (tj. skupnosti, ki so rasne, imajo starejšo starostno strukturo in/ali nižji socialno-ekonomski status) so bile nesorazmerno prizadete z večjo umrljivostjo in obolevnostjo, hkrati pa so imele premalo sredstev za obvladovanjepandemijaodziv.1 Kotpandemijase nadaljuje in ob pričakovanju prihodnjih različic ali epidemij bo prepoznavanje in lociranje skupnosti z najbolj ranljivimi posamezniki postalo ključni korak k izvajanju ciljno usmerjenih strategij javnega zdravja in pravične porazdelitve virov.

Jasmine C. Mah,a in Melissa K. Andrewb,c,*

Spominska stavba, Halifax, NS B3H 2E1, Kanada

b Oddelek za geriatrično medicino, Medicinska fakulteta, Univerza Dalhousie, 5955 Veterans' Memorial Lane, Veterans' Memorial

Stavba, Halifax, NS B3H 2E1, Kanada

c Kanadski center za vakcinologijo, Univerza Dalhousie, Halifax, Kanada

V The Lancet Regional Health Europe so Welsh in sodelavci zgradili statično socialno-ekološkoCOVID-19Indeks ranljivosti (SEVI) in Indeks obotavljanja cepiva (VHI) z uporabo rutinsko zbranih in javno dostopnih podatkov za 6790 majhnih popisnih geografskih območij v Angliji, imenovanih Middle Super Output Areas (MSOA).2 Po testiranju posameznih postavk za povezavo s kumulativnoCOVID-19stopnje primerov je končni SEVI sestavljen iz 18 postavk na štirih področjih (socioekonomska, ekološka, ​​zdravstvene storitve in epidemiološka), ki so pokazale statistično pomembne povezave zCOVID-19stopnje primerov v multivariabilnih modelih. Glede na ugotovitve nacionalne raziskave o obotavljanju glede cepiva VHI sestavlja pet postavk, ki napovedujejo sprejem cepiva na ravni skupnosti. Avtorji so uporabili metodologijo razvoja in validacije za razvoj indeksov v naključno izbranih 60 odstotkih popisnih območij, čemur je sledila validacija njihovih indeksov v preostalih 40 odstotkih. Z uporabo Spearmanovih korelacijskih koeficientov je bil SEVI močno povezan zCOVID-19primerov, bolj kot vsaka njegova posamezna domena. Avtorji so ga ovrednotili tudi v povezavi s predhodno objavljenim indeksom ranljivosti na ravni MSOA, ki so ga razvili Daras in njegovi sodelavci, in ugotovili, da je SEVI močneje napovedljiv in enostavnejši za izračun in implementacijo.3

Prispevek Welsha in kolegov je še posebej zanimiv iz dveh razlogov. Najprej avtorji pokažejo, kako je mogoče SEVI uporabiti v realnem času z izvajanjem časovno stratificiranih analiz, deljenjemCOVID-19primerov na segmente pred, med in po vsakem nacionalnem zaprtju. Z izjemo časovnega obdobja pred prvim nacionalnim zaprtjem, v katerem je bilo testiranje omejeno in morda ni odražalo dejanske pojavnosti bolezni, je bil SEVI napoveden v segmentih vseh časov, z močnejšimi povezavami zunaj obdobij zaprtja. Te šibkejše povezave med zaporami so lahko posledica spremembe vedenja zaradi samih političnih ukrepov, lahko pa tudi odražajo nepravičen učinek omejevalnih ukrepov v različnih okoljih skupnosti in so opomnik o pomembnosti uporabe političnih posegov na način, ki ne ohranja ranljivosti . Na primer, ljudje v ranljivih skupnostih ponavadi nesorazmerno delajo v sektorjih, kjer ni možnosti dela na domu, in kot poudarjajo avtorji, se lahko ljudje z negotovo zaposlitvijo soočajo z ovirami pri testiranju zaradi strahu pred izgubo službe. Kljub napovedni moči tega sestavljenega indeksa na ravni skupnosti ne smemo pozabiti, da še vedno obstajajo tisti, ki prispevajo k socialni ranljivosti na ravni posameznika in niso zajeti v SEVI. Drugič, v povezavi z VHI avtorji prikazujejo geografsko presečišče teh indeksov. O MSOA v najbolj ranljivem kvintilu glede na SEVI in VHI (posamezno in kombinirano) se poroča in vizualizira z uporabo zemljevidov, ki jasno prikazujejo območja na presečišču ranljivosti in obotavljanja glede cepiva.

Učinkovito VHI deluje kot druga domena v SEVI, kar krepi dejstvo, da bodo optimalna napovedna vrednost in učenja izhajali iz celovitega indeksa, ki vključuje različne in več domen, pomembnih za izid. To delo temelji na bogati in razvijajoči se zgodovini indeksov, ki napovedujejo socialno ranljivost na področjih obvladovanja nesreč,4 okoljskih nevarnosti5 in zdravja.6 Ti indeksi so bili uporabljeni za transnacionalne primerjave,7 analize znotraj države,4–6 ali izdelani prospektivno. vključiti lokalno pomembne podatke.8

Odvisno od ciljev in razpoložljivih podatkov lahko vključujejo spremenljivke, ki zajemajo ranljivost na ekološki3–5 ali individualni ravni,6,7 ali na obeh.9 S številnimi primeri v literaturi za ustvarjanje indeksov z uporabo individualnih ali ekoloških spremenljivk so indeksi družbene ranljivosti postali priljubljena med tempandemijaiz dobrih razlogov.10 SEVI so pragmatični, uporabljajo razpoložljive podatke in so lahko močno orodje za lokalne in regionalne jurisdikcije za optimizacijo dodeljevanja virov. Poleg tega v primerjavi z merami ranljivosti, ki temeljijo na enem samem ali majhnem številu spremenljivk ali so binarne ali imajo omejeno število kategorij, izračun sestavljenih indeksov kot neprekinjene mere zajema tudi gradacije, ki so lahko koristne za boljše razlikovanje med tveganjem in ranljivost, ko jo uporabljajo nosilci odločanja o javnem zdravju.

V tem obdobju, ko nas vsaka nova katastrofa opominja, da ranljivosti posameznikov ni mogoče ločiti od njihovih sistematično prikrajšanih skupnosti, ponujajo indeksi socialne ranljivosti, ki izkoriščajo javno dostopne podatke, močno orodje za razumevanje in upoštevanje pravičnosti vpandemijain politike javnega zdravja.

Reference

1 Bambra C, Riordan R, Ford J, Matthews F. Pandemija COVID-19 in zdravstvene neenakosti. J Epidemiol Commun Health. 2020. 13. jun-2020-214401.

2 Welsh CE, Sinclair DR, Matthews FE. Statični socio-ekološki indeks ranljivosti za COVID-19 in indeks oklevanja glede cepiva za Anglijo. Lancet Reg Health Eur. 2021 100296.

3 Daras K, Alexiou A, Rose TC, et al. Kako se ranljivost za COVID-19 razlikuje med skupnostmi v Angliji? Razvoj indeksa ranljivosti malih območij (SAVI). J Epidemiol Commun Health. 2021; 75 (8): 729–734.

4 Flanagan BE, Gregory EW, Hallisey EJ, Heitgerd JL, Lewis B. Indeks socialne ranljivosti za obvladovanje nesreč. J Homel Secur Emerg Manag. 2011; 8 (1). [citirano 26. januar 2022]

5 Cutter SL, Boruff BJ, Shirley WL. Socialna ranljivost za okoljske nevarnosti. Soc Sci Q. 2003;84(2):242–261.

6 Andrew MK, Mitnitski A, Rockwood K. Socialna ranljivost, šibkost in umrljivost pri starejših ljudeh. PLoS One. 2008;3(5).

7 Wallace LMK, Theou O, Pena F, Rockwood K, Andrew MK. Socialna ranljivost kot napovedovalec umrljivosti in invalidnosti: razlike med državami v raziskavi zdravja, staranja in upokojitve v Evropi (SHARE). Aging Clin Exp Res. 2015; 27 (3): 365–372.

8 Prabhu S, Wanji G, Oyaro B, et al. Prilagoditev indeksa socialne ranljivosti za merjenje socialne šibkosti med vzhodnoafriškimi ženskami. Javno zdravje BMC. 2022;22(1):167.

9 Andrew MK, Keefe JM. Socialna ranljivost z vidika socialne ekologije: kohortna študija starejših odraslih iz Nacionalne ankete o zdravju prebivalstva Kanade. BMC Geriatr. 2014; 14 (1): 90.

10 Sarkar A, Chouhan P. COVID-19: ocena ranljivosti na ravni okrožja v Indiji. Clin Epidemiol Glob Health. 2021; 9: 204–215.