Učenje groženj poslabša kasnejše asociativno sklepanje, 2. del

Materiali.

Dražljaji. Iz Banke standardiziranih dražljajev (BOSS)31 smo izbrali 80 nevtralnih slik predmetov, ki delujejo kot A in B dražljaji. Štirideset dražljajev C, 20 čustveno negativnih in 20 nevtralnih, je bilo delno izbranih iz Nencki Afective Picture System (NAPS)32 in dopolnjenih s fotografijami z interneta brez avtorskih pravic.

Med banko dražljajev in spominom obstaja tesna povezava. Banka dražljajev se nanaša na znanje, izkušnje, veščine in spomine, ki so si jih ljudje nabrali v življenju. Imajo pomembno vlogo pri človekovem spoznavanju, vedenju in odločanju. Spomin se nanaša na sposobnost ljudi, da si zapomnijo in zadržijo informacije. Med repertoarjem dražljajev in spominom obstaja vzajemno krepilno razmerje.

Prvič, banka dražljajev ima pomembno vlogo pri izboljšanju spomina. Znanje in izkušnje v knjižnici dražljajev so osnova za spomin ljudi. Ko si ljudje naberejo dovolj znanja in izkušenj, lahko lažje povežejo nove informacije z obstoječim znanjem, zaradi česar si lažje zapomnijo in zadržijo informacije. Na primer, če se je oseba naučila jezika in obvlada dovolj besedišča in slovnice, se bo lažje naučila novih besed in stavkov ter si jih lažje zapomnila.

Drugič, izboljšan spomin olajša razvoj repertoarjev dražljajev. Ko se spomin izboljša, si ljudje lažje zapomnijo nove informacije in jih shranijo v svojo banko dražljajev ter tako razširijo svoje znanje in izkušnje. Na primer, če ima človek močan spomin, si lahko bolje zapomni, kaj se je naučil, s čimer bolje obvlada znanje in veščine ter jih shrani v svojo knjižnico dražljajev.

Zato je medsebojno spodbujanje zbiranja dražljajev in spomina zelo pomembno za vsakdanje življenje in delo ljudi. Študentom bo osredotočanje na nabiranje znanja in izkušenj ter prizadevanje za izboljšanje spomina pomagalo izboljšati akademsko uspešnost in izpitne sposobnosti. Za ljudi, ki delajo, je ustvarjanje njihove knjižnice dražljajev, nenehno širjenje znanja in veščin ter izboljšanje spomina zelo pomembno pri izboljšanju delovne učinkovitosti in poklicne konkurenčnosti.

Če povzamemo, obstaja tesna povezava med knjižnico dražljajev in spominom. Razširitev knjižnice dražljajev in izboljšanje spomina spodbujata drug drugega in pomembno vplivata na kognicijo in vedenje ljudi. Osredotočiti se moramo na kopičenje znanja in izkušenj, izboljšanje našega spomina in nenehno širjenje knjižnice dražljajev, da bi dosegli boljše rezultate in uspešnost v življenju in delu. Vidi se, da moramo izboljšati svoj spomin. Cistanche deserticola lahko bistveno izboljša spomin, saj lahko Cistanche deserticola uravnava tudi ravnovesje nevrotransmiterjev, kot je povečanje ravni acetilholina in rastnih faktorjev. Te snovi so bistvenega pomena za spomin in učenje. Poleg tega lahko meso izboljša pretok krvi in ​​pospeši dostavo kisika, kar lahko zagotovi, da možgani prejmejo dovolj hranilnih snovi in ​​energije ter tako izboljšajo vitalnost in vzdržljivost možganov.

Kliknite Spoznajte načine za izboljšanje delovanja možganov

Vsak dražljaj C v stanju grožnje je bil usklajen z enim v nevtralnem stanju v smislu njegove vsebine za nadzor spominskih učinkov kompleksnosti in semantike. Na primer, slika prometne nesreče s smrtnim izidom v stanju grožnje se je ujemala s sliko avtomobila, ki varno vozi po avtocesti v nevtralnem stanju.

Za vsak dražljaj C je bil ustrezen zvok najden bodisi v zbirki podatkov International Affective Digitized Sounds (IADS)33 ali Te Freesound Project; sodelovalno, odprtokodno skladišče zvočnih vsebin pod licenco Creative Commons (https://freesound.org/). Ti so bili izbrani tako, da se smiselno ujemajo s sliko (npr. podoba hudo zlomljene noge – zvok škljocajoče zelene), da bolje posnemajo resnično večmodalno izkušnjo in tako povečajo potencial averzivnih dražljajev, da izzovejo ekološko veljavne fiziološke odzivi.

Na dražljaje sta bili narejeni dve pomembni prilagoditvi. Najprej je bila povprečna svetilnost vseh slik nastavljena enako z barvno prilagoditvijo orodja SHINE za MATLAB34. To zmanjša potencialni vpliv vizualnih značilnosti nizke ravni dražljajev, ki lahko zmedejo podatke o učencih. Drugič, največja amplituda vsakega zvočnega polja je bila nastavljena tako, da v našem laboratoriju nikoli ni presegla 72 decibelov, tako da učinkov na zenico v različnih pogojih ni mogoče razložiti kot rezultat glasnih zvokov36.

Eksperimentalne naloge in postopki. Različni dnevi paradigme PRE-SPOMINA odražajo tri različne faze poskusa senzorične predkondicioniranja37 in so potekali v treh zaporednih dneh (glej sliko 1). Upoštevajte, da je kljub tej podobnosti v postopku za prvi dve fazi eksperimenta zanimivo za tretjo fazo deklarativno asociativno sklepanje in kako nanj vpliva grožnja, ne pa pogojeni fiziološki odzivi na predpogojni dražljaj. Prvi dan se nevtralne napovedne povezave naučijo med pari dražljajev (A→B). Deset drugega dne od vsakega para je eden (B) uporabljen kot pogojni dražljaj (CS) za asociativno učenje, pri čemer vsaka nevtralna ali averzivna postavka C deluje kot edinstven, epizoden, nepogojen dražljaj (ZDA; B→C).

Končno smo tretji dan ocenili zmožnost udeležencev, da ponovno združijo informacije iz obeh učnih dni s predstavitvijo vsake postavke A iz 1. dne, ki je postala posredno napovedna za nevtralno ali averzivno postavko C na dan 2 (A→C?). Poskus je bil programiran tako, da so bile vsakemu udeležencu prikazane edinstveno naključne kombinacije A→B→C dražljajev. Vsaka seja je potekala v isti laboratorijski sobi, kjer je bila osvetlitev na najvišji ravni, tako da bi bil osnovni premer zenice nizek, kar bi pustilo prostor za razširitev kot odgovor na averzivne dražljaje.

Učenje (1. dan). Prvi dan so bili udeleženci obveščeni, da je cilj poskusa preučiti njihovo sposobnost, da si živo predstavljajo zgodbe, ki vključujejo različne kombinacije slik. S tem naj bi prikrili dejstvo, da je bil primarni interes spomin, in tako preprečili uporabo namernih in spremenljivih učnih strategij. Po branju informativne brošure in podpisu obrazca za informirano soglasje so se udeleženci postavili pred računalniški zaslon. Eksperimentator je prebral navodila za obe prvi asociativni učni nalogi pod krinko 'domišljijske naloge'38.

Natančneje, udeležencem je bilo naročeno, naj uporabijo vsak par predstavljenih dražljajev, da si živo predstavljajo zgodbe, v katerih igrajo osrednjo vlogo, bodisi v prvi osebni pripovedi bodisi kot opazovalec dogodka. Če udeleženci aktivno simulirajo dogodke, ki vključujejo njih same in pare dražljajev, je bolj verjetno, da bodo imeli spomini, ki vsebujejo vsako asociacijo, značilnosti "kaj, kje in kdaj", ki opredeljujejo epizodni spomin39. Udeležencem je bilo prikazanih 40 parov (A→B) zaporedoma predstavljenih slik.

Vsak poskus se je začel s fiksacijskim križem, predstavljenim 500 ms, nato pa je bil 4 s prikazan dražljaj A, ki mu je takoj sledil dražljaj B še 4 s. Medposkusni intervali (ITI) so naključno variirali med 8, 9, 10, 11 ali 12 s, s povprečjem 10 s. Po predstavitvi vseh 40 edinstvenih parov so bili vsi znova predstavljeni v naključnem vrstnem redu med drugim in tretjim učnim blokom. Udeleženci so imeli 1-minutne odmore med učnimi bloki. V tretjem bloku so jih prosili, naj na vizualni analogni lestvici (VAS) navedejo živost vsake od svojih zamišljenih zgodb v razponu od 0 ('sploh ne živo') do 100 ('zelo živo').

Nato so udeleženci opravili test asociativnega prepoznavanja, v katerem je bila vsaka postavka A predstavljena 4 sekunde, nakar so morali izbrati povezano postavko B med 6 možnostmi na zaslonu. Navodila za obe nalogi so se ponavljala na računalniškem zaslonu. Na koncu seje je bil izveden kratek izhodni vprašalnik, v katerem so se vprašali o motivaciji udeležencev za izpolnjevanje navodil naloge.

Privoščite si učenje (2. dan). Asociativna učna naloga drugega dne je bila po strukturi in navodilih skoraj enaka kot prejšnji dan, vendar zelo različna glede na predstavljene dražljaje. Prvič, predstavljeni dražljaji so bili zdaj pari B→C, kar pomeni, da je bila vsaka prva predstavljena slika (B) druga od para, videnega dan prej. Poleg tega je lahko drugi element vsakega para (C) bodisi nevtralen ali averziven (grožnja). ) in spremljal ga je ustrezen zvok, predvajan prek slušalk.

Na ta način je bila polovica od 40 parov A→B iz prvega dne 'razširjena' z averzivno postavko C (A→B→ CTHREAT), medtem ko je bila druga polovica na novo povezana z nevtralno kontrolno postavko C (A→B→ CNEUTRAL) . Udeleženci so prejeli enaka navodila kot prvi dan: uporabiti vsak par predstavljenih dražljajev, da bi si živo predstavljali zgodbe, v katerih igrajo osrednjo vlogo, vendar bi zdaj nekatere od teh slik lahko vključevale averzivne slike in zvoke. Udeležencem ni bilo izrecno povedano, da bo vsaka prva slika para (B) druga slika para, ki so jim ga predstavili včeraj, niti naj aktivno ponovno aktivirajo svojega že obstoječega sodelavca (A). Udeleženci so bili nadalje naprošeni, naj naslonijo glavo na naslon za brado in zmanjšajo gibanje glave med eksperimentalnimi nalogami, da ne motijo ​​meritev učencev.

Kot prvi dan so bili po predstavitvi vseh 40 parov B→C ti ponovljeni v drugem in tretjem učnem bloku. Poleg tega so bili v prvem učnem bloku udeleženci pozvani, da navedejo valenco ('negativno' na 'pozitivno') in vzburjenje ('mirno' na 'napeto'), ki so ga povzročile zgodbe, ki so si jih predstavljali z vsakim parom elementov na dveh ločenih VAS od 0 do 100. Trajanje ITI in naključna izbira sta bila enaka kot prejšnji dan, udeleženci pa so bili spet 1-minutnih odmorov med učnimi bloki. Zaporedoma so bili predstavljeni največ trije pari B→C iz istega stanja. Po kodiranju je bil spomin za vse pare B→C testiran na enak način kot pari A→B prvi dan, seja pa se je ponovno končala z izhodnim vprašalnikom, ki je tokrat vključeval tudi vprašanja o subjektivnem čustvenem doživljanju udeležencev naloga.

Preizkus asociativnega sklepanja (3. dan). Zadnji dan so udeleženci najprej izvedli test asociativnega sklepanja, ki sta mu sledila dva testa asociativnega prepoznavanja asociacij, ki so se jih naučili prvi (A→B) in drugi dan (B→C) eksperimenta. Za vsak test posebej so prejeli ustna in pisna navodila. Med testom asociativnega sklepanja je bila vsaka postavka A predstavljena 4 sekunde, čemur je sledil test prisilne izbire s šestimi alternativami, ki so ga izvajali sami, pri katerem so morali udeleženci izbrati postavko C, s katero je posredno povezan prek skupne postavke B. Udeleženci bi uporabili številke od ena do šest na številčnici, da označijo svoj odgovor za vsak poskus.

Vse vabe, predstavljene med vsakim testnim poskusom, so bili drugi dražljaji C, ki so bili predstavljeni med poskusom in izbrani tako, da so bili trije iz nevtralnega stanja in trije iz stanja grožnje. Vse slike C so bile enako pogosto uporabljene kot vabe. Po testu asociativnega sklepanja so bili testirani premisni spomini A→B in B→C. Preizkusna struktura teh testov je bila enaka kot pri testu asociativnega sklepanja, le da je bila iztočnica predstavljena samo 1 s. Nazadnje, po zadnjem izhodnem vprašalniku, ki je ponovno spraševal o njihovi motivaciji za izpolnjevanje navodil nalog, so bili udeleženci seznanjeni s pravimi cilji eksperimenta.

Analiza podatkov.

Pridobivanje in predhodna obdelava. Pridobivanje vedenjskih podatkov je bilo izvedeno z uporabo programske opreme Presentation (Neurobehavioral Systems Inc., Berkeley CA). Podatki o učencih med 2. dnem so bili zbrani z uporabo sledilnika oči TobiiPro Nano, nastavljenega pri frekvenci vzorčenja 60 Hz. Dobljene časovne serije so bile predhodno obdelane s programskim jezikom Python40 tako, da (1) so bili locirani vsi vzorci, ki jih je sledilnik oči zabeležil kot manjkajoče vrednosti (NaN) zaradi mežikanja udeležencev, gledanja stran ali tehničnih napak, in nastavitev vzorcev 100 ms pred in nato tudi NaN, (2) linearno interpolacijo okoli teh vrednosti NaN in (3) uporabo pasovnega filtra (0,01–6 Hz, Butterworth tretjega reda).

Po teh prvih korakih so bili odzivi učencev kvantificirani za dražljaje B in C z izračunom srednje vrednosti v interesnem okviru: V primeru dražljajev B, ki tukaj delujejo kot pogojni dražljaji, je bila to zadnja sekunda predstavitve, kot anticipacijski strah- odzivi se bodo najverjetneje pojavili tik pred dražljajem, ki vzbuja strah41. Za dražljaje C smo pogledali zadnji 2 s predstavitve dražljaja, kjer je čustveni odziv na vrhuncu42.

Da bi se poskusna vrednost štela za dovolj kakovostno za vključitev v analize, je bilo treba tako srednjo vrednost za okvir, ki nas zanima, kot njegovo ustrezno izhodiščno vrednost izračunati na podlagi vsaj 50 % vrednosti, ki niso NaN, sicer je bila nastavljena na manjka. Srednje vrednosti za vsak okvir zanimanja so bile odštete od srednje širine zenice med izhodiščem 500 ms pred začetkom dražljaja29. Udeleženci, pri katerih je bilo na podlagi tega merila izključenih več kot 50 % poskusov v katerem koli od pogojev, so bili v celoti izključeni iz analiz podatkov o učencih.

Manipulacije in pregledi prostorov. Premisne asociacije. Po testu asociativnega sklepanja (A→C) na 3. dan eksperimenta so udeleženci opravili teste asociativnega prepoznavanja za premisne spomine A→B in B→C, kar je omogočilo specifično izbiro tistih testnih poskusov A→C, za katere so bili uporabljeni spomini. so bili ohranjeni43. Z neodvisnim t-testom so ocenili, ali je to povzročilo enakomerno porazdelitev poskusov med pogoji. Poleg tega smo ocenili razlike v asociativnem spominu med stanji takoj po učenju prvi in ​​drugi dan, tudi z uporabo neodvisnih t-testov.

Odzivi vzburjenja na averzivne dražljaje in prenos na napovedovalce. Dva pogoja (grožnja, nevtralno) × blok (ena, dve, tri) ponavljajoče se meritve. Izvedene so bile ANOVA, da se preveri, ali so averzivni dražljaji C uspešni pri vzbujanju vzburjenega odziva in ali so se prenesli na dražljaje B v drugem in tretjem bloku, ki sledijo učenje. Pri prvem so bili kot odvisna spremenljivka uporabljeni povprečni odzivi zenic na dražljaje C, medtem ko so bili za druge uporabljeni povprečni odzivi zenic na dražljaje B.

Primarne analize. Uporabili smo večnivojske regresijske analize, strategijo modeliranja, ki omogoča preizkušanje hipotez na ravni posameznih spominov ob upoštevanju ugnezdene strukture poskusov spomina pri udeležencih, za vsako od glavnih raziskovalnih vprašanj, zastavljenih tukaj. Ker je odvisna spremenljivka vsake analize binarni izid preskusov asociativnega sklepanja, ki je lahko pravilen ali nepravilen, smo zagnali logistične večnivojske regresijske modele za testiranje vsake hipoteze z uporabo paketa lme4 za R44.

Parametri, ocenjeni z logistično regresijo, so spremembe v naravnem logaritmu napovedanih kvot, ki določajo verjetnost, da se zgodi diskretni dogodek. Kvote lahko pretvorite v razmerje z izračunom OddsOdds+1. Na primer, če so predvidene možnosti za pravilno asociativno sklepanje 4, to pomeni, da model napove 4 pravilne sklepe za vsakega nepravilnega (ali 80 %), razmerje logaritemskih verjetnosti (log OR) pa bi bilo ln(4) ≈ 1,39. Vse zvezne napovedovalne spremenljivke so bile osredotočene na povprečje subjekta, kar pomeni, da je rezultate mogoče interpretirati kot učinke variance napovednika znotraj subjekta.

Pomembno je, da so bili poskusi, vključeni v analize, le tisti, pri katerih sta bili na dan testiranja asociativnega sklepanja ohranjeni obe premisni povezavi (A → B in B → C). To pomeni, da je treba rezultate razlagati kot učinke učenja o grožnjah, vzburjenja in živahnosti kodiranja za primere, v katerih so spomini, potrebni za presojo A→C, takoj na voljo. Z drugimi besedami, kakršnih koli učinkov grožnje na asociativno sklepanje ni mogoče razložiti z razlikami med pogoji pri ohranjanju premisnih spominov.

Učinek učenja groženj na asociativno sklepanje. Da bi preizkusili hipotezo, da učenje o grožnjah vpliva na prihodnje asociativno sklepanje, smo zagnali večnivojski logistični regresijski model s pogojem kot edino napovedno spremenljivko, kjer je razmerje log obetov napovedane povprečne natančnosti odziva (ln(odds_hit) ) za poskus j, ugnezdeno v udeleženecI, je:

ln(odds_hitij)=µ + i + 1(Treat)ij.

Nevtralni pogoj je bil nastavljen kot referenčna kategorija, kar pomeni, da je prestrežek μ ali veliko povprečje mogoče razlagati kot predvideno povprečno razmerje log obetov za pravilno asociativno sklepanje za ta pogoj. Individualna varianca v osnovni uspešnosti ali verjetnost natančnega asociativnega sklepanja v nevtralnem stanju je zajeta z naključnimi prestrezki, tj. Koeficient 1 nato predstavlja razliko v predvidenem povprečnem log odds razmerju za poskuse grožnje glede na nevtralne poskuse. Če je parameter 1 pomemben, to kaže na učinek učenja groženj. Pozitivna vrednost za 1 bi bila dokaz povečanja učinka grožnje, medtem ko bi negativna vrednost nakazovala oslabitev.

Dodatno smo preizkusili, ali se reakcijski časi (RT) med pogoji razlikujejo in ali se ta učinek razlikuje za pravilne in nepravilne asociativne sklepe, z uporabo linearne večnivojske regresije z dvema kategoričnima prediktorjema: stanje in pravilnost, z nevtralnimi in nepravilnimi kot referenčnima kategorijama. Model je bil tako določeno kot sledi:

RT=µ + i + 1(grožnja)ij + 2(pravilno)ij + 3(grožnja × pravilno)ij.

Tukaj je 1 ocenjena razlika v reakcijskih časih za grožnjo glede na nevtralne poskuse in 2 med pravilnimi poskusi glede na poskuse z nepravilnim odgovorom. 3 je aditivna razlika za poskuse, ki so tako v ogroženem stanju in so bili odgovorjeni pravilno. Nazadnje smo izvedli ANOVO ponovljenih meritev RT s pogojem (grožnja, nevtralno) in tipom asociativnega testa (sklep A→C, asociacija A→B, asociacija B→C), da bi ocenili, ali so bili asociativni sklepi po spominih tako hitri kot presoje asociativnega prepoznavanja znotraj spominov9 in ali se je to razlikovalo med pogoji.

Noradrenergična moderacija učinka učenja groženj na asociativno sklepanje. Da bi ocenili, ali je bilo vzburjenje, ki so ga sprožili averzivni dražljaji C (tj. dražljaji ZDA), povezano z možnim učinkom spominov na grožnje na asociativno sklepanje (bodisi izboljšanje ali oslabitev), so bili odgovori učencev ob prvem srečanju C v prvem bloku nato dodani kot moderatorji. učinek stanja:

ln(odds_hitij)=µ + i + 1(grožnja)ij + 2(vzburjenje)ij + 3(grožnja × vzburjenje)ij.

Ker je vzburjenje, operacionalizirano kot širjenje zenic, zvezna spremenljivka, 2 predstavlja ustrezen naklon za napovedovanje razmerja log odds natančnega asociativnega sklepanja. Nevtralni pogoj se ponovno uporablja kot referenca, kar pomeni, da 3, naklon interakcije vzburjenja × pogoja, predstavlja razliko v nagibih za učinek vzburjenja v preskusih grožnje glede na nevtralne preskuse.

Sekundarne analize. Nadzor nad živostjo prostorskih spominov. Obseg, v katerem učenje o grožnjah vpliva na asociativno sklepanje, je lahko odvisno od subjektivne živosti kodiranja izvirnih epizod, ki tvorijo osnovo za kasnejšo presojo. Znano je, da čustveno vzburljivi dogodki ustvarjajo žive spomine45, kar lahko vpliva na moč asociativnega spomina. Tako so udeleženci za nadzor nad učinki živosti spomina na prostore, ki se lahko razlikujejo glede na pogoje, dali subjektivno oceno živosti spominov na prostore na oba dneva učenja. Preizkusili smo, ali živost ublaži učinek učenja groženj na kasnejše asociativno sklepanje, tako da smo modelu dodali oceno živosti za 1. in 2. dan, ki je določena kot trismerna interakcija s pogojem:

ln(odds_hitij)=µ + i + 1(Treat)ij + 2(Vividness_D1)ij + 3(Vividness{ {8}}D2)ij+ 4(Nevarnost × Živahnost_D1)ij + 5(Nevarnost × Živahnost_D2)ij+ 6(Živost{{ 17}}D1 × Živost_D2)ij+ 7(Nevarnost × Živost_D1 × Živost_D2)ij.

Spremenljivki živahnosti za oba dneva, Živost_D1 in Živost_D2, sta zvezni, njuni glavni učinki pa so označeni z naklonoma 2 in 3. Tako kot v prejšnjih analizah so parametri interakcije 4 in 5 je nakazal razlike v učinku živosti spomina premise za preskuse groženj glede na nevtralne poskuse za oba dneva kodiranja. Končno parameter 6 predstavlja učinek interakcije živosti spomina na premiso, medtem ko 7 kaže, kako je ta učinek drugačen pri poskusih groženj v primerjavi z nevtralnimi.

Učinki učenja groženj na premise spomine. Z uporabo iste strategije modeliranja, ki se uporablja za analizo učinka učenja o grožnjah in vzburjenja na asociativno sklepanje, smo preizkusili, ali so bili prvotni spomini (A→B) okrepljeni z novimi asociacijami groženj (B→C), kar bi bilo v skladu s prejšnjimi študijami iskanje dokazov o čustvenem označevanju12,13. Podobno smo preizkusili, ali se povezave med novimi spominskimi elementi (B→C) razlikujejo med preskusi groženj in nevtralnimi kontrolami.

Podobno kot pri naših napovedih o učinkih grožnje na asociativno sklepanje, smo tukaj pričakovali bodisi izboljšanje zaradi napovedne vrednosti za ogrožajoče C-postavke, pridobljene z B-postavkami, bodisi poslabšanje v skladu s prejšnjimi študijami glede učinka čustev na asociativno učenje. Upoštevajte, da se zdaj Odds_hitij nanaša na binarni izid (pravilen ali nepravilen) poskusov med testom asociativnega prepoznavanja povezav od prvega ali drugega dne, ocenjen na tretji dan poskusa.

ln(odds_hitij)=µ + i + 1(Treat)ij.

For more information:1950477648nn@gmail.com