Transkranialna stimulacija z enosmernim tokom (tDCS) odpravlja učinek druge rase (ORE), indeksiran z učinkom inverzije obraza za svoje obraze proti drugim, 2. del

Obstajata dva ključna vidika v zvezi z razvojem postopka tDCS, ki se uporablja za modulacijo učinka inverzije. Prvič, Civile et al. usmerjeno. Avtorji so izbrali območje rIFG (katodni/povratni kanal, nameščen na nasprotnem supraorbitalnem območju, Fp1) na podlagi prejšnjih študij, ki so pokazale, da je anodni tDCS, dostavljen na tem območju, učinkovit pri modulaciji več nalog (npr. naloge go/no go50,51 ), vendar nikoli ni bil raziskan kot odgovor na zaznavne učne naloge.

Učenje in spomin sta sestavni del našega življenja, učinek preobrata pa je ključni dejavnik, ki vpliva na našo učno učinkovitost. Ljudje pogosto mislijo, da je učinek inverzije obratno povezan s spominom, učinek inverzije je pravilno reguliran in lahko izboljša naš spomin in učenje.

Učinek obračanja pomeni, da ko naletimo na težave ali izzive pri učenju ali delu, se bodo naši učinki učenja in uspešnosti postopoma izboljšali, ko bodo izzivi naraščali, toda ko bodo izzivi naraščali, se bodo naši učinki učenja postopoma zmanjševali, kar se imenuje učinek inverzije. To je zato, ker ko so naši izzivi previsoki, tesnoba in stres krepita našo uspešnost.

Če pa učinek inverzije pravilno reguliramo, je lahko pozitivna sila, ki nam pomaga izboljšati učenje in spomin. Najprej bi morali postaviti realen in izvedljiv cilj izziva. Najti moramo izziv, zaradi katerega se počutimo nekoliko negotove, a tudi vznemirjene in motivirane. Ta cilj bi moral biti dosegljiv in postopoma naraščati v težavah, da bi olajšali naš napredek.

Drugič, sprejeti moramo ustrezne strategije obvladovanja, ki nam bodo pomagale premagati izzive. To vključuje sprejemanje znanstvenih učnih metod, kot je večkratno ponavljanje, razčlenjevanje točk znanja in razpravljanje z drugimi. Za zmanjšanje anksioznosti in stresa lahko uporabimo tudi tehnike sproščanja, kot je globoko dihanje ter počasno in globoko sproščanje mišic.

Nenazadnje moramo ohraniti optimistično naravnanost in pozitivno motivacijo, ki nam bo pomagala ohranjati pozitiven odnos, ko se soočamo z izzivi, in nenehno izboljševati učne učinke in spomin. Svojo pozitivno motivacijo lahko ohranimo tako, da se spodbujamo, nagrajujemo in svoje dosežke delimo z drugimi.

Na splošno nam lahko modulacija učinka inverzije pomaga izboljšati učenje in spomin. Dokler lahko najdemo realen cilj izziva, sprejmemo ustrezne strategije spoprijemanja ter ohranimo optimističen odnos in pozitivno motivacijo, lahko premagamo težave in izboljšamo svojo uspešnost. Ne smemo na silo, ampak kot pozitivno silo, ki nam pomaga postopoma izboljševati svoje sposobnosti. Vidimo, da moramo izboljšati spomin, in Cistanche deserticola lahko bistveno izboljša spomin, saj je Cistanche deserticola tradicionalno kitajsko zdravilno sredstvo, ki ima številne edinstvene učinke, eden od njih je izboljšanje spomina. Učinkovitost mletega mesa izhaja iz različnih učinkovin, ki jih vsebuje, vključno s kislino, polisaharidi, flavonoidi itd. Te sestavine lahko na različne načine spodbujajo zdravje možganov.

Kliknite zdaj dodatek izboljšajte spomin

Eksperiment 3 Civile et al.43 ni našel razlik med robustno skupino brezbrižnosti, ki jo je ugotovil FIE, in tisto, ki je bila ugotovljena v anodnem tDCS pri skupini rIFG. Drugič, v nedavno objavljenem dokumentu so Civile et al.49 neposredno primerjali e učinke anodalne tDCS pri Fp3 z učinki tDCS pri PO8, medtem ko so preiskovanci izvedli študijo učinka sestavljenega obraza, ki je vključevala učinke pokončnega obraza. Preiskovanci so bili naključno dodeljeni trem tDCS skupine, vključno z anodnim tDCS pri Fp3, anodalnim tDCS pri PO8 in navidezno (razdeljeno z obema montažama). V vseh treh skupinah je bil katodni/povratni kanal postavljen na desno supraorbitalno (Fp2) v skladu s prejšnjimi študijami, ki so uporabile postopek tDCS pri Fp3 o učinku inverzije.

Posebno mesto PO8 je bilo izbrano na podlagi EEG literature o komponenti N170 ERP, ki je razkrila, kako je FIE največji na tem kanalu 28, 29. Poleg tega je nekaj prejšnjih študij tDCS odkrilo različne vzorce rezultatov pri različnih vzorcih nalog, ko so bili stimulirani PO8 in tesno povezana področja. Ugotovitve Civile et al.49 niso razkrile učinka ugotovitev velikosti učinka sestavljenega obraza (ki je boljši prepoznavni učinek zgornje polovice pokončnega obraza, ko je spojen s skladno in ne z neskladno spodnjo polovico), vendar je potrdilo zmanjšanje pri uspešnosti opotrjenega prepoznavanja (naloga je vključevala vse pokončne obraze) za subjekte v anodalni tDCS pri skupini Fp3 v primerjavi s skupino lažnih in tudi v primerjavi s tDCS pri skupini PO8. Kar je kritično, ni bilo ugotovljenih razlik med anodalnim tDCS v skupinah PO8.
Tako bi ti rezultati potrdili, da se zdi, da so učinki tDCS-indconfirm na zaznavne učinke za pokončne obraze povezani z anodnim tDCS na območju Fp3 in ko se to premakne na PO8, skupaj z zapuščanjem lokacije katode/povratnega kanala na isti lokaciji nobenih učinkov ni. Teffectsesults je tudi razširil to novo linijo raziskav in preučeval učinke tDCS, ki se izvajajo na okcipitalnih mestih, na naloge prepoznavanja obrazov. Preiskava poteka s študijami, ki so pokazale različne učinke, naloge različnih učinkov in uporabljeno eksperimentalno zasnovo. Na primer, Barbieri et al.52 je pokazalo, kako lahko enojno slepo globo (pre-vedenjski tapre-behaviouralat PO8 (trajanje 20 minut, intenzivnost 1,5 mA) povzroči višjo zmogljivost prepoznavanja obrazov in predmetov).

Yang in sod.53 so pokazali, kako lahko enojno slepi spletni anodni tDCS pri P8 (trajanje 15 minut, intenzivnost 1,5 mA) vpliva na sposobnosti ponovnega vpliva obraza, indeksirane z velikostjo učinka sestavljenega obraza, vendar so bile zagotovljene analize efektorjev, da se ugotovi, ali učinki so bili zaradi učinkov povečani ali zmanjšani učinkovitosti za katero koli od specifičnih conditispecificnzi et al.54 z uporabo enojno slepe zasnove znotraj preiskovancev, ki cilja na tesno povezano območje (območje OFA), ugotovili, da anodni tDCS (trajanje 20 minut pri jakosti 2 mA) ni vplival na učinek vpliva kompozitov (podobno toeffectle et al.49). Ko pa so avtorji isti postopek tDCS uporabili za Mooneyjevo nalogo (črno-bele popačene slike), je bil ugotovljen učinek blokiranja učenja pri zaznavanju učinka in zmanjšana zmogljivost pri zaznavanju predmeta54.

V naši trenutni študiji smo želeli neposredno raziskati, kako lahko tDCS modulira ORE. Uporabili smo specifično tDCS (anodalno tDCS pri Fp3, 10 minut, pri 1,5 mA), razvito v literaturi o zaznavnem učenju in prepoznavanju obrazov, kot orodje za neposredno vplivanje na učinke robaffecteckerboarda in inverzije obraza obeh učinkov f zaznavnega učenja. Razlog za to je, da če je v tipičnih okoliščinah komponenta ORE zmanjšano zaznavno strokovno znanje za obraze druge rase, mora postopek tDCS to spremeniti tako, da moti komponento zaznavnega strokovnega znanja, ki se kaže skozi zaznavno učenje, za obraze lastne rase ( tj. poznana teorija). Za obraze drugih ras je treba pričakovati majhen ali nikakršen učinek postopka tDCS, glede na to, da je za te obraze izgubljenega manj strokovnega znanja. Postopek bi moral selektivno zmanjšati FIE za obraze lastne rase in posledično bi to povzročilo zmanjšanje celotne interakcije med rasami (FIE za lastne v primerjavi z obrazi njene rase), ki se uporablja kot indeks RUDA. Nasprotno, če predpostavimo, da imajo posamezniki vizualno strokovno znanje za svoje obraze in obraze druge rase (vsi so obrazi) in ORE izrecno temelji na motivaciji za pristop k posameznikom iz druge rase ali družbeni kategorizaciji, bi postopek tDCS zmanjšal FIE tako za svoje obraze kot za obraze druge rase, ORE pa bi se še vedno izkazal za pomembnega, tj. la pomemben lasten obraz v primerjavi z obrazi druge rase.

Matična rasapredmeti.

Na splošno je v študiji sodelovalo 96 naivnih oseb iz zahodnega Kavkaza (62 žensk; povprečna starost=20.8, starostni razpon=18–34 let). Osebe so bile naključno razporejene v lažne ali anodalne skupine tDCS (48 v vsaki skupini). Vsi subjekti so bili študenti Univerze v Exeterju, ki so vsaj dve leti živeli v Exeterju (mestu na jugozahodu Anglije s približno 90 % zahodnega kavkaškega prebivalstva), pred tem pa so vsi živeli v državah, kjer so zahodni Kavkazi obrazi v veliki meri prevladujejo (Združeno kraljestvo, Nemčija, Italija, Španija, Poljska, Francija, Bolgarija, Romunija, Kanada, ZDA). Predmeti so bili izbrani v skladu z varnostnimi merili tDCS. Vse metode v skladu z ustreznimi smernicami in predpisi, ki jih je odobril College of Life and Environmental Sciences, Odbor za etiko psiholoških raziskav na Univerzi v Exeterju. Informirano soglasje je bilo pridobljeno od vseh subjektov.

Velikost vzorca je bila določena na podlagi prejšnjih študij, ki so uporabile isti postopek tDCS, vedenjsko paradigmo in protiutež dražljajev, da bi raziskali učinke tDCS na FIE43–49.

Materiali. The študija je uporabila niz visokoločljivih 80 zahodnokavkaških in 80 vzhodnoazijskih moških in ženskih obrazov (5,63 cm × 7,84 cm), standardiziranih v sivine na belem ozadju. Te slike so bile izbrane iz prosto dostopne Chicago Face Database: Multiracial Expansion55. Ta zbirka podatkov je bila ustvarjena za raziskave s poudarkom na dojemanju in rasni kategorizaciji večrasnih posameznikov. Vključuje brezplačen nabor standardiziranih slik z visoko ločljivostjo, ki prikazujejo resnične večrasne posameznike, skupaj z obsežnimi normativnimi podatki in objektivnimi fizičnimi merami teh fac. Ti podatki so na voljo kot ponudba široko uporabljane Chicago Face Database in so na voljo za prenos na www.chicagofaces. org za uporabo v raziskavah. Ta zbirka podatkov o obrazih je bila v literaturi pogosto uporabljena za preučevanje ORE med različnimi različnimi.

Poskus je bil izveden s programom Superlab 4.0.7b. na računalniku iMac. Udeleženci so sedeli približno 70 cm stran od zaslona, ​​na katerem so bile prikazane slike.

tDCS aparat.

Stimulacijo je izvajal baterijski stimulator (neuroConn DC-Stimulator Plus) z uporabo para površinskih gobastih elektrod (7 cm × 5 cm, tj. 35 cm2), namočenih v fiziološko raztopino in nanesenih na lasišče na ciljnih področjih. stimulacije. V skladu s prejšnjim delom – 49 smo sprejeli dvostransko bipolarno-neuravnoteženo montažo z eno od elektrod (anoda), nameščeno nad ciljno stimulacijsko območje (Fp3), in drugo (katoda/povratek) na nasprotnem supraorbitalnem območju (nad desno obrvjo). Z uporabo sistema Starstim, ki temelji na tDCS EEG-cap, bi lokacija katode/povratne elektrode ustrezala kanalu Fp2 (za primer glejte Civile et al.46). Uporabili smo dvojno slepi postopek, ki je odvisen od študijskega načina neuroConn, v katerem eksperimentator vnaša številčne kode (ki jih zagotovi drug eksperimentator, ki sicer ni povezan z izvajanjem eksperimenta), ki preklopijo način stimulacije med "aktivnim" (tj. anodalnim) in "lažnim". "stimulacijo. V anodnem stanju je bila simulacija enosmernega toka 1,5 mA izvedena 10 min (5 s zatemnitev in 5 s zatemnitev), ki se je začela takoj, ko so preiskovanci začeli fazo učenja (faza študije), ki je trajala približno 5 minut in se nadaljevalo v nalogo prepoznavanja, ki je trajala približno 10 minut. V navidezni skupini so preiskovanci izkusili enako 5-sekundno zatemnitev in 5-sekundno zatemnitev, vendar z intenzivnostjo stimulacije 1,5 mA, ki je bila dovedena samo 30 s, nato pa je bil vsakih 550 dostavljen majhen tokovni impulz (3 ms vrh). ms (0,1 mA v 15 ms) za preostanek 10 minut, da preverite ravni impedance (glejte sliko 1a).

Vedenjska naloga. Vedenjski Naloga prepoznavanja je bila sestavljena iz dveh delov: 'faze študija' in 'stare/nove faze prepoznavanja–47. V fazi študije je bilo vsakemu subjektu prikazanih 40 pokončnih (20 moških in 20 ženskih) in 40 obrnjenih (20 moških in 20 ženskih) obrazov zahodnega Kavkaza in vzhodnega AsThena. Obrazi so bili prikazani enega za drugim v naključnem vrstnem redu, pri čemer subjekt ni zahteval odgovora. V stari/novi fazi prepoznavanja je bilo 80 obrazom, videnim med študijsko fazo, dodanih 80 novih obrazov (pol pokonci in pol obrnjenih). Vseh 160 obrazov je bilo predstavljenih enega za drugim v naključnem vrstnem redu in subjekti so se morali odzvati glede na to, ali so mislili, da so obraze videli med fazo študije. Pri danem subjektu se je vsak obrazni dražljaj med poskusom pojavil samo v eni orientaciji.

Po navodilih so subjekti v vsakem preskušanju faze študije videli fiksacijski križ na sredini zaslona, ​​prikazan 1 s, nato pa je bil na zaslonu 3 s predstavljen obrazni dražljaj, preden so prešli na popreskušanje. Ko je bilo predstavljenih vseh 80 obrazov, je program prikazal še en niz navodil, ki pojasnjujejo nalogo prepoznavanja. Pri tej nalogi so bili subjekti pozvani, naj pritisnejo '.' tipko, če so prepoznali obrazni dražljaj, kot je bil prikazan v fazi študije v katerem koli poskusu, ali pritisnite 'x', če ga niso (tipke so bile uravnotežene). Med nalogo prepoznavanja so bili obrazni dražljaji prikazani 3 sekunde (in ostali na zaslonu ves čas), v tem času pa so se subjekti morali odzvati (glej sliko 1b).

Rezultati

Analiza podatkov.

Naše primarno merilo je bila natančnost delovanja pri stari/novi nalogi prepoznavanja. Kot v prejšnji študiji, dies43–49, so bili podatki vseh preiskovancev v vsakem eksperimentalnem stanju uporabljeni za izračun d-prime (d′) mere občutljivosti61 za nalogo prepoznavanja, kjer ad=od {{5} } označuje uspešnost na ravni možnosti. Uspešnost smo ocenili glede na možnost, da pokažemo, da so bili tako pokončni kot obrnjeni obrazi zahodnega Kavkaza in vzhodne Azije tako v navidezni kot v anodni skupini tDCS prepoznani znatno nad naključjem. (Za vse štiri pogoje smo našli str<.001 for this analysis). For completeness, we also analysed the data for decision criterion, C, which in agreement with previous studies–49 revealed no effects of the tDCS procedure on C. We do not report the C analyses because they do not add anything to the interpretation of the results. Each p-value reported for the comparisons between conditions is two-tailed, and we also report the F or t value along with effect size (η2 p).

Izračunali smo zasnovo mešanega modela 2 × 2 × 2 z uporabo FIE (pokončne ali invertepriorce rase (zahodnokavkaške ali vzhodnoazijske) kot dejavnika znotraj subjekta in dejavnikov med subjekti tDCS Stimulation (navidezno ali anodno). Mešani model Analiza variance (ANOVA) je pokazala pomembno, F(1,94)=155,83, p < ,001, η2 p=,62 in Face Race, F(1,94) {{ 15}}.73, p < .001, η2 p=.11. Ni bilo ugotovljene pomembne glavne pomembne CS stimulacije, F(1,94)=.10, p=. 75, η2 str<.01. No significant interaction was found for FIE×tDCS Stimulation, F(1,94) = .32, p = .57, η2 p< .01. A significant interaction was found for FIE × Face Race, F(1,94) = 5.41, p= .022, η2 p=.05, and for Face Race×tDCS, F(1,94)=3.93, p=.050, η2 p=.04. Critically, the overall three-way interaction, FIE×Face race×tDCS Stimulation was sign stimulation,94)=9.47, p=.003, η2 p=.09. We decomposed this overall interaction by examining the two-way interactions (FIE×Face Race) separately for each tDCS condition.

Lažna skupina tDCS. 2×2 ANOVA je razkrila pomembno razkritje Face Race, F(1,47)=16.67, p<.001, η2 p=.26, and FIE, F(1,47)=89.89, p<.001, η2 p=.65. Importantly, a significant interaction was found, F(1,47)=13.21, p<.001, η2 p=.21. Paired-sample t-tests showed a significant inversion effect was found for Western Caucasian faces (M=.87, SD=.64), t(47)=9.35, p<.001, η2 p=.65, and, critically, a reduced inversion effect for East Asian faces (M=.32, SD=.71), t(47)=3.13, p=.003, η2 p=.37, essentially confirming a robust ORE (see Fig. 1c). An additional analysis showed that recognition for upright Western Caucasian faces was significantly better than that for upright East Asian faces, t(47)=5.36, p<.001, η2 p=.38. No difference was found for inverted Western Caucasian faces versus inverted East Asian faces, t(47)=.11, p=.91, η2 p<.01 (see Fig. 1c).

Anodalna tDCS skupina. 2×2 ANOVA ni pokazala pomembnega glavnega učinka Face Race, F(1,47)=.92, p=.34, η2 p<.01, and a significant main effect of FIE, F(1,47)=67.43, p<.001, η2 p=.58. No significant interaction was found, F(1,47)=.31, p=.58, η2 p<.01 indicating that the FIE for own-race faces was no longer significantly larger than the FIE for other-race faces (see Fig. 1c).

Dodatna analiza med skupinami tDCS. Najprej smo izračunali indeks FIE (zmogljivost za pokončne obraze – uspešnost za obrnjene obraze) za zahodne kavkaške obraze v vsaki skupini tDCS. Nato smo izvedli t-test neodvisnega vzorca, ki je pokazal, da je bil učinek inverzije za obraze zahodnega Kavkaza v anodni skupini znatno zmanjšan v primerjavi s tistim v lažni skupini, t(94)=3.02, p{{ 4}}.003, η2 p=.08. Kar je kritično, je bila učinkovitost za pokončne zahodne kavkaške obraze v anodalni skupini prav tako znatno zmanjšana v primerjavi s tisto v lažni skupini, t(94)=2.28, p=.024, η2 p{{15 }}.05. Med obrnjenimi zahodnokavkaškimi obrazi v anodnih proti lažnim skupinam ni bilo ugotovljene pomembne razlike, t(94)=1.04, p=.30, η2 p=.01 (glej sliko 1c). Razlika med indeksi inverzijskega učinka za vzhodnoazijske obraze v anodalni skupini v primerjavi z navidezno skupino ni bila pomembna, t(94)=1.72, p=.087, η2 p=. 03.

Analiza Bayesovega faktorja

S postopkom, ki ga je opisal Dienes62, smo najprej izvedli Bayesovo analizo o razliki med robustnim ORE, najdenim v navidezni skupini, in izločenim ORE v anodalni tDCS skupini (s čimer smo zajeli pomembno interakcijo 3-Way). Glede na to, da je učinek (tj. ORE) lahko tako velik, kot ga najdemo v navideznem stanju, ali je učinek (tj. zmanjšan ORE), ki ga najdemo v anodnem stanju, del te populacije ali ga je bolje opisati kot nič (povprečje od nič)?

Kot predhodno smo uporabili indeks dvosmerne interakcije (Face Race×tDCS Stimulation) ORE, ki je nastavil standardni odklon p (populacijska vrednost|teorija) na povprečje za razliko med rezultatom FIE (pokončno – obrnjeno) za Western Kavkaški obrazi v primerjavi z oceno FIE za vzhodnoazijske obraze v lažni skupini [0,55]. Uporabili smo standardno napako [0.13] in srednjo razliko [−0.08] med rezultatom FIE za obraze zahodnega Kavkaza in rezultatom FIE za obraze vzhodne Azije v anodna skupina. Za našo teorijo smo predpostavili enostransko porazdelitev in povprečje 0. To nam je dalo Bayesov faktor 0.14, kar je močan dokaz v podporo ničelnosti (manj kot 0,30 za konvencionalni izrez see62,63), kar podpira trditev, da postopek anodne stimulacije odpravlja ORE.

Izvedli smo nadaljnjo Bayesovo analizo rezultata inverzijskega učinka za obraze zahodnega Kavkaza, pri čemer smo primerjali navidezne in anodalne skupine (tako smo zajeli interakcijo 2 × 2). Kot predhodne smo uporabili razlike, ki so jih ugotovili Civile et al.43 (Poskusa 1 in 2 skupaj izračunana povprečja), pri čemer smo standardni odklon p (populacijska vrednost|teorija) nastavili na povprečje za razliko med učinkom inverzije v lažni skupini v primerjavi s tistim v anodni skupini [0.30]. Uporabili smo standardno napako [0.09] in povprečno razliko [0,36] med inverzijskim učinkom za zahodnokavkaške obraze v lažni skupini v primerjavi z anodalno skupino. Za našo teorijo smo predpostavili enostransko porazdelitev in povprečje 0. To je dalo Bayesov faktor 882,80, kar je zelo močan dokaz (več kot 1062,63), da ti rezultati kažejo, kako tukaj uporabljeni postopek tDCS zmanjša inverzijo obraza učinek za zahodne kavkaške obraze.

Lahko pa trdimo, da čeprav to prepričljivo dokazuje, da je učinek, viden pri anodalni stimulaciji (zmanjšani FIE), drugačen od učinka, opaženega pri navidezni stimulaciji (robustni FIE), ta analiza ne preizkuša neposredno, ali doseženi učinek (manjši FIE za zahodne kavkaške obraze v anodalni skupini vs. navidezne skupine) v skladu z našimi prejšnjimi študijami, ki so pokazale ta učinek43. Da bi ocenili to možnost, smo izvedli dve dodatni analizi, kjer je bila normalna porazdelitev osredotočena na predhodno povprečje, indeksirano z razliko med FIE v lažni skupini in tisto v anodni skupini [0].3{{4 }}] najdeno v Civile et al.43. Da bi to naredili, smo najprej odšteli predhodno povprečje [0.30] od srednje razlike [{{10}}.36] med učinkom inverzije za obraze zahodnega Kavkaza v navidezni skupini v primerjavi s tisto v anodni skupini. Zato je bila naša sredina vzorca 0.06 in standardna napaka je bila še vedno 0,09. V pravkar izvedeni analizi je bilo predhodno povprečje uporabljeno kot standardni odklon in povprečje p (populacijska vrednost|teorija). Tokrat smo za našo teorijo uporabili dvostransko porazdelitev. To je dalo Bayesov faktor 0,26, kar potrjuje, da so učinki v skladu s teorijo. V drugi analizi smo samo spremenili povprečje teorije [na 0,30], da bi odražali idejo, da bi bilo, če ne bi bilo učinka. Vse ostale vrednosti so ostale enake kot pri prvi analizi. To je dalo Bayesov faktor 0,18. Ti Bayesovi faktorji podpirajo ničelno vrednost v teh analizah, vendar je ničelna vrednost zdaj prilagojena tako, da je povprečna razlika, pričakovana na podlagi našega prejšnjega dela. Tako imamo dobre dokaze, da je verjetno domnevati, da naša trenutna razlika izhaja iz porazdelitve, ki je dala naše prejšnje rezultate.

Nazadnje smo izvedli tudi analizo Bayesovega faktorja, pri čemer smo predhodno uporabili povprečno razliko med navideznimi pokončnimi obrazi in anodno pokončnimi obrazi, ki smo jih našli v eksperimentu 1 in 2 Civile et al.43 skupaj izračunano povprečje [0.28]. Nato smo uporabili standardno napako [0.08] in srednjo razliko [0,25] med navideznimi pokončnimi obrazi in anodno pokončnimi obrazi za obraze zahodnega Kavkaza. To je dalo Bayesov faktor 50,18, kar je tudi zelo močan dokaz za stališče, da je zmogljivost pokončnih zahodnih kavkaških obrazov zmanjšana s postopkom tDCS, skladno s prejšnjimi rezultati.

Diskusija
Namen trenutne študije je bil raziskati naravo ORE. Z uporabo postopka tDCS, zasnovanega za odstranitev zaznavne učne komponente FIE43–49, smo dokazali, da je ORE mogoče odpraviti v primerjavi z robustnim ORE, najdenim v lažni/kontrolni skupini. Naši rezultati kažejo, da ko se FIE za obraze lastne rase znatno zmanjša z anodnim tDCS (v primerjavi z lažnim), potem interakcija med rasami, ki se uporablja kot indeks ORE, ni več pomembna. Pomembno je, da anodni tDCS ni zmanjšal FIE za obraze drugih ras, kar podpira hipotezo, da je za te obraze izgubljeno manj zaznavnega učenja. Nazadnje smo ugotovili, da je bila zmogljivost prepoznavanja pokončnih obrazov lastne rase znatno višja kot pri obrazih drugih ras v navideznem stanju, vendar znatno zmanjšana v anodnem stanju. Poleg tega so naše Bayesove analize podprle zmanjšanje ORE v anodalni skupini. Prav tako so potrdili, kako sta zmanjšanje FIE za obraze lastne rase v anodni skupini v primerjavi s skupino lažnih in zmanjšana zmogljivost za pokončne obraze lastne rase v skupini anodne skupine v primerjavi s skupino v skladu s prejšnjimi rezultati v literaturi 43–49.

V skladu s prejšnjimi študijami, ki so uporabile isti postopek tDCS, uporabljen za FIE, naša razlaga za zmanjšano FIE za obraze lastne rase temelji na teoriji zaznavnega učenja McLarna, Kayeja in Mackintosha (MKM) 64–66. V skladu s to teorijo v normalnih okoliščinah izkušnja s prototipom definirano kategorijo dražljajev (npr. obrazi zahodnih kavkaških prebivalcev) vodi do zaznavnega učenja. To izboljša razlikovanje med pokončnimi obrazi iz te kategorije. Zato se opazovalci, ko so prvič izpostavljeni kategoriji primerkov, osredotočijo na prototipne/skupne lastnosti, ki si jih delijo vsi primerki. To jim omogoča, da pravilno povežejo primerke s pravilno pripadnostjo kategoriji (npr. Bidnov obraz je Zahodnega Kavkaza). Ko so skupne značilnosti močno povezane s članstvom v kategoriji, bi bile počasnejše pri ustvarjanju novih povezav, ker bi izgubile svojo pomembnost, tako da bi bile edinstvene značilnosti v vsakem primeru zelo izrazite. Ta proces modulacije značilnosti vodi do zaznavnega učenja, ker se lahko opazovalci osredotočijo na edinstvene značilnosti vsakega primerka. Zdaj lahko bolje razlikujejo primerke znotraj iste kategorije (npr. obraz Bidna proti Trumpu) in jih zlahka prepoznajo, ko so predstavljeni v njihovi običajni pokončni orientaciji. Pri inverziji bi bila ta prednost zaznavnega učenja izgubljena, ker ne poznamo tako dobro obrnjenih obrazov. Ko se uporabi postopek tDCS, se modulacija vpadljivosti značilnosti spremeni tako, da skupne značilnosti ohranijo svojo vpadljivost relativno visoko, zaradi česar so podobnosti med obrazi bolj vidne, namesto da bi pretiravale razlike, zaradi česar so obrazi videti bolj "podobni". Prav ta sprememba v zaznavnem učenju povzroči zmanjšanje FIE, ker zmanjša zmožnost razlikovanja med različnimi pokončnimi obrazi, ki je običajno izboljšana s strokovnim znanjem za obdelavo obraza, pridobljenim z izkušnjami–49.

Glede na naše rezultate ni dvoma, da zaznavno strokovno znanje, ki se kaže skozi zaznavno učenje, za pokončne obraze, vzete iz znane (tj. lastne rase) kategorije, prispeva k ORE. To je lahko tudi namig, da razlaga ni tako preprosta, kot če rečemo, da se učinek izgubi, ko se ta komponenta FIE odpravi za obraze lastne rase. Ugotavljamo, da čeprav stimulacija z orientacijsko interakcijo za obraze drugih ras ni pomembna, prav tako ni daleč in da obstaja, vsaj številčno, izboljšanje učinkovitosti pokončnih obrazov drugih ras kot posledica anodalnega tDCS. Morda je prezgodaj špekulirati o tej točki, ker ni dokončne statistične podpore, vendar naši rezultati tukaj nekoliko spominjajo na učinke, pridobljene v podobnih okoliščinah pri preučevanju 'navadnih' obrazov zahodnega Kavkaza, pomešanih s tatcheriziranimi različicami (oči in usta so bili zasukani). za 180 stopinj) iste vrste obraza46,67. Avtorji so pokazali, da lahko isti postopek tDCS, uporabljen v naši trenutni študiji, odstrani negativne učinke posploševanja, ki ga povzročijo tatcherizirani obrazi na običajne obraze, ko so predstavljeni pomešani znotraj iste stare/nove naloge prepoznavanja. Ugotovljeno je bilo, da je anodni tDCS v teh okoliščinah povečal FIE za pravilne ploskve v primerjavi z zmanjšanim FIE, ugotovljenim v navidezni skupini (zaradi negativne posplošitve, ki so jo prinesli tatcherizirani obrazi), zmogljivost za pokončne pravilne ploskve pa je bila bistveno višja pri anodalnih skupina proti lažni45. Če se vrnemo k rezultatom naše trenutne študije, lahko trdimo, da je del razloga za slabšo zmogljivost pokončnih obrazov druge rase v navidezni skupini posploševanje obrazov lastne rase, ta učinek pa zmanjša tDCS, ki omogoča zmogljivost drugim - dirka obrazi za okrevanje. To bi temeljilo na značilnih, izstopajočih značilnostih obrazov lastne rase, ki bi se posplošile na obraze druge rase, saj bi to oboje zmanjšalo tDCS in zagotovilo asimetrični učinek (tj. brez pomembnega posploševanja v obratni smeri). Prihodnje delo bi moralo to nadalje preučiti s primerjavo učinkov, ki jih povzroči tDCS, na uspešnost prepoznavanja obrazov drugih ras, ko so predstavljeni v mešanici z obrazi lastne rase (tj. dražljaji, ki se posplošujejo na obraze druge rase) v primerjavi s tem, ko so pomešani obrazi drugih ras z dražljaji, ki se nanje ne posplošujejo (npr. šahovnice).

Zadnja opomba v zvezi z našimi rezultati je, da niso bili ugotovljeni učinki postopka tDCS na merilo odločanja C. To je v skladu s prejšnjimi študijami, ki so uporabile isti postopek tDCS, uporabljen na FIE z uporabo stare/nove naloge prepoznavanja ali ujemajoče se naloge43 –49. Učinki postopka tDCS so bili vedno ugotovljeni na natančnost prepoznavanja (reakcijski časi so bili analizirani, da bi preverili zamenjavo med hitrostjo in natančnostjo, vendar ni bilo ugotovljeno, da je bil ugotovljen d-prime) kot merilo ločljivosti. Vendar pa je več avtorjev predlagalo, kako bi tipične naloge prepoznavanja, kot je staro/novo prepoznavanje, onemogočile podrobno preiskavo učinkov meril odziva, ker bi vodilo k "uravnoteženemu" učinku na C, ki izniči morebitne učinke 68,69. Kolikor nam je znano, je le ena nedavno objavljena študija pokazala, da lahko tDCS modulira merilo (vendar ne ločljivosti) pri zaznavnem učenju in nalogi prepoznavanja obrazov, ki vključuje obraze in šahovnico. Vendar pa so avtorji uporabili precej drugačno in posebej zasnovano nalogo odkrivanja tarče, kakršno so prej uporabljali v literaturi za preučevanje C, čeprav zaznavno učenje in aplikacije tDCS še nikoli niso bile uporabljene za to paradigmo70.

Naše ugotovitve neposredno prispevajo k literaturi ORE s prikazom, kako lahko poseben postopek tDCS, razvit v literaturi o zaznavnem učenju, modulira FIE za obraze lastne rase, kar vodi do popolnega zmanjšanja ORE. To zagotavlja dodatno podporo razlagi zaznavnega strokovnega znanja ORE in posebej računu zaznavnega učenja FIE. Naše ugotovitve ne izključujejo možnosti, da bi drugi dejavniki (npr. rasna pristranskost ali družbena motivacija) prispevali k številnim močnim učinkom, ki jih najdemo v literaturi v zvezi z dojemanjem in kategorizacijo večrasnih posameznikov 56–60,71. Glede na specifično naravo ORE, ki ga indeksira FIE, bi naše ugotovitve nakazovale, da lahko zaznavno strokovno znanje v celoti razloži razlike v velikosti FIE, ki so bile predhodno ugotovljene za lastne obraze v primerjavi z obrazi drugih ras–27. Pomembno je, da medtem ko je več študij pokazalo, kako postopek tDCS, uporabljen tukaj, vpliva na zaznavno učenje 43–49, nobena študija še ni poročala, da bi isti postopek lahko vplival na socialno motivacijo. Tako v tem trenutku ni verjetno oblikovati alternativne razlage za rezultate, pridobljene na ORE, ki jih indeksira FIE, razen tiste, ki temelji na zaznavnem strokovnem računu. Prihodnje delo bi moralo razširiti našo študijo na celotno medrasno zasnovo, ki so jo uporabili Vizioli et al.27, kjer so bili izbrani tako zahodnokavkaški kot vzhodnoazijski udeleženci. Zmanjšan ORE z uporabo postopka tDCS bi pričakovali v obeh skupinah udeležencev, to pa bi tudi zagotovilo podatke, potrebne za raziskovanje zgoraj opisane bolj špekulativne analize o učinkih tDCS na pokončne obraze drugih ras.

Na splošno naše ugotovitve prispevajo k nastajajoči literaturi, ki obravnava učinke tDCS na ORE. Kolikor nam je znano, je le ena študija72 prej preučevala, čeprav posredno, učinke tDCS na ORE. Avtorji so želeli raziskati učinke enojno slepega finega katodnega tDCS na okcipitalnem območju PO8 (anoda/povratni kanal je bil nameščen na nasprotnem supraorbitalnem območju pri kanalu Fp1) na različne naloge prepoznavanja, ki so vključevale obraze in predmete Zahodnega Kavkaza ( FIE ni bil testiran). Učinkov katodnega tDCS v primerjavi z navideznim ni bilo ugotovljenih, vendar pa so avtorji s sekundarno statistično analizo ugotovili, da je katodni tDCS zmanjšal zmogljivost prepoznavanja obraza pri osebah, ki niso iz zahodnega Kavkaza, razvrščenih v skupino v primerjavi z lažnim tDCS. Zato je bilo predlagano, da bi katodni tDCS na okcipitalnih predelih povzročil učinke, podobne ORE. Kljub različnim postopkom tDCS, načrtom študije, vedenjskim nalogam in sprejetim ukrepom ORE obe ​​študiji zagotavljata prvi korak k raziskovanju mehanizmov, ki temeljijo na ORE z uporabo tDCS. Naše ugotovitve prav tako prispevajo k literaturi o zaznavnem učenju z zagotavljanjem nadaljnjih dokazov v podporo postopku tDCS, ki se lahko uporablja za sistematičen vpliv na strokovno komponento določenega pojava, ki ga preiskujemo. Nazadnje naše ugotovitve dodajajo tudi trenutno literaturo v zvezi z aplikacijami tDCS za modulacijo zmogljivosti prepoznavanja obrazov z uporabo različnih paradigem in nalog 52–54.

Skratka, dejstvo, da isti postopek tDCS, uporabljen v prejšnjih raziskavah za motenje zaznavnega učenja za dražljaje šahovnice in obraza, odpravlja ORE, nakazuje, da je strokovnost, ki se kaže skozi zaznavno učenje, ključni mehanizem na podlagi ORE, ki ga indeksira FIE. ]

Razpoložljivost podatkov

Nabori podatkov, ustvarjeni med trenutno študijo, trenutno niso javno dostopni kot previdnostni ukrep, da jih drugi ljudje ne bodo uporabili za izdelavo novih publikacij. Vendar so ti nabori podatkov na voljo pri ustreznem avtorju na razumno zahtevo.

Reference

1. Hill, H., Bruce, V. & Akamatsu, S. Zaznavanje spola in rase obrazov: vloga oblike in barve. Proc. Biol. Sci. 261, 367–373 (1995).

2. Bruce, V. & Young, A. Razumevanje prepoznavanja obrazov. Br. J. Psychol. 77, 305–327 (1986).

3. Malpass, RS & Kravitz, J. Prepoznavanje obrazov lastnih in drugih ras. J. Pers. Soc. Psychol. 13, 330–334 (1969).

4. Chance, JE & Goldstein, AG Učinek druge rase in identifikacija očividcev. V Psychological Issues in Eyewitness Identification (ur. Sporer, SL et al.) 153–176 (Lawrence Erlbaum, 1996).

5. Meissner, CA & Brigham, JC Trideset let raziskovanja pristranskosti lastne rase v spominu za obraze: pregled metaanalize. Psychol. Pravo javnega reda 7, 3–35 (2001).

6. Rossion, B. & Michel, C. Na izkušnjah temelječ prikaz učinka obraza druge rase. V Oxford Handbook of Face Perception (ur. Calder, AJ et al.) (Univerza Oxford, 2011).

7. Hayward, WG, Crookes, K. & Rhodes, G. Učinek druge rase: Holistične razlike kodiranja in več. Vis. Cogn. 21, 1224–1247 (2013).

8. Valentine, T. Enoten prikaz učinkov razlikovalnosti, inverzije in rase pri prepoznavanju obraza. QJ Exp. Psychol. 43, 161–204 (1991).

9. Michel, C., Caldara, R. & Rossion, B. Obraze iste rase dojemamo bolj celovito kot obraze drugih ras. Vis. Cogn. 14, 55–73 (2006).

10. Galper, RE "Funkcionalna pripadnost rasi" in prepoznavanje obrazov. Percept. Mot. Veščine 37, 455–462 (1973).

11. Rodin, MJ Kdo je komu nepozaben: študija kognitivnega neupoštevanja. Soc. Cogn. 5, 144–165 (1987).

For more information:1950477648nn@Gmail.com