Ocena mišične mase z uporabo razmerja kreatinin/cistanche C pri starejših ljudeh, ki živijo v japonski skupnosti
Apr 14, 2023
Diskusija
V tej študiji smo pokazali, da je enačba napovedovanja SMI (pSMI) z uporabo Cr/CysC uporabna za ocenjevanje SMI, izmerjenega z BIA, in prepoznavanje nizkega SMI in AWGS 2019 cistanche v skupini za razvoj modela. pSMI je pokazal tudi visoko natančnost v analizi ROC za nizek SMI v ločeni validacijski skupini. Naše enačbe napovedi za SMI, merjeno z BIA, so bile izpeljane in zunanje potrjene z uporabo ločenih populacij.
SMI je odvisen od BW in korelacijski koeficienti med BW in SMI so precej visoki.1 V tej študiji ima lahko BW največji vpliv na našo enačbo napovedi za SMI. Prejšnja študija je to pokazalakombinacija Cr/CysC in BW je uporabna za presejanje mišične mase. Poročali so, da Cr/CysC BW je bil v dobri korelaciji s SMI, prilagojenim teži, in je pokazal visoko natančnost analize ROC za nizek mišični volumen.19 V tej študiji je bilo število udeležencev z nizko mišično maso zelo nizko [25 moških (14,8 odstotka) in 4 ženske (3,1 odstotka)]. Naša študija je pokazala, da je kombinacija Cr/CysC in BW uporabna za presejanje mišične mase pri večjem številu bolnikov z nizko SMI in cistanche na podlagi meril AWGS 2019.
Kliknite, če želite prebrskati našo trgovino in pridobiti izvleček Cistanche za izgradnjo telesa
Harada et al.22 opredeljenosarkopenični indeks, ki temelji na koncentraciji adiponektina in sialne kisline v serumu. Sarkopenični indeks je pokazal visoko natančnost v analizi ROC (AUC 0.892, specifičnost 69,9 odstotka in občutljivost 94,9 odstotka) za cistanhe pri bolnikih s srčno-žilnimi boleznimi. Ta sarkopenični indeks je lahko koristen za diagnosticiranje cistanhe; vendar pa ravni adiponektina in sialne kisline v serumu v vsakodnevni klinični praksi običajno ne merimo. Koncentracije Cr in CysC se običajno testirajo v klinični praksi in rutinskih zdravstvenih pregledih.
Lee et al.23 razvil modele napovedi, ki temeljijo na antropometričnih parametrih, kot so obseg nadlahti, stegen in meč s korekcijo kožne gube. SM, izmerjen z magnetno resonanco (MRI), je bil uporabljen kot referenca v tej študiji, njihovi modeli napovedi pa so bili uporabni za ocenjevanje celotne mase skeletnih mišic. Al-Gindan et al.24 razvil tudi napovedne enačbe na podlagi antropometričnih parametrov, kot je obseg pasu obseg in obseg bokov. V tej študiji je bila kot referenca uporabljena tudi SM, izmerjena z MRI celega telesa. Njihove enačbe napovedi za mišično maso celega telesa so bile pridobljene in zunanje potrjene z uporabo ločenih populacij.24 Glede na te prejšnje študije so preprosti antropometrični parametri uporabni za ocenjevanje mišične mase celega telesa; vendar pa v vsakodnevni klinični praksi ni praktično izvajati fizičnih pregledov pri vsakem bolniku. V nasprotju s tem je mogoče odvzem krvi opraviti kjerkoli in hkrati obravnavati več vzorcev.
Pregledi slikanja, kot so MRI, računalniška tomografija (CT) in DXA, se pogosto uporabljajo za ocenjevanje mišične mase celotnega telesa. Naša nova enačba bi merila telesno mišično maso z nižjimi stroški kot MRI, CT in DXA. Poleg tega za razliko od MRI, CT in DXA ni nevarnosti sevanja. V analizi ROC za nizek SMI je bil AUC Cr/CycC in pSMI višji pri moških kot pri ženskah v skupinah za razvoj modela in validacijo.
Poleg tega je bila v analizi ROC za cistanche AWGS 2019 AUC Cr/CycC in pSMI višja pri moških kot pri ženskah v skupinah za razvoj modela in validacijo. Podobno je v prejšnji študiji17 AUC Cr/CysC, ki identificira cistanhe, je bil višji pri moških kot pri ženskah.
Na splošno skupnovolumen mišic je večji pri moških kot pri ženskah. Vpliv spremembe vmišični volumen je bil manjši pri CysC kot pri Cr. Zato se pričakuje, da bo sprememba Cr/CycC zaradi zmanjšanja mase skeletnih mišic večja pri moških kot pri ženskah.
V analizi ROC za nizek SMI je bila mejna vrednost PMI višja v validacijski skupini kot pri razvoju modelaskupina. V skupini za razvoj modela je sestavo telesa ocenil BIA z uporabo naprave InBody 770 (InBody Japan Inc.), medtem ko je v skupini za validacijo sestavo telesa ocenil BIA z uporabo naprave MC-780AN (Tanita Co. ). Razlika v merilni opremi lahko povzroči to neskladje v mejni vrednosti med skupino za razvoj modela in skupino za validacijo. Nasprotno pa je bil SMI višji v validacijski skupini kot v skupini za razvoj modela. Ta razlika v obsegu mišiclahko vpliva na neskladje v mejni vrednosti med 2skupine.
Umetna inteligenca in pristopi strojnega ali globokega učenja so pripravljeni vplivati na vse vidike človekovega stanja.25 Vrednotenje cistanche ni izjema pri tem trendu.26 Strojno učenje se osredotoča na algoritemsko predstavljanje podatkovnih struktur in izdelavo napovedi ali klasifikacij. Zlasti sistemi za globoko učenje so se izkazali za odličen uspeh pri računalniški analizi. Sistem globokega učenja je pokazal visoko zmogljivost in natančnost vanaliza trebušne mišicena CT slikah, pa tudi vocenjevanje mišične mase celotnega telesa.27e32
Vendar pa je pristope strojnega ali globokega učenja težko uporabljatipri ekstrapolaciji na različne skupine in pri ocenjevanju učinkovitosti napovednih modelov. Strojno ali globoko učenje daje napovedi na podlagi vhodnih podatkov, rezultati pa se lahko razlikujejo glede na značilnosti vhodnih podatkov. Preproste enačbe je mogoče preprosto izračunati in uporabiti v preventivni medicini ali dnevnih kliničnih okoljih. Na primer, eGFR se izračuna z uporabo kreatinina ali cistatina C, starost pa se pogosto uporablja v vsakodnevnih kliničnih okoljih, čeprav zahteva pomoč računalniškega programa.
Ta študija ima nekatere omejitve, ki jih je treba upoštevati. Prvič, to je bila presečna študija. Zato nobene vzročno-posledične povezave ni bilo mogoče ovrednotiti. Porazdelitev vsake skupine po spolu je bila ena od omejitev te študije. V idealnem primeru bi morala biti porazdelitev po spolu podobna med skupinama za razvoj modela in skupinami za validacijo. Zato smo izvedli multivariatno regresijsko analizo in razvili enačbo napovedi, ločeno po spolu. Izvesti je treba prospektivno študijo, da se ocenijo vzročne povezave medkronična ledvična bolezenin cistanche. Drugič, večina udeležencev je prostovoljno sodelovala v študiji. Tako so bili udeleženci študije morda bolj zdravi in študijska populacija je morda imela nižje stopnje cistanhe kot tiste v splošni populaciji. To bi lahko pojasnilo nedoslednost med našimi rezultati in rezultati prejšnjih študij. Tretjič, ravni beljakovin v urinu niso bile izmerjene. Tako jepovezava med kronično ledvično boleznijoin cistanche, je bil spremenjen zaradi prisotnosti subklinične ledvične bolezni. ni bil pregledan.
Analiza bioelektrične impedance (BIA) je zelo uporabna metoda za ocenjevanje mišičnega volumna v klinični praksi, saj je cenovno dostopen in neinvaziven test, ki zahteva malo usposabljanja za delovanje. To je sprejeto v smernicah v Aziji in Evropi. Vendar naprava BIA ne more natančno izmeriti SMI. Ocenjuje le pusto telesno maso namesto mase skeletnih mišic. Na ocene mišične mase, ki temeljijo na BIA, lahko vplivajo zdravstvena stanja, sočasne bolezni, hidracija, zgodovina vadbe in vnos hrane.33,34
Končno je bilo v študijo vključeno majhno število udeležencev s cistanho, kar očitno omejuje zanesljivost in uporabnost predlaganega testa. Nazadnje nismo mogli opraviti fizičnega pregleda, kot je hitrost hoje, 5CS in SPPB, za diagnosticiranje cistanche na podlagi meril AWGS 2019 v validacijski skupini. Analize ROC za cistanche AWGS 2019 nismo mogli izvesti.
Sklepi in posledice
Našo novo enačbo za napovedovanje z uporabo Cr/CysC za oceno SMl je enostavno izračunati v vsakodnevni klinični praksi, z nižjimi stroški v primerjavi s pregledom slikanja, kot so MRI, CT in DXA. Za zaključek naša enačba napovedi za ocenoSM1 bi bil uporaben za ocenjevanje mišične mase celotnega telesain diagnosticiranje cistanhe pri starejših posameznikih, ki živijo v japonski skupnosti, brez resne ledvične funkcije, potrebne so nadaljnje študije z večjimi populacijami, da se potrdi njihova uporabnost pri drugih etničnih populacijah.
Zahvala
Zahvaljujemo se vsemu medicinskemu osebju Sasayama Medical Center Hyogo College of Medicine, ki je podprlo študijo FESTA.
Reference
1. Kusunoki H, Tsuji S, Wada Y, et al. Razmerje med cistanche in razmerjem serumskega kreatinina / cistatina C pri starejših odraslih, ki živijo v japonski podeželski skupnosti. J Cachexia cistanche Muscle - Clin Rep 2018;3:e00057.
2. Lin YL, Chen SY, Lai YH, et al. Razmerje serumskega kreatinina in cistatina C napoveduje maso in moč skeletnih mišic pri bolnikih s kronično ledvično boleznijo brez dialize. Clin Nutr 2020;39:2435e2441.
3. Osaka T, Hamaguchi M, Hashimoto Y, et al. Zmanjšano razmerje med kreatininom in cistatinom C je nadomestni marker cistanhe pri bolnikih s sladkorno boleznijo tipa 2. Diabetes Res Clin Pract 2018; 139: 52e58.
4. Komorita Y, Iwase M, Fujii H, et al. Razmerje serumskega kreatinina in cistatina C napoveduje zlome kosti pri bolnikih s sladkorno boleznijo tipa 2: register sladkorne bolezni Fukuoka. Diabetes Res Clin Pract 2018; 146: 202e210.
5. Tabara Y, Okada Y, Ochi M, et al. Povezava razmerja med kreatininom in cistatinom c z miosteatozo in telesno zmogljivostjo pri starejših odraslih: Japonski program za spodbujanje zdravja Shimanami. J Am Med Dir Assoc 2021; 11: 2366e2372.
6. Hirai K, Tanaka A, Homma T, et al. Razmerje serumskega kreatinina/cistatina C kot nadomestni marker za cistanche pri bolnikih s kronično obstruktivno pljučno boleznijo. Clin Nutr 2021;40:1274e1280.
7. Amado CA, García-Unzueta MT, Lavin BA, et al. Razmerje serumski kreatinin/cistatin c v serumu (nadomestni marker mišične mase) kot napovedovalec hospitalizacije pri ambulantnih bolnikih s kronično obstruktivno pljučno boleznijo. Dihanje 2019; 97: 302e309.
8. Ulmann G, Kaï J, Durand JP, et al. Razmerje med kreatininom in cistatinom C in analiza bioelektrične impedance za oceno nizke puste telesne mase pri bolnikih z rakom: Primerjava z L3-računalniško tomografijo. Prehrana 2021; 81: 110895.
9. Tamai Y, Iwasa M, Kawasaki Y, et al. Razmerje med ocenjeno hitrostjo glomerulne filtracije kreatinina in cistatina C napoveduje skupno preživetje pri bolnikih s hepatocelularnim karcinomom. Hepatol Res 2019; 49: 153e163.
10. Fu X, Tian Z, Wen S, et al. Nov indeks, ki temelji na serumskem kreatininu in cistatinu C, je uporaben za ocenjevanje cistanhe pri bolnikih z napredovalim rakom. Prehrana 2021; 82: 111032.
11. Barreto EF, Kanderi T, DiCecco SR, et al. Indeks cistanche je preprosto objektivno orodje za odkrivanje podhranjenosti pri kritično bolnih. JPEN J Parenter Enteral Nutr 2019;43:780e788.
12. Barreto EF, Poyant JO, Coville HH, et al. Validacija indeksa cistanche za oceno mišične mase pri kritično bolnih: nova uporaba markerjev delovanja ledvic. Clin Nutr 2019;38:1362e1367.
13. Kashani K, Sarvottam K, Pereira NL, et al. Indeks cistanche: novo merilo mišične mase pri kandidatih za presaditev pljuč. Clin Transplant 2018; 32:e13182.
14. Kashani KB, Frazee EN, Kukrálová L, et al. Vrednotenje mišične mase z uporabo označevalcev ledvične funkcije: razvoj cistančnega indeksa. Crit Care Med 2017; 45: e23ee29.
15. Yanishi M, Kinoshita H, Tsukaguchi H, et al. Razmerje kreatinin/cistatin C omogoča učinkovito oceno mišične mase pri prejemnikih ledvičnega presadka. Int Urol Nephrol 2019; 51: 79e83.
16. Tabara Y, Kohara K, Okada Y, et al. Razmerje med kreatininom in cistatinom C kot označevalec mase skeletnih mišic pri starejših odraslih: študija J-SHIPP. Clin Nutr 2020;39:1857e1862.
17. He Q, Jiang J, Xie L, et al. Indeks cistanche, ki temelji na serumskem kreatininu in cistatinu C, ne more natančno zaznati nizke mišične mase ali cistanche pri starejših ljudeh, ki živijo v mestnih skupnostih. Sci Rep 2018; 8: 11534.
18. Abe K, Yano T, Katano S, et al. Uporabnost indeksa cistanche za oceno mišične mase in prehranskega stanja pri bolnikih s kroničnim srčnim popuščanjem: Primerjava z antropometričnimi parametri. Geriatr Gerontol Int 2020; 20: 388e389.
19. Nishida K, Hashimoto Y, Kaji A, et al. Razmerje kreatinin/(telesna teža cistatina C) je povezano z indeksom mase skeletnih mišic. Endocr J 2020; 67: 733e740.
20. Chen LK, Woo J, Assantachai P, et al. Azijska delovna skupina za cistanche: posodobljeno soglasje iz leta 2019 o diagnozi in zdravljenju cistanche. J Am Med Dir Assoc 2020; 21: 300e307.e2. 21. Kusunoki H, Tsuji S, Kusukawa T, et al. Odnosi med eGFR na osnovi cistatina C in kreatinina pri starejših odraslih s cistanchejem, ki živijo v japonski podeželski skupnosti. Clin Exp Nephrol 2021; 25: 231e239.
22. Harada H, Kai H, Shibata R, et al. Nov diagnostični indeks za cistanhe pri bolnikih s srčno-žilnimi boleznimi. PLoS One 2017; 12: e0178123.
