Izkušnje z maternim jezikom oblikujejo predhodno pozorno obdelavo tujih tonov in vodijo hitro ustvarjanje sledi spomina: študija ERP 4. del

Da bi dražljaji postali smiselni, smo jih učili s povezovanjem s pomembnimi slikami. Slike, ki smo jih izdelali v ta namen, prikazujejo ljudi v 24 različnih poklicih.

Spomin je čarobna funkcija človeških možganov, ki nam pomaga pridobivati, shranjevati in priklicevati informacije ter je nepogrešljiv del našega vsakdana. Dober spomin nas lahko naredi učinkovitejše pri učenju, delu in življenju.

Kako torej izboljšati svoj spomin? Tukaj je nekaj praktičnih metod:

1. Vaja. Raziskave kažejo, da lahko ustrezna vadba izboljša spomin in delovanje možganov ter nas ohranja budne in osredotočene.

2. Ohranite dobre življenjske navade. Reden urnik, zdrava prehrana in dobre spalne navade lahko izboljšajo naš spomin.

3. Več zaznav. Več senzoričnih vnosov nam olajša ohranjanje informacij, na primer gledanje stvari iz več zornih kotov s kombiniranjem tega, kar slišimo, vidimo in se dotikamo.

4. Poskusite nove stvari. Preizkušanje novih stvari naredi naše možgane bolj prožne in s tem izboljša naš spomin.

5. Ponovite in preglejte. Ponavljajoče se učenje je zelo pomembno za pomnjenje informacij. Za pregled in poglabljanje svojega spomina lahko uporabite igre spomina, prebijanje ravni, izpolnjevanje praznih testnih listov itd.

Z dobrim spominom lahko naloge opravimo hitreje in natančneje ter se učimo in delamo učinkoviteje. Zato bi morali aktivno raziskovati načine za izboljšanje spomina in jih uporabiti v svojem življenju. Vidi se, da moramo izboljšati spomin, in Cistanche deserticola lahko bistveno izboljša spomin, saj lahko Cistanche deserticola uravnava tudi ravnovesje nevrotransmiterjev, kot je povečanje ravni acetilholina in rastnih faktorjev. Te snovi so zelo pomembne za spomin in učenje. Poleg tega lahko meso izboljša pretok krvi in ​​spodbuja dostavo kisika, kar lahko zagotovi, da možgani prejmejo dovolj hranilnih snovi in ​​energije, s čimer se izboljša vitalnost in vzdržljivost možganov.

Kliknite spoznajte 10 načinov za izboljšanje spomina

Za vsak poklic različice slik, ki ponazarjajo spol (tj. moški=moški delavec, ženski=delavka) in število (tj. ednina =en delavec, množina=dva, trije ali štirje delavci) (prim. sliko 3).

Uporabili smo pregibne kategorije, ki jih je bilo enostavno izraziti s slikami, da bi se izognili situaciji, ko bi se udeleženci zanašali na svoj materni jezik ali običajni tretji jezik, da bi razločili nove besede (kar bi lahko vodilo do neželenih učinkov prenosa).

Tako nemški kot švedski udeleženci poznajo spolne in številske pregibe pri samostalnikih, ki označujejo poklice: npr. nemško Lehrer-inn-en, teacher-fem-pl, "femaleteachers" ali švedsko lärar-inn-or, teacher-fem-pl, "female učitelji."

Medtem ko je uporaba tradicionalnih pripon za spol v švedščini postala manj pogosta, so postale priljubljene alternativne pripone, ki določajo spol, kot je -kvinna, "-woman" (npr. tales-kvinna, "spokes-woman" namesto tales-man, "spokes-man" "; prim. Hornscheidt, 2003). Tako nemški in švedski udeleženci poznajo pregibe, ki izražajo spol in število v nazivih delovnih mest.

Bistvena razlika med skupinama je, da lahko v švedščini pregibi povzročijo spremembo tona na predhodnem besednem deblu. Tako lahko na ton gledamo kot na levo razširitev, na primer, edninskih/množinskih pripon (prim., 1smed, smith. sg, 2smed-er, smith-pl).

V nasprotju s številom spol v švedščini ni podprt s tonskimi razlikami, vendar smo domnevali, da bi zgolj prisotnost trdnih povezav med tonom in pregibi v švedščini naredila njene govorce dovzetne za vsak tak kontrast v drugem jeziku.

V nemščini ton ni leksikalna ali slovnična značilnost in ni povezan s pregibnim sistemom, zato nemški udeleženci niso bili seznanjeni z uporabo tonov za poudarjanje ali izražanje pregibnih kategorij.

Preden smo slike vključili v študijo, smo jih preizkusili na več nemških in švedskih maternih govorcih, da bi zagotovili, da je predvideni slovnični pomen zlahka zaznaven. Za glavno študijo smo eksplicitno prikazali, kako bi se število in spol izrazili z vključitvijo eksplicitnih navodil s slikami živali (lion-ess-es) in kratke paradigme usposabljanja s preprostimi španskimi besedami (arquitecto/as, architect. mas/fem-pl).

Pogovor z udeleženci po študiji je potrdil, da so vsi pravilno identificirali predvidene pomene slik v glavni študiji.

Poleg slik poklica, ki dodeljujejo pomen, so bile dodane nepomembne slike (s premešanimi sivimi navpičnimi in vodoravnimi lisami, ki se ujemajo s pomenljivimi slikami v črno-belem razmerju slikovnih pik) za uporabo z nenaučenimi kontrolnimi besedami za uravnoteženje pogojev za njihove osnovne vizualne lastnosti .

2,3|Postopek

Vsak učenec umetnega L2 je sodeloval in se v dveh zaporednih dneh naučil 24 besed. Udeleženci so ob prihodu podali pisno soglasje za sodelovanje v raziskavi. Med aplikacijo EEG prvi dan so izpolnili več vprašalnikov o ozadju. Nato so jih posedli na določeno razdaljo od računalniškega zaslona, ​​na katerem so bili predstavljeni vizualni dražljaji, fiksacijski križci, vprašanja in povratne informacije.

Ti so bili ustvarjeni in nadzorovani s programsko opremo za stimulacijo EPrime 2 (Psychology Software ToolsInc., Sharpsburg, PA). Vse subjekte so prosili, naj držijo kazalec na polju za odgovore na mizi pred seboj, da bi odgovorili na vprašanja, ko so bili pozvani.

Slušni dražljaji v poskusu so bili usmerjeni skozi avdiometer GSI 16 (Grason & Stadler Inc., Eden Prairie, MN) in predstavljeni pri 70 dB SPL skozi par okroglih slušalk (California Headphone Company, Danville, CA).

Raven predstavitve je bila preverjena z merilnikom ravni zvoka (Brüeland Kjær 2231, z mikrofonom 4134 v ušesu 4153 ArtificialEar). Na samem začetku prve učne seje so udeleženci prejeli izrecna navodila glede učne paradigme in izvedli testno fazo, ki je ponazorila učni postopek s pomočjo španskih besed s priponami za spol in število (tj. mehanski/a(s),mechanic. mas). /fem(pl), "mehanik(i)" in arquitecto/a(s), arhitekt. mas/fem(pl), "arhitekt(i)").

Udeleženci so nato poslušali vse slušne dražljaje enkrat pred učnim postopkom. To čisto slušno ponavljanje je bilo samo za osnovno seznanitev in ni bilo vključeno v statistično analizo.

Nato se je postopek učenja začel z zvočnim dražljajem, ki mu je sledila slika, ki daje pomen (prim. sliko 4). Asinhronost začetka dražljaja je bila 4,15 sekunde. Določanje pomena je bilo močno regulirano, tako da je začetni soglasnik vedno prirejal leksikoznomantično informacijo (tj. poklic), medtem ko sta bila samoglasnik in teton povezana s slovničnima kategorijama spol in število.

Med udeleženci smo uravnotežili distribucijo poklicev, pa tudi, ali je orton samoglasnika povezan s spolom ali številom. Dva samoglasnika (12 dražljajev na samoglasnik) in dva tona (12 dražljajev na ton) sta bila del učne paradigme (ciljne besede), medtem ko sta bila druga dva tona in dva samoglasnika (po 12 dražljajev) uporabljena v kontrolnih besedah, ki so bile predstavljene z nepomembnimi slikami.

Primer celotnega nabora slušnih dražljajev in njihov pomen za enega udeleženca lahko najdete v tabeli 1. Kontrolne besede so služile kot primerjalni dražljaji za razlikovanje med učenjem in seznanjanjem. Za samoglasnike sta bila a/ε ali i/u združena.

Vsak par je bil enako pogosto vključen kot del ciljne ali kontrolne besede. Toni so bili razdeljeni na enak način, kar je zagotovilo, da so imeli začetki besed za ciljne besede za vsakega udeleženca enake višine.

To je povzročilo skupino visoko/padec in skupino nizko/visoko. V skupini z visoko/zmanjšano glasnostjo so imele ciljne besede visok ali padajoč ton, medtem ko so imele kontrolne skupine nizke in naraščajoče tone. Za nizko/visoko skupino je bil vzorec vložen.

Nazadnje, da bi omogočili vedenjsko oceno napredka pri učenju, sta bila dražljaj in posledična slika neusklajena v približno 6 odstotkih vseh poskusov. Skupaj s 6 odstotki skladnih poskusov so ti služili kot poskusi z ulovljivimi vprašanji.
V poskusu z vprašanji so bili udeleženci pozvani, naj ocenijo pravilnost prejšnjega para beseda-slika. Ko so udeleženci odgovorili s pomočjo polja z gumbi, je bila zagotovljena očitna povratna informacija. Odvisno od odzivnih časov so bili poskusi z vprašanji približno 5 sekund daljši od poskusov brez vprašanj. Vsak dan je bil vsak dražljaj (24 tarč in 24 kontrol) ponovljen 30-krat v poskusih brez vprašanj in vsaj enkrat v poskusu z vprašanji (skupno 30).

Tako je bilo za učinke ERP analiziranih 2880 poskusov na udeleženca (48 poskusov × 30 ponovitev × 2 dni). Sestavljeni so iz 1440 ciljnih poskusov (720 konturnih tonov, 720 nivojskih tonov) in 1440 kontrolnih poskusov (720 konturnih tonov, 720 nivojskih tonov).
Približno 180 ciljnih poskusov je bilo poskusov vprašanj. Skupaj z dodatnimi 180 poskusi neusklajenosti so bili ti podlaga za podatke o vedenju. Za analizo so bili dražljaji razvrščeni v bloke petih ponovitev. Udeležencem je bil ponujen daljši odmor po vsakih desetih ponovitvah (~40 min).

2,4|Elektrofiziologija
Med paradigmo pridobivanja je bila možganska aktivnost udeležencev na (nemotene) slušne dražljaje zabeležena s pomočjo 64 Ag-AgCl EEG elektrod, nameščenih v pokrovčku elektrode (EASYCAP GmbH, Herrsching, Nemčija), SynAmps2 EEG ojačevalnika (Compumedics Neuroscan, Victoria, Avstralija) in programsko opremo Curry Neuroimaging Suite 7 (Compumedics Neuroscan). Gibanje oči smo spremljali s horizontalnimi in vertikalnimi bipolarnimi elektrookulogramskimi elektrodami (EOG).

Impedanca na kanalih lasišča je bila pod 3 kΩ in 10 kΩ za očesne kanale. Spletna referenca je bil levi mastoid (M1), frontocentralna elektroda AFz pa je služila kot ozemljitev.

Posneli smo EEG s frekvenco vzorčenja a500 Hz z uporabo enosmernega načina in spletnega nizkoprepustnega filtra za izravnavo pri 200 Hz. Podatke smo nato filtrirali z visokoprepustnim 0,01 Hz in nizkopasovnim filtrom 30 Hz. Ekstrahiranih je bilo približno 1200- ms dolgih epoh ERP (vključno z 200- ms osnovno linijo) in časovno zaklenjenih na točka razhajanja.

Za točko časovnega zaklepanja ERP je bil izbran začetek samoglasnika, saj je to najzgodnejša točka, na kateri so se dražljaji fizično razšli; čeprav bi se točka, na kateri bi posamezni udeleženci prepoznali dražljaje, lahko nekoliko razlikovala od začetka samoglasnika/tona, je bila naša izbira točke časovnega zaklepanja v skladu z večino prejšnjih študij ERP, ki so fizično razhajanje uporabljale kot objektivno merilo za usklajevanje možganskih odzivov.

Izvedena je bila neodvisna analiza komponent (ICA; Jung et al., 2000) in komponente, povezane z očesnimi artefakti in slabimi kanali, so bile odstranjene. Epohe, ki še vedno presegajo ± 100 μV, so bile zavržene.

Komponente ICA so bile dobro opredeljene zaradi velikega števila poskusov v paradigmi, ki smo jih lahko predložili analizi ICA (3156 slušnih dražljajev na udeleženca=96 poskusov seznanjanja [pred učenjem], 2880 poskusov učenja [cilji in kontrole], 180 poskusov neusklajenosti[ ki so bile skladne med slušnimi dražljaji]).

Posledično je zavrnitev v povprečju 5 od 66 komponent ICA zadostovala za popravek podatkov do te mere, da je le nekaj poskusov (M=35 na udeleženca) preseglo prag 100 μV. Medtem ko so bili med ICA vključeni poskusi spoznavanja in neusklajenosti, so bili v statistično analizo predloženi samo poskusi učenja.

For more information:1950477648nn@gmail.com