Načrtovanje tveganja epidemije COVID-19 v Franciji za poletje 2021

Razmere glede epidemije COVID{0}} v Franciji so na prelomnici. Incidenca primerov narašča s hitrim napredovanjem različice Delta (63 % odkritih primerov je imelo mutacijo L452R do 16. julija).1,2 Stopnje cepljenja so padale od konec maja 3, vendar so jih nedavno objavljene politike okrepile.

Prvič, cepljenje lahko pomaga zmanjšati škodo bolezni za telo in s tem zmanjša obremenitev telesa. Če se ne cepimo, se naše telo utrudi, ko se bolezen prime. Dolgotrajna bolezen lahko močno vpliva na naše telo ter našo sposobnost razmišljanja in pomnjenja. Po cepljenju se naše telo lahko bolje zaščiti, zmanjša vpliv bolezni na telo in s tem izboljša naš spomin.

Drugič, cepljenje lahko naredi naše telo bolj zdravo in tako izboljša našo imunost. S staranjem naša imunost postopoma upada. Naše telo bo postalo bolj ranljivo, če ne bomo pravočasno obnovili svoje imunosti. Cepljenje omogoča našemu telesu, da se prilagodi izzivom različnih bolezni in izboljšuje našo imunost. Ti lahko spodbujajo izboljšanje delovanja naših možganov in bolje spodbujajo izboljšanje našega spomina.

Hkrati lahko cepljenje tudi spodbudi imunske celice in protitelesa v naših možganih, zaradi česar je naš imunski sistem močnejši. Z večanjem protiteles v telesu raste tudi naš spomin. Zato lahko rečemo, da lahko povečana stopnja cepljenja veliko pripomore k izboljšanju zdravja in delovanja možganov.

Če povzamemo, razmerje med precepljenostjo in spominom obstaja, cepljenje pa lahko spodbuja tudi izboljšanje našega fizičnega zdravja in imunosti, kar ima tudi veliko vlogo pri izboljšanju našega razmišljanja in spominskih sposobnosti. Zato se moramo aktivno cepiti, da zaščitimo svoje zdravje in spodbudimo izboljšanje delovanja naših možganov. Izboljšati moramo spomin in Cistanche deserticola lahko občutno izboljša spomin, saj je Cistanche deserticola tradicionalno kitajsko zdravilno sredstvo s številnimi edinstvenimi učinki, med katerimi je tudi izboljšanje spomina. Učinkovitost Cistanche deserticola izhaja iz več aktivnih sestavin, ki jih vsebuje, vključno s taninsko kislino, polisaharidi, flavonoidnimi glikozidi itd. Te sestavine lahko spodbujajo zdravje možganov na različne načine.

Kliknite spoznajte 10 načinov za izboljšanje spomina

Njihov učinek na pandemijo pa bo neizogibno zakasnjen. Incidenca, prisotnost različice Delta, cepljenje in z okužbo pridobljena imunost so v vesolju heterogene, kar se lahko še poslabša zaradi mobilnosti v poletni sezoni.

Tukaj predlagamo meritev tveganja, ki temelji na petih komponentah za identifikacijo oddelkov v celinski Franciji, ki bodo poleti 2021 bolj izpostavljeni močnim valom. Uporabili smo uradne podatke o hospitalizaciji, incidenci COVID-19, presejanju PCR in cepljenju viri ter gneča in kontaktni podatki s Facebooka.4

Uvedli smo 5 meritev tveganja, od katerih vsaka poudarja različne vidike, ki prispevajo k lokalni epidemični krizi, posodobljene na zadnji teden junija, ob predpostavki, da bosta mobilnost in gneča podobni poletju 2020.

So občutljivost na populacijski ravni; stopnja imunosti med kontakti iz drugih oddelkov (ρ(j)); visok delež Deltavariant (Δ); izpostavljenost različici Delta zaradi primerov iz drugih oddelkov (Δ(j)) in gneče prebivalstva med poletno sezono (c).

Te metrike kodirajo povečano tveganje trajnega lokalnega krvnega obtoka zaradi nizke imunosti, visoke izpostavljenosti potencialno ogroženim populacijam in povečane stopnje prenosa zaradi gneče (SD1). Vsi so definirani med 0 (najnižje tveganje) in 1 (najvišje). S sintezo teh meritev tveganja v splošni kazalnik tveganja za vsak oddelek smo identificirali oddelke z največjim tveganjem (slika 1A–E). Občutljivost je pokazala prostorski gradient JZ (nizko)-SV (visoko).

To je večinoma posledica imunosti, pridobljene z okužbo (SD1, dodatna slika S1). Gneča je bila velika na jugu in nizka na severu, kar je signaliziralo neto tok prebivalstva proti jugu poleti v obalne in gorske regije.

Meritve tveganja, povezane z različico Delta, so bile neenotne, brez vidnega prostorskega trenda. To je lahko posledica uvozov, ki se pojavljajo ob različnih časih na različnih mestih, pri čemer mobilnost na dolge razdalje zagotavlja možnosti mešanja med prostorsko oddaljenimi oddelki. Celotno tveganje je največje v J-JZ (slika 1F), predvsem zaradi nizke odpornosti, poletne gneče in zgodnjih žarišč delte.

Oddelki z visokim skupnim tveganjem kažejo različne profile tveganja (slika 1G): Landes je na prvem mestu in njegovo tveganje prevladuje zaradi zgodnjega širjenja različice Delta; Riziko Hautes–Alpes (2.) prevladuje velika gneča poleti; V tveganju Ardèche (3.) prevladuje možna izpostavljenost različici Delta prek mobilnosti. Drugi oddelki z visokim tveganjem (npr. Lozère) združujejo več vrst tveganja (gneča, dovzetnost, izpostavljenost stikom Deltathrough).

Naša razvrstitev oddelkov glede na splošno tveganje je robustna v različnih scenarijih cepljenja za naslednje mesece (SD2, dodatna slika S2).

Ne upoštevamo starostne strukture: naše prejšnje delo je pokazalo majhno razliko v mobilnosti med starostnimi razredi med omejitvami.5 Mlajši sloji prebivalstva so morda bolj mobilni in bolj dovzetni med poletnimi počitnicami. Naša ocena se ne osredotoča na vpliv na zdravstveno varstvo.

Slika 1. Meritve tveganja. (A) občutljivost na populacijski ravni; (B) raven imunitete med kontakti iz drugih oddelkov; (C) gneča prebivalstva poleti; (D) delež različice Delta med pregledanimi primeri; (E) izpostavljenost različici Delta prek primerov iz drugih oddelkov. Za strogo opredelitev teh meritev tveganja. glej SD1. (F) Celotno tveganje v vsakem oddelku je opredeljeno kot povprečje standardiziranih vrednosti petih meril tveganja.

Vrednosti so na lestvici od {{0}} do 1. (G) Sestava tveganja v prvih 20 oddelkih glede na celotno tveganje. Radarske ploskve so obarvane glede na pet intervalov celotnega tveganja, od 0-do-0.2 (temno modra, nizko tveganje) do 0.8-do-1 (rdeča, visoka tveganje).

Naše prostorsko profiliranje tveganja lahko kratkoročno pomaga pri določanju prednosti nadzora in nadzora.

financiranje

Študijo so delno podprli projekti Agence Nationale de laRecherche DATAREDUX (ANR-19-CE46–0008-03) in EVALCOVID-19 (ANR-20-706 COVI-0007); Program Evropske unije Obzorje 2020 dodeljuje sredstva MOOD (H2020–874850) in RECOVER (H2020–101003589); projekt EMERGEN.

Nasprotje interesov: Avtorji izjavljajo, da ni konkurenčnih interesov.

Prispevki avtorjev

EV in VC sta zasnovala in oblikovala študijo. MM je analiziral podatke in izvedel analizo. EV, MM in VC so interpretirali rezultate. EV je napisal prvi osnutek članka. EV, MM in VC so prispevali h kritični reviziji končne različice članka.

Reference

1. Données relatives aux personnes vaccinées contre laCovid-19. https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-relatives-aux-personnes-vaccinees-contre-la-covid-19-1/(7. julij 2021, datum zadnjega dostopa).

2. Santé publique France. COVID-19: epidemiološka točka do 16. julija 2021.https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologiquedu-16- juillet-2021

3. Santé publique France. COVID-19: epidemiološka točka do 8. julija 2021.https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologique-du{{11 }}juillet-2021.

4. Facebook podatki za dobro.https://dataforgood.fb.com/

5. Valdano E, Lee J, Bansal S et al. Poudarjanje socialno-ekonomskih omejitev zmanjšanja mobilnosti med omejitvami COVID-19 v Franciji lahko prispeva k učinkovitemu in pravičnemu odzivu na pandemijo. J TravelMed 2021; 28, taab045.

For more information:1950477648nn@gmail.com